Clarity AI

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Clarity AI · 글쓰기 · 코딩 · 마케팅

Clarity AI는 기업과 펀드, 국가의 지속가능성 리스크와 기후, 임팩트를 평가하는 ESG 데이터 플랫폼이다. 은행과 운용사는 출처를 추적할 수 있는 데이터로 규제 보고와 투자 판단을 처리한다.

Clarity AI 미리보기

Clarity AI 소개

About

Clarity AI란

Clarity AI는 금융기관을 위해 만든 지속가능성 AI 플랫폼이다. 기업 보고서와 규제 제출 자료, 언론 보도를 분석 담당자가 고객이나 감독당국 앞에서 설명할 수 있는 점수와 노출도, 리포트로 바꾼다.

2017년 마드리드에서 출발했다. 내건 미션은 "사회적 임팩트를 시장으로 가져온다"는 한 문장이다. 고객은 운용사, 연기금, 은행, 자산관리, 일반 기업, 보험사로 이어진다. 대상 범위는 상장 주식만이 아니라 비상장 기업과 국채까지 포함한다.

한계는 기관용 데이터 벤더가 공통으로 갖는 것이다. 셀프 가입도, 공개 가격표도, 소비자용 앱도 없다. 영업 담당과 상담하고 파일럿을 거친 뒤 데이터나 모듈을 계약한다. 2026년 9월에는 의결권 행사와 기업지배구조 전문 업체인 Glass Lewis와의 결합을 발표했다. 스튜어드십과 의결권 정보를 같은 기반에 올리겠다는 구상이다.

시작하는 방법

  1. 담당 팀과 미팅을 잡고 필요한 업무를 설명한다. 펀드별 SFDR 보고서나 포트폴리오 ESG 리스크 스크리닝이 대표적이다.
  2. 대상 기업과 펀드 범위에 맞춘 샘플 데이터나 테스트 환경을 받는다.
  3. 그 범위를 ESG 데이터 API, 정기 파일 연동, 웹 플랫폼 중 하나로 연결한다. 선택은 자사 시스템 구성에 달렸다.
  4. Clarity AI 분석가의 지원을 받아 첫 보고서나 스크리닝을 만들고, 이후에는 자사 팀으로 넘긴다.
  5. 계약 전에 커버리지 공백과 방법론 주석을 확인한다. 비상장 기업과 신흥국 데이터는 상장 주식보다 추정 비중이 크다.

제품 정보

Clarity AI의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Custom pricing (quote based)
플랫폼Web platform, data API, file feeds
개발사Clarity AI
카테고리글쓰기 · 코딩 · 마케팅
출시일Jan 2017
최근 업데이트Sep 2026
웹사이트 방문 수98.2K
웹사이트 글로벌 순위422.9K
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 운용사의 지속가능성 분석가
  • EU 은행의 컴플라이언스 팀
  • 기후 기준으로 스크리닝하는 포트폴리오 매니저
  • 리테일 뱅킹과 자산관리 상품 담당자

작업

  • SFDR 정기 보고서와 PAI 공시 작성
  • 포트폴리오의 논란 사건과 ESG 리스크 스크리닝
  • 펀드의 EU 택소노미 정합성이나 ESMA 펀드 명칭 규정 확인
  • 대출 포트폴리오나 펀드의 금융 배출량 추정

활용 상황

  • 첫 Pillar 3 ESG 공시를 준비하는 은행
  • 운용사가 특정 종목에 대한 고객 설문에 답하는 상황
  • 펀드 페이지에 지속가능성 점수를 붙이려는 자산관리 플랫폼

주요 기능

원본 자료에서 쌓아 올린 ESG 평가

Clarity AI의 ESG 평가는 기업 보고서와 규제 제출 자료, 언론 보도에서 직접 계산한다. 다른 업체의 등급을 되파는 방식이 아니다. 점수마다 산출 근거 문서로 돌아가는 경로가 남는다. 고객이나 감독당국이 "왜 이 기업이 이 구간인가"를 물을 때 그 경로가 답이 된다. 회사 측은 최대 4만2천 개 기업을 커버하며, 지속가능성 보고서를 한 번도 낸 적 없는 비상장 기업도 포함한다고 밝힌다.

논란 사건과 사업 노출 스크리닝

플랫폼은 보유 종목마다 논란 사건과 사업 노출을 추적한다. 포트폴리오를 점검하면 어떤 종목이 지배구조 실패, 노사 분쟁, 논쟁적 사업과 연결된 매출을 안고 있는지 드러난다. 경고에는 맥락이 붙는다. 숫자만 던지지 않는다. ESG 리스크 분석에서 이 맥락이 배제의 근거를 만들어 준다.

