Clay
Clay · 코딩
Clay는 잠재 고객 데이터를 찾아 채우고, 목표 계정을 조사하며, go-to-market 워크플로를 실행하는 AI 영업 플랫폼이다. 규모 있게 파이프라인을 만드는 영업·마케팅 팀에 맞는다.
Clay 소개
What Is Clay
Clay는 잠재 고객 데이터와 AI 리서치, 워크플로 자동화를 한곳에 모으는 go-to-market 플랫폼이다. AI GTM 플랫폼으로서 영업 개척 도구가 그동안 남겨 온 자질구레한 도구 더미를 대신한다. 그래서 팀은 Clay의 스프레드시트식 화면 안에서 전체 흐름을 끝까지 돌린다.
핵심 발상은 단순하다. 기업이나 인물 목록을 가져오고, 빠진 정보를 채우는 열, 리드를 점수 매기는 열, AI 에이전트에게 조사와 글쓰기를 시키는 열을 붙인다. 밑단에서 Clay는 수백 개의 데이터 제공처와 연결되므로, 한 곳만 믿는 대신 여러 소스를 조합해 빈틈을 메울 수 있다. 이 표가 아웃바운드 캠페인, CRM 정리, 계정 조사의 엔진이 된다.
걸리는 건 Clay가 "무엇을 할지 아는 사람"을 전제한다는 점이다. 영업이나 마케팅 플레이를 돌리는 사람을 위해 만들어졌고, 가끔 쓰는 사람을 위한 게 아니다. 학습 곡선도 실제로 가파르다. 무료 플랜은 사용량이 제한되고, 데이터 크레딧은 따로 청구되며, 대량으로 돌리는 작업은 액션과 크레딧으로 과금된다. GTM 팀에는 문제가 안 된다. 연락처 목록을 빨리 하나 얻고 싶은 사람에게는 부담이다.
Getting Started
- Clay 웹사이트에서 무료 계정을 만들고 템플릿이나 빈 표를 고른다.
- 행을 붙여 넣거나 CSV를 올리거나 CRM, 데이터 소스에서 동기화해 시작 목록을 가져온다.
- 보강 열을 추가해 이메일, 직함, 회사 규모 같은 빠진 항목을 채운다.
- Claygent 같은 AI 에이전트 단계를 넣어 계정을 조사하거나 맞춤 문장을 쓰게 한다.
- 완성된 행을 CRM이나 시퀀서, 광고 플랫폼으로 보내 실제 행동에 옮긴다.
제품 정보
Clay의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 세일즈 개발 담당자
- 그로스·마케팅 팀
- 매출 운영 담당자
- 창업자와 작은 영업 팀
작업
- 업무용 이메일과 전화번호 찾기
- 목표 계정 조사
- 개인화된 도입부 쓰기
- CRM 데이터 정리
- 리드 점수화와 배분
활용 상황
- 아웃바운드 캠페인 시작
- 전체 획득 가능 시장 파악
- 광고용 목록 보강
- 구매 신호 포착
주요 기능
여러 제공처에서 데이터 보강
Clay의 핵심은 제공처 마켓플레이스에서 인물과 기업의 세부 정보를 끌어오는 데이터 계층이다. 열을 추가하고 찾을 항목을 고르면 Clay가 가져온다. 대개 여러 소스를 조합해 단일 벤더보다 넓게 커버한다. 영업 팀에는 목록의 빈틈과 수작업 검색이 줄어든다는 뜻이다. 비용은 데이터 크레딧으로 충당하고 플랜과 따로 청구된다.
조사를 맡는 AI 에이전트
Claygent는 기업이나 인물을 조사해 구조화된 결과를 돌려주는 AI 에이전트다. 최근 뉴스 요약이나 맞춤 메시지 같은 것을 낸다. 담당자가 한 대상에 20분을 쓰는 대신 에이전트가 읽기를 끝내고 초안을 건넨다. 보내기 전 사람 확인은 필요하지만 개인화 뒤의 잡일은 대부분 사라진다.
