Coasty
Coasty · 코딩 · 생산성
Coasty는 실제 데스크톱 머신을 제어해 브라우징, 코딩, 앱 클릭을 수행하고 자연어 지시만으로 엔드투엔드 작업을 끝내는 컴퓨터 사용 AI 에이전트 플랫폼이다. 완전한 Windows와 Linux 가상 머신에서 돌아가는 데스크톱 자동화를 위해 만들어졌다. 웹 앱, Mac과 Windows 네이티브 앱, REST API, MCP 서버로 제공되며, 인간 기준선을 넘는다고 밝히는 OSWorld 벤치마크 점수도 공개한다.
Coasty 소개
Coasty란 무엇인가
Coasty는 컴퓨터를 제어하는 자율 에이전트를 중심으로 만든 플랫폼이다. 전통적인 RPA 도구처럼 깨지기 쉬운 선택자를 배선하는 대신, 평이한 말로 작업을 넘기면 실제 데스크톱에서 그것을 끝낸다. 에이전트는 스크린샷을 찍고, 어디를 클릭할지 무엇을 입력할지 판단하며, 작업이 성공이나 실패로 보고될 때까지 반복한다. 선택자 유지보수는 없다. 이것이 핵심 주장이다.
제품을 만든 팀은 Coasty를 최상위 컴퓨터 사용 에이전트로 내세우며, 자체 모델의 OSWorld 85.6%와 공개 OSWorld 리더보드에서 369개 실제 작업에 걸쳐 독립 검증된 82.81%를 근거로 든다. 이 수치는 벤더와 그쪽이 링크한 벤치마크 페이지에서 나온 것이므로, 공개된 기록이 딸린 주장으로 다뤄야지 절대적 진리로 받아들일 것은 아니다. 직접 확인해 볼 가치가 있다.
가장 먼저 이해할 점은 실제로 어떻게 돌아가느냐다. 모든 동작은 격리된 가상 머신 안에서 일어나므로, 절반쯤 진행된 워크플로가 메인 컴퓨터를 망가뜨리지 않는다. 이 격리는 실험할 때 확실한 강점이다. 동시에 가장 큰 한계이기도 하다. 에이전트는 자기 머신에 살기 때문에, 로컬 파일이나 공유되지 않은 로그인, USB 장치가 필요한 일은 설정하기 전까지 그냥 되지 않는다.
시작하기
- coasty.ai에서 가입하고 웹 앱을 열거나, Mac 또는 Windows 네이티브 앱을 받는다.
- "이번 달 청구서를 ERP에서 대사해 줘" 또는 "최신 수치를 스프레드시트로 가져와 줘"처럼 자연어로 작업을 입력한다.
- 에이전트가 격리된 가상 머신을 띄우고 데스크톱을 한 단계씩 조작하게 둔다.
- 실행 기록을 확인한다. 모든 단계가 기록되고 최종 결과로 채점되기 때문이다.
- 개발자라면 API 키를 발급하고 REST API나 MCP 서버로 연결해 같은 에이전트를 자기 도구에 넣는다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 자기 앱에 데스크톱 제어를 넣으려는 개발자. REST API와 MCP 서버가 있으면 시각과 행동의 루프를 직접 만들지 않고도 컴퓨터 사용 기능을 추가할 수 있다.
- 반복적인 소프트웨어 작업에 파묻힌 운영과 백오피스 팀. 에이전트는 새 연동을 요구하는 대신 기존 앱을 조작한다.
- 깨지기 쉬운 RPA 스크립트에 지친 자동화 엔지니어. 유지할 선택자가 없고, 에이전트는 스크린샷을 통해 UI 변화에 적응한다.
작업
- 여러 앱을 넘나드는 엔드투엔드 워크플로. 브라우저를 열고, 로그인하고, 양식을 채우고, 사람이 끼어들지 않고 데이터를 옮길 수 있다.
- 단계가 많은 장기 작업. 실행이 성공이나 실패로 검증되고 기록되므로 어디서 잘못됐는지 정확히 보인다.
- 코딩과 터미널 작업. 격리 환경 안에서 셸을 다루고 코드를 쓸 수 있어, 스크립트화된 반복 개발 작업에 맞는다.
활용 상황
- 깔끔한 API가 없는 ERP나 회계 도구에서 기록을 대사하기. 에이전트는 사람처럼 UI를 쓸 뿐이다.
- 몇 개 사이트에서 데이터를 모아 스프레드시트에 넣기. 처음 써 보는 사람의 흔한 진입점이다.
