Clyro는 무료인가

그렇다. 에이전트 5개, 월 10만 트레이스, 30일 보관을 제공하는 영구 무료 등급이 있고 신용카드도 필요 없다. 유료 플랜은 Starter 월 79달러부터 Team 월 299달러까지이며, 그 위는 기업용 맞춤 가격이다.

Clyro는 어떤 에이전트 프레임워크를 지원하는가

LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK, Anthropic SDK용 어댑터에 더해 어떤 Python 호출 가능 객체든 위한 범용 어댑터를 갖춘다. Claude Desktop, Cursor, VS Code의 MCP 도구 호출도 통제하고, Claude Code 세션용 훅도 추가한다.

내 데이터를 Clyro 클라우드로 보내야 하는가

아니다. Clyro는 로컬 YAML 정책으로 완전히 오프라인에서 동작하고 API 키도 필요 없다. 클라우드는 선택 사항이며 팀이 원할 때 공유 대시보드, 클라우드 동기화 정책, 드리프트 감지, 재생 기능을 열어준다.

Clyro와 관측 도구의 차이는 무엇인가

관측은 실행이 끝난 뒤 무엇이 실패했는지 알려준다. Clyro는 실행 중에 통제를 강제한다. 그래서 루프에 빠진 에이전트는 11일 동안 도는 대신 단계나 비용 한도에 부딪힌다. 예방 대 부검이라고 보면 된다.

Clyro가 에이전트의 특정 동작을 막을 수 있는가

막을 수 있다. YAML 정책을 통해서다. 각 정책 규칙은 조건과 결정을 짝짓는다. block, allow, require_approval이다. 예를 들어 rm -rf 를 포함한 Bash 명령을 실행 전에 차단할 수 있다.

Clyro는 Python이 아닌 에이전트에서도 동작하는가

핵심 SDK는 Python을 겨냥하고, MCP 래퍼와 Claude Code 훅이 Cursor나 VS Code 같은 도구로 거버넌스를 넓힌다. 에이전트가 다른 언어로 돌아간다면 범용 어댑터 경로가 그것을 커버하지 않는다. 그래서 확정하기 전에 자신의 스택이 맞는지 확인해야 한다. 폭주하는 에이전트 비용과 자신감 넘치는 잘못된 동작이 팀을 잠 못 들게 하는 위험이라면 Clyro는 진지하게 볼 가치가 있다. 무료 등급으로 시작해 에이전트 하나를 감싸고, 실행 후 세션 요약을 보라. 한나절이면 런타임 거버넌스가 자신의 스택에 영구적인 자리를 얻을 만한지 알게 된다.

Clyro

Clyro · 코딩

Clyro는 손상이 발생한 뒤에 보고하는 대신, 장애가 일어나는 순간에 잡아내는 AI 에이전트용 런타임 거버넌스 플랫폼이다. Python 에이전트에 `clyro.wrap()` 호출을 한 번 추가하면 에이전트 로직을 건드리지 않고도 실행 추적, 비용 추적, 단계 한도, 루프 감지, 정책 시행을 얻는다. LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK, Anthropic SDK, 일반 Python 호출 가능 객체용 어댑터를 갖추고 있으며, 클라우드를 절대 건드리고 싶지 않다면 로컬 YAML 정책으로 완전히 오프라인에서 동작한다.

도구 방문

Clyro 소개

Clyro란 무엇인가

Clyro는 AI 에이전트 안에 사는 대신 바깥을 감싸는 거버넌스 계층이다. 대부분의 관측 도구는 실행이 이미 예산을 태워버리거나 현실에서 잘못된 동작을 한 뒤에 무엇이 잘못됐는지 알려준다. Clyro는 실행 중에 한도를 강제해 이를 뒤집는다. 그래서 멈춰버린 에이전트는 1만 번째 단계가 아니라 50번째 단계에서 멈춘다.

이것은 에이전트를 프로덕션에 투입하고 나서 LLM이 챗봇과 다르게 실패한다는 걸 알게 된 팀을 위해 만들어졌다. 챗봇은 틀린 답을 하나 내놓는다. 에이전트는 틀린 동작을 한 뒤 그것을 키운다. 루프에 빠진다. 표류한다. 몇 시간, 때로는 며칠 동안 아무도 눈치채지 못한다. Clyro의 일은 그것을 가장 먼저 알아차리는 것이다.