워터폴 보강
워터폴 보강은 한 열에 여러 데이터 제공처를 쌓고 결과가 나올 때까지 Clay가 순서대로 시도하게 한다. 지역과 업종에 따라 커버 범위가 달라지고 단일 소스는 빈틈을 남기기 때문에 이게 중요하다. 같은 단계에서 이어 붙이면 각 제공처를 손으로 확인하지 않고도 적중률을 높인다.
워크플로 자동화
Clay는 여러 단계의 워크플로를 돌리며 연결된 도구 사이에서 조사, 보강, 행동을 일으킨다. 신호를 지켜보고 해당 레코드를 보강해 그대로 시퀀서나 CRM으로 보내는 흐름을 한 번에 짤 수 있다. 요점은 수작업 사슬을 스스로 도는 것으로 바꾸고, 로직을 여러 앱에 흩지 않고 한곳에 두는 것이다.
CRM과 앱 연동
Clay는 매출 팀이 이미 쓰는 도구와 연결된다. Salesforce와 HubSpot부터 시퀀서와 광고 플랫폼까지 넓다. 보강한 행을 CRM으로 밀어 넣고, 광고용 오디언스를 동기화하고, 파일을 내보내지 않고 접근을 시작할 수 있다. 그래서 Clay는 작업이 일어나는 공간으로 남고 또 하나의 사일로가 되지 않는다.
API와 MCP 접근
Clay는 API와 MCP 서버를 제공해 개발자와 담당자가 잠재 고객 데이터를 자사 도구나 AI 어시스턴트 워크플로로 가져갈 수 있다. MCP 엔드포인트를 쓰면 AI 도구가 Clay에 가장 좋은 데이터를 물어볼 수 있다. 코딩 에이전트나 채팅 화면에 Clay를 잇는 팀에 맞는다. 접근 범위는 플랜에 달려 있다.
장단점
장점
- 보강, AI 리서치, 자동화를 한 표에 모아 팀이 도구 사이를 옮겨 다니지 않아도 된다.
- 워터폴 보강이 제공처를 조합해 단일 소스에 기대는 것보다 커버율을 높인다.
- AI 리서치 에이전트가 담당자의 하루를 잡아먹던 반복 조사를 대신한다.
- 깊은 연동 덕에 보강한 데이터가 CRM이나 시퀀서, 광고 플랫폼으로 곧장 흐른다.
- 무료 플랜으로 유료 플랜에 들어가기 전에 흐름을 시험할 수 있다.
단점
- 학습 곡선이 가팔라 표의 로직을 누군가 먼저 이해해야 효과가 난다.
- 사용량이 플랜과 별도로 액션과 데이터 크레딧으로 청구돼 실제 비용이 표시 가격을 넘을 수 있다.
- 영업·마케팅 플레이를 위해 만들어져 간단한 연락처 목록만 원하는 사람에게는 과하다.
- 대량 데이터 조회는 비싸지기 쉽고, 사용량이 많은 팀은 크레딧 지출을 살펴야 한다.
자주 묻는 질문
Clay는 go-to-market 워크플로를 짜고 실행하는 데 쓴다. 팀은 목록을 가져와 여러 제공처 데이터로 보강하고, AI 에이전트가 대상을 조사하게 하고, 결과를 CRM이나 시퀀서, 광고 플랫폼으로 보낸다. 개척과 연락처 데이터가 모이는 작업 공간이다.
관련 콘텐츠
Clay와 관련된 도구, 스킬, 아티클을 살펴보세요.
Clay 대안
Base Code
Base44 (Wix) · 코딩 · 생산성Base Code는 Base44가 만든 공유 클라우드 개발 환경이다. 팀은 기존 GitHub 저장소에 대한 변경을 채팅으로 설명하고, 미리보기로 확인한 뒤 풀 리퀘스트로 돌려보낸다.
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · 글쓰기 · 이미지 · 코딩Google EmbeddingGemma 2는 7억 4000만 파라미터의 오픈 모델로, 텍스트와 코드, 이미지, 오디오, 영상 프레임을 하나의 768차원 공간에 벡터로 바꿔 스마트폰과 노트북에서 실행한다.
GitGlow
GitGlow · 코딩 · 생산성GitGlow는 내 코드와 AI 에이전트의 변경을 한 리뷰에 모으는 데스크톱 Git 클라이언트다. 배포 전에 내 기계에서 무엇이 나가는지 확인할 수 있다.