
ClawPane
ClawPane · 코딩
ClawPane은 OpenClaw를 위해 만들어진 스마트 모델 라우팅 제공자다. OpenClaw 게이트웨이와 이미 쓰고 있는 모델 제공자 사이에 자리 잡고, 각 요청을 품질 기준을 충족하는 가장 저렴한 모델로 보낸다. 제공자로 한 번만 추가하면 게이트웨이 안의 모든 에이전트가 자동으로 라우팅을 시작하고, 비용과 지연 시간, 품질이 요청마다 점수화된다.

ClawPane 소개
ClawPane이란
ClawPane은 OpenClaw를 위한 라우팅 계층이다. 에이전트 설정마다 모델 이름을 고정하는 대신 OpenClaw를 ClawPane으로 향하게 하고, 요청마다 모델을 고르게 한다. 들어오는 요청을 비용, 속도, 품질, 탄소 발자국으로 점수화한 뒤 OpenAI, Anthropic, Google, Meta, DeepSeek, Mistral, Qwen 같은 제공자 가운데 가장 잘 맞는 곳으로 라우팅한다.
이것이 해결하는 문제는 비용 표류다. 팀은 모든 작업에 강력한 모델을 연결하고 나서 청구서가 오르는 것을 지켜본다. 간단한 조회와 빠른 초안이 복잡한 추론과 똑같이 비싼 모델을 배정받기 때문이다. ClawPane은 그 트래픽을 나눈다. 단순한 요청은 저렴한 모델로 가고, 어려운 요청은 프리미엄 모델에 남는다. 회사는 20에서 45퍼센트의 비용 절감을 추산하지만, 그 수치는 작업 부하의 조합에 따라 달라진다.
가장 큰 걸림돌은 ClawPane이 OpenClaw 전용으로 만들어졌다는 점이다. 다른 에이전트 프레임워크에서 도는 스택이라면 OpenAI 호환 엔드포인트는 여전히 쓸 수 있다. 다만 게이트웨이 안에서 에이전트별로 라우팅하는 것을 포함한 가장 긴밀한 연동은 OpenClaw를 전제로 한다. 제공자가 부과하는 비용 위에 토큰당 수수료도 붙으므로, 많이 쓰는 팀은 현재 지출과 맞대어 계산해 봐야 한다.
시작하기
- ClawPane 대시보드에 로그인하고 라우터를 하나 만든다. 프리셋을 고르거나 비용, 속도, 품질 가중치를 직접 조정한다.
- 대시보드, 그다음 설정, 그다음 API 키로 가서 ClawPane API 키를 발급한다. 키 하나로 모든 라우터를 담당한다.
- OpenClaw에서 설정, 그다음 모델 제공자, 그다음 제공자 추가로 가서 사용자 지정 제공자를 고른다.
- 네 개의 필드를 채운다. 이름은 ClawPane, 제공자 URL은 라우팅 엔드포인트, API 키를 붙여 넣고 모델 ID는 auto나 프리셋으로 둔다.
- 선택 사항으로 설정, 그다음 에이전트, 그다음 기본 모델에서 ClawPane을 기본 모델로 지정해 모든 에이전트가 이를 거쳐 라우팅하게 한다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 여러 에이전트를 운영하는 OpenClaw 운영자
- AI 지출을 지켜보는 팀
- 제공자 유연성을 원하는 개발자
작업
- 고볼륨 에이전트의 AI 비용 최적화
- 제공자 장애 중에도 에이전트를 계속 가동
- 중요한 판단의 답을 얻기
활용 상황
- 에이전트가 많고 청구서가 커지는 게이트웨이
- 빠른 초안과 어려운 추론이 섞인 작업 부하
- 모델 패밀리를 넘나드는 프로토타이핑
주요 기능
자동 모델 선택
ClawPane에 닿는 모든 요청은 비용, 지연 시간, 품질, 탄소 발자국으로 점수화된다. 라우터가 승자를 고르므로, 에이전트 설정에 모델 이름을 입력할 일이 없다. 모델 선택 자체가 더하는 시간은 50밀리초 미만이다.