가장 큰 제약은 범위다. 이것은 개발자 인프라이지 노코드 도구가 아니다. 터미널에 익숙해야 하고, 이상적으로는 Python으로 작업해야 한다. SDK, MCP 래퍼, Claude Code 훅이 모두 그 세계를 전제로 하기 때문이다. 무료 플랜도 에이전트 5개와 월 10만 트레이스로 제한되는데, 시제품에는 충분하고 실제 플릿에는 빠듯하다.

시작하기

pip install clyro로 패키지를 설치한다. 가벼운 의존성 여섯 개만 가져오고 ML 프레임워크는 없다.
기존 에이전트를 clyro.wrap()으로 감싸고 max_steps, max_cost_usd, enable_loop_detection 같은 한도를 담은 설정을 넘긴다.
평소처럼 에이전트를 실행한다. Clyro는 로컬 모드에서 제어를 강제하고 실행이 끝나면 세션 요약을 출력한다.
특정 동작을 차단하고 싶으면 YAML 정책 파일을 추가하고 block, allow, require_approval 같은 결정을 쓴다.
공유 팀 대시보드, 클라우드 동기화 정책, 여러 머신에 걸친 세션 재생이 필요해지면 Clyro Cloud에 연결한다.

제품 정보

Clyro의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예

유료 플랜$0 - $299/mo

플랫폼Python SDK, CLI, MCP proxy, Claude Code hooks, web dashboard

개발사Clyro

카테고리코딩

출시일Sep 2025

최근 업데이트Sep 2025

웹사이트 방문 수917

웹사이트 글로벌 순위N/A

API 제공 여부예

주요 기능

한 번의 호출로 어떤 Python 에이전트든 감싸기

Clyro의 핵심은 clyro.wrap()이다. 에이전트와 설정 객체를 넘기면 에이전트 로직을 바꾸지 않고 실행을 추적하고 비용을 기록하며 한도를 강제하는 통제 버전을 돌려준다. 마지막 부분이 진짜 세일즈 포인트다. 이미 동작하는 에이전트에 가드레일을 나중에 끼워 넣는 일은 보통 고통스럽고, Clyro의 설계는 변경을 몇 줄로 줄인다.

예방 스택

Clyro는 제어를 네 부분으로 묶는다. 단계 한도, 비용 한도, 루프 감지, 비즈니스 로직 가드레일이다. 단계 한도는 실행이 취할 수 있는 동작 수를 제한한다. 비용 한도는 지출이 임계값을 넘으면 실행을 멈춘다. 루프 감지는 반복되는 실행 경로를 지켜본다. 왜 중요한가. 멈춰버린 에이전트는 하룻밤에 예산을 태울 수 있다. 가드레일은 동작이 발동하기 전에 규칙과 대조한다. 이것은 실행 중에 작동하는 AI 에이전트 가드레일이지 실행 후가 아니다. 손상이 생긴 뒤에야 보고하는 관측 도구가 놓치는 실패를 겨냥한다.

block, allow, require approval로 정책 시행하기

정책은 YAML에 담기고, 각 규칙은 조건과 결정을 짝짓는다. 동작을 완전히 차단하거나, 허용하거나, 진행 전에 사람의 승인을 요구할 수 있다. 규칙에는 필드 대조용 연산자가 여덟 개 있고 각 규칙은 페일 오픈이다. 그래서 망가진 정책이 에이전트를 함께 끌고 가지 않는다. 감사 기록이 필요한 팀이라면 배포 전에 이 규칙별 동작을 이해해 둘 가치가 있다.

LangGraph, CrewAI, Anthropic SDK용 프레임워크 어댑터

Clyro는 어댑터를 다섯 개 갖춘다. LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK, Anthropic SDK, 그리고 어떤 Python 호출 가능 객체든 위한 범용 옵션이다. 이 폭이 중요한 이유는 에이전트 스택이 빠르게 조각나기 때문이다. 프레임워크 하나만 지원하는 거버넌스 도구는 갈아타거나 포기하도록 강제한다. 범용 어댑터는 직접 손으로 만든 것을 위한 탈출구다.

