Clicks.page

Clicks.page는 익명 세션 참조를 Stripe 결제 링크에 넘기거나 Checkout의 client_reference_id에 넣는다. 결제가 들어오면 대시보드가 그 방문을 만든 페이지, 유입 경로, 캠페인에 매출을 기록한다. 갱신 결제도 원래 경로에 남아, 글 하나를 읽고 반년 뒤 결제한 고객이 "직접 유입"으로 떨어지지 않는다. 이 부분이 단순한 트래픽 카운터가 아니라 Stripe 분석으로 만들어 주는 핵심이다. Paddle, Polar, Creem은 서버 호출이 필요하다.

실시간 화면은 현재 방문자 수, 세계 지도, 활동 피드를 보여준다. 방문자가 페이지 사이를 옮길 때마다 갱신되어 출시나 유료 캠페인 중에 쓸모가 있다. 다만 맥박 확인용이지 디버깅 도구는 아니다. 개별 세션을 열거나 재생할 수 없다.

설치 문서는 코딩 에이전트를 위해 쓰였다. Claude Code, Cursor, Codex에 프롬프트 하나를 붙이면 에이전트가 clicks.page/setup.md를 가져오고, 로그인 승인을 요청하고, 레이아웃 파일을 고치고, 검증 엔드포인트를 호출해 첫 페이지뷰를 확인한다. 이후 질문은 MCP 도구 10개가 처리하므로 "이번 달에 가장 많이 번 유입 경로는"을 채팅으로 물을 수 있다. API 키가 붙은 REST API는 스크립트와 자체 대시보드를 담당한다.

크롤러, 헤드리스 브라우저, 데이터센터 IP 대역, 알려진 리퍼러 스팸은 집계 전에 제거된다. 봇 필터링을 켜면 원시 로그를 분석한 수치보다 트래픽은 작아지고, 대신 설명 가능한 전환율이 남는다. 스크래핑을 자주 받는 사이트에서는 믿을 만한 보고서와 잡음투성이 그래프를 가르는 차이다.

스크립트는 쿠키를 만들지 않고 방문자 기기에 아무것도 저장하지 않는다. IP 주소도 보관하지 않으며, 방문자는 매일 버리는 솔트가 붙은 해시로 센다. Google Analytics 대안으로서 유럽 사이트가 동의 배너를 건너뛰게 해준다. 대가는 분명하다. 몇 주 뒤 다시 온 같은 사람을 알아보지 못한다.

퍼널은 이미 보내는 페이지와 이벤트로 만든다. 목표는 페이지 방문일 수도, 전환율이 붙은 사용자 정의 이벤트일 수도 있다. UTM 태그를 쓰면 유입 경로, 매체, 캠페인, 검색어, 콘텐츠로 트래픽을 나눌 수 있다. 사용자 정의 이벤트는 clicks.track()이나 data-clicks-event 속성으로 보낸다. 요금이 붙지 않고 페이지뷰 한도도 쓰지 않는다.