자산 단위까지 내려간 기후 데이터

기후 모듈은 자산 단위 물리 리스크, 시나리오 분석, 전환 정합성, 탄소 발자국, 자연과 생물다양성을 다룬다. 차이는 자산 단위 모델링에서 나온다. 발전사의 총배출량만 봐서는 발전소가 홍수 지역이나 물 스트레스 지역에 있는지 알 수 없다. 시나리오 분석은 온난화 경로별로 그 자산이 어떻게 버티는지 보여준다.

규제 보고 모듈

보고 패키지는 규정을 이름으로 커버한다. SFDR, EU 택소노미, PAI 지표, MiFID II 지속가능성 선호, ESMA 펀드 명칭 규정, Pillar 3 ESG다. 모듈마다 규정이 요구하는 항목 정의가 붙어 있어, 보고 주기 하나를 통째로 잡아먹던 매핑 작업이 줄어든다. 회사는 EU ESG 등급 규정에 따른 인가도 추진 중이다.

36만 개가 넘는 펀드의 구성 종목 분석

펀드 커버리지는 36만 개를 넘고, 실제 편입 자산과 국채 노출까지 내려간다. 펀드 라벨이 실제 포트폴리오로 바뀌고, 지속가능성을 내세운 펀드의 업종 쏠림이나 논란 부담이 드러난다. 국채는 198개 국가, 206개 지방 정부, 50개 이상 초국가 기구를 더해 혼합 포트폴리오까지 지원한다.

API와 파일, 리테일 채널로 전달

데이터는 ESG 데이터 API, 정기 파일, 웹 플랫폼으로 들어온다. 점수는 별도 탭이 아니라 이미 쓰는 리스크 시스템 안에 자리한다. 리테일 뱅킹 솔루션은 같은 점수를 고객 앱과 상담 도구로 보낸다. 2026년 9월 Glass Lewis 결합 이후에는 지배구조와 의결권 신호도 같은 전달 계층으로 들어온다.

장단점

장점

  • 비상장 기업과 국채까지 커버한다. 대부분의 ESG 데이터 업체가 얇게 다루거나 건너뛰는 영역이다.
  • 원본 문서까지 추적되어 고객과 감사인, 감독당국에 평가를 설명할 수 있다.
  • 보고 모듈이 EU 규정에 구체적으로 대응해 SFDR이나 Pillar 3 주기의 수동 항목 매핑을 덜어 준다.
  • 자산 단위 기후 리스크는 기업 합계로는 얻을 수 없는 시각을 더한다.
  • Glass Lewis 결합으로 지배구조와 의결권 데이터가 같은 자리에 모일 전망이다.

단점

  • 무료 요금제도 공개 가격도 없다. 작은 팀은 영업 절차를 거치기 전까지 데이터를 시험할 수 없다.
  • 비용이 커버리지와 사용자 수에 따라 늘어나 소규모 운용사의 예산 승인이 늦어진다.
  • 비상장 기업 점수는 추정에 기대므로 데이터 공백은 사람이 확인해야 한다.
  • 지역별 깊이 차이가 있고, 유럽 규제가 가장 강한 영역이다.

자주 묻는 질문

기업과 펀드, 국채의 지속가능성 프로필을 측정하고 보고하는 데 쓴다. 은행과 운용사는 같은 데이터 위에서 ESG 리스크 스크리닝과 기후 노출 점검, SFDR 같은 규제 보고를 돌린다.

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Swms는 작업에 대한 간단한 설명을 바로 쓸 수 있는 안전 문서로 바꿔 주는 AI 안전 컴플라이언스 도구다. 프로젝트, 직종, 이미 알고 있는 위험을 설명하면 안전 작업 방법 명세서, 작업 위험 분석, 안전 작업 절차서, RAMS, 안전 데이터 시트를 몇 초 만에 작성한다. 어떤 언어로든 산업 안전 질문에 답하는 채팅 어시스턴트 Oscar도 함께 제공된다. 건설, 광업, 운송, 창고 팀은 작업일을 잡아먹는 서류 작업을 줄이려고 이 도구를 쓴다.

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Prosp는 에이전시와 영업팀을 위해 만들어진 AI LinkedIn 아웃리치 도구다. 잠재 고객마다 자신의 목소리로 메시지와 음성 메시지를 작성해, 상대가 실제로 답장하도록 만든다. 계정을 연결하고 리드를 찾고, AI가 개인화된 메시지를 대량으로 작성해 보내도록 맡긴다. 전부 하나의 받은편지함에서 처리한다. 대량으로 아웃바운드를 돌리는 사람을 위해 만들어졌다. 그게 이 제품의 전부다. 그래도 모든 접점은 인간처럼 느껴져야 한다.

유료 / $30.99 - $79.99 per account/mo자세히 보기