라우터별 가중치 조정
여러 라우터를 동시에 돌릴 수 있고, 각자 고유한 목표를 가진다. 지원 에이전트는 비용 우선 설정으로, 코드 에이전트는 품질 우선 설정으로 보내되 모두 같은 OpenClaw 게이트웨이에서 처리한다. Auto, Fast, Economy, Quality 같은 프리셋이 대부분의 경우를 담당하고, 하나를 복제해 조정할 수도 있다.
바로 쓰는 OpenClaw 제공자
ClawPane을 OpenClaw에 추가하는 일은 URL 하나와 API 키 하나를 설정에 붙여 넣는 것이다. 라우팅이 OpenAI 호환 API 뒤에서 일어나므로 기존 에이전트와 도구는 그대로 작동한다. 에이전트별로 다시 쓰는 작업은 필요 없다.
프리셋 라우팅 전략
네 가지 내장 프리셋이 흔한 작업 부하를 담당한다. Auto는 비용, 속도, 품질의 균형을 잡는다. Fast는 지연 시간 우선이다. Economy는 비용 우선이다. Quality는 가격과 무관하게 가장 높은 점수의 모델을 노린다. 프리셋으로 시작해 나중에 가중치를 조정할 수 있다.
디베이트 모드
비용보다 정확성이 중요한 결정에서는 디베이트 모드가 각 요청을 서로 다른 패밀리의 세 모델에 병렬로 보내고, 그다음 중재 모델이 최선의 답을 통합한다. 요청당 비용이 약 3에서 4배로 늘어나며, 이 모드에서는 스트리밍이 꺼진다는 점을 알아 두자.
자동 폴백 체인
제공자가 죽거나 요청 한도에 걸리면 라우터가 스스로 다음으로 좋은 선택지를 시도한다. 개별 제공자가 실패해도 에이전트는 작업을 끝낸다. 이는 무인으로 도는 백그라운드 작업에서 가장 중요하다.
실시간 비용 가시성
모든 응답은 선택된 모델, 비용, 지연 시간, 환경 영향을 보여 주는 메타데이터와 함께 돌아온다. 어떤 모델이 돌았고 얼마가 들었는지 정확히 볼 수 있으며, 제공자 대시보드를 뒤질 필요가 없다.
공개된 라우팅 알고리즘
ClawPane은 라우팅 알고리즘을 오픈 소스로 공개한다. 모델 선택이 실제로 어떻게 이뤄지는지가 중요하다면, 블랙박스를 믿는 대신 그 로직을 살펴볼 수 있다.
장단점
장점
- 모든 일에 프리미엄 모델 하나를 쓰는 대신 단순한 요청을 더 저렴한 모델로 보내, 섞인 작업 부하의 지출을 줄인다.
- 설정이 정말 짧다. 제공자 하나, URL 하나, API 키 하나면 기존 OpenClaw 에이전트가 계속 돈다.
- 자동 폴백과 함께 10개 이상의 제공자에 걸친 라우팅은 단일 제공자 장애의 영향 범위를 줄인다.
- 요청별 메타데이터가 선택된 모델과 비용, 지연 시간을 보여 주므로 비용 추적이 한곳에 모인다.
- 라우팅 알고리즘이 오픈 소스이며, 이는 관리형 라우팅 서비스에서는 드문 일이다.
단점
- 가장 긴밀한 기능은 OpenClaw를 전제로 한다. 다른 프레임워크에서는 OpenAI 호환 엔드포인트로 제한되므로 게이트웨이 안의 에이전트별 라우팅은 해당되지 않는다.
- 제공자 비용 위에 100만 토큰당 0.50달러의 수수료가 있어 고볼륨 팀에서는 쌓이고 절감분을 갉아먹을 수 있다.
- 디베이트 모드는 요청당 약 3에서 4배가 들고 스트리밍을 끄므로, 일상 트래픽이 아니라 특정한 고위험 결정에 맞는다.
- 무료 요금제가 없다. 무엇이든 라우팅하기 전에 크레딧을 추가하므로, 실제 트래픽으로 비용 계산을 무료로 시험할 방법이 없다.
자주 묻는 질문
ClawPane은 AI 요청을 품질 기준을 충족하는 가장 저렴한 모델로 라우팅한다. OpenClaw와 모델 제공자 사이에 자리 잡아, 단일 모델 고정을 그만두고 각 요청을 알맞은 모델에 착지시킨다.
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