MCP 거버넌스와 Claude Code 훅

SDK를 넘어서 Clyro는 Claude Desktop, Cursor, VS Code의 JSON-RPC 프록시 역할을 하는 MCP 래퍼와 PreToolUse 및 PostToolUse 이벤트용 Claude Code 훅 한 벌을 갖춘다. 훅은 Bash, Edit, Write를 통제한다. 즉 DROP TABLE 같은 것을 도구가 실행되기 전에 차단할 수 있다. 이것은 에이전트 실행 거버넌스와는 다른 표면이고, 제품이 적용되는 곳을 넓힌다.

로컬 우선, 클라우드 선택

Clyro는 로컬 YAML 정책으로 완전히 오프라인에서 동작하고 API 키도 필요 없다. 클라우드는 선택 사항이며 등급을 올릴수록 공유 대시보드, 정책 동기화, 드리프트 감지, 플레임 그래프, 트레이스 비교를 더한다. 이 로컬 우선 설계는 실행 트레이스를 제3자에게 보내는 것이 불가능한 데이터 정책을 가진 팀에 맞는다. 가입 없이 도구를 평가할 수 있다는 뜻이기도 하다.

OpenAI와 Anthropic 모델의 비용 추적

SDK는 OpenAI와 Anthropic 모델의 LLM 비용을 자동 계산한다. 그래서 비용 한도 뒤의 숫자는 추측이 아니라 실제 사용량에서 나온다. 스택이 다른 제공자를 쓴다면 비용 데이터를 직접 제공해야 한다. 자동 계산은 이 두 계열로 한정되기 때문이다.

장단점

장점

`clyro.wrap()`을 통한 한 줄 통합으로 기존 에이전트를 재작성하지 않고 통제할 수 있다.
로컬 YAML 정책과 API 키 없이 오프라인으로 동작해, 트레이스를 제3자에게 보낼 수 없는 팀에 도움이 된다.
다섯 개의 프레임워크 어댑터가 LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK, Anthropic SDK, 일반 Python 에이전트를 아우른다.
페일 오픈 설계라 망가진 정책이나 SDK 오류가 에이전트를 함께 끌고 가지 않는다.
무료 플랜은 실제로 쓸 만하다. 에이전트 5개, 월 10만 트레이스, 30일 보관에 신용카드도 필요 없다.
MCP 래퍼와 Claude Code 훅이 거버넌스를 Claude Desktop, Cursor, VS Code, Bash 명령으로 넓힌다.

단점

개발자 인프라라서 비기술 사용자에게는 현실적인 도입 경로가 없다. 에이전트를 만드는 노코드 콘솔도 없다.
자동 비용 추적은 OpenAI와 Anthropic 모델을 다루므로 다른 제공자는 수동 비용 데이터가 필요하다.
무료 플랜의 에이전트 5개 상한과 30일 보관은 시제품 단계를 넘어서면 금방 부족해진다.
팀이 실제로 원하는 RBAC와 Slack 알림 같은 클라우드 기능은 월 299달러 Team 등급에 이르러야 시작된다.

자주 묻는 질문

Clyro는 AI 에이전트용 런타임 거버넌스 계층이다. 에이전트 실행을 실행 중에 모니터링하고 단계 한도, 비용 상한, 루프 감지, 정책 시행 같은 통제를 적용한다. 그래서 실패는 기록되는 데 그치지 않고 멈춰진다.

Forefront

Forefront · 코딩

Forefront는 오픈소스 AI로 무언가를 만드는 웹 플랫폼이다. 대표적인 오픈소스 언어 모델을 자신의 데이터로 미세 조정하고, 성능을 평가하고, API로 실행하거나 내보내 직접 호스팅할 수 있다. 폐쇄형 플랫폼의 편의를 원하면서도 모델과 데이터의 소유권은 놓지 않으려는 개발자가 대상이다.

무료 / $0 - $99/mo자세히 보기

Startkit

StartKit.AI · 코딩

Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.

유료 / $99 - $499 one-time자세히 보기

Testim

Tricentis · 코딩

Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.

무료 / Custom pricing on request자세히 보기