- 한 번 스크립트를 짜고 다시는 손대지 않을 작업을 자동화하기. 맞춤 연동을 만드는 비용이 아깝지 않은 경우다.
주요 기능
자율 데스크톱 제어
Coasty는 스크린샷과 지시를 받아 클릭, 입력, 키 누름, 스크롤로 이뤄진 순서 있는 동작 목록을 돌려준다. 작업이 완료나 실패를 보고할 때까지 루프를 돌리며, 사람이 조작을 넘겨받을 필요가 없다. 커서를 감시하는 게 아니다. 미리 모든 단계를 설계하는 것도 아니다.
장난감 VM이 아닌 완전한 운영체제
컴퓨터 사용 데모 상당수는 암기를 보상하는 간소한 테스트 환경에서 돈다. Coasty는 실제 애플리케이션, 미리 넣은 데이터, 실제 소프트웨어에서 나오는 팝업과 대화 상자를 갖춘 완전한 Windows와 Linux 데스크톱을 실행한다. 이 점은 크다. 깨끗한 VM에서만 돌아가는 워크플로는 실제 장비에서 자주 무너진다.
공개 기록이 있는 벤치마크 점수
플랫폼의 대표 수치는 자체 모델로 369개 작업에서 OSWorld 85.6%, 공개 리더보드에서 독립 검증된 82.81%다. Coasty는 결과와 실행 기록을 GitHub에 공개해, 마케팅 숫자를 액면 그대로 받아들이는 대신 방법을 확인할 수 있게 한다. 또한 이 점수가 Devin의 64%와 약 72%의 인간 기준선을 넘는다고 밝힌다.
API, MCP 서버, 앱 연동
Coasty는 /v1 아래 REST API를 제공하며 predict 호출 기본 요금은 호출당 0.05달러다. 여기에 Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code Copilot Agent와 함께 쓰는 MCP 서버도 있다. API는 브라우저 자동화와 화면 해석을 맡으므로, 떨어진 클릭이 아니라 웹 세션 전체를 넘길 수 있다. 또한 Composio를 통해 1,000개 넘는 앱에 연결하므로, 에이전트는 한 번의 실행에서 Gmail, Slack, Notion, GitHub, Jira 같은 서비스에 닿는다.
버전 관리되는 JSON으로서의 워크플로
단일 작업을 넘어, Coasty에서는 분기, 루프, 병렬 처리, 단언, 재시도, 사람의 승인을 갖춘 버전 관리 워크플로로 실행을 조합할 수 있다. 이렇게 하면 일회성 자동화가 버전을 매기고 검토하고 일정에 따라 다시 돌릴 수 있는 것이 된다.
쓴 만큼 내는 요금
요금은 사용량 기반이며 구독은 필수가 아니다. 개발자는 무료 샌드박스 키(sk-coasty-test-* 형태의 키)를 받아 API를 시험할 수 있고, 청구는 크레딧으로 이뤄지며 1크레딧은 0.01달러에 해당한다. predict 엔드포인트는 호출당 0.05달러부터 시작하고, 응답은 지출 헤더까지 돌려주므로 두 번째 요청 없이 비용을 추적할 수 있다.
장단점
장점
- 무료 샌드박스 키와 구독 불필요 덕분에 본격 도입 전 시험이 저렴하다.
- 공개된 벤치마크 기록이 OSWorld 주장을 뒷받침하므로 직접 수치를 검증할 수 있다.
- 완전한 Windows와 Linux VM이라 에이전트가 당신과 똑같이 어수선한 소프트웨어를 마주한다.
- REST API, MCP 서버, 1,000개 넘는 앱 연동으로 연결 방식이 여러 가지다.
- 격리된 실행이 실수를 가둬 두므로 망가진 워크플로가 메인 머신을 건드리지 않는다.
단점
- 사용량 기반 개발자 도구라 API를 호출하는 만큼 비용이 늘고, 정액 월 요금제가 없다.
- 에이전트가 자체 VM 안에서 움직이므로 접근을 설정하기 전에는 로컬 파일이나 공유되지 않은 로그인에 닿지 못해 설정 수고가 더해진다.
- 벤치마크 점수는 벤더와 그쪽이 링크한 페이지에서 나온 것이므로, 제3자가 재현하기 전까지는 상당한 회의가 타당하다.
- 최상의 결과는 API 키, MCP 설정, VM 설정에 대한 어느 정도의 기술적 익숙함을 전제로 하므로 비개발자에게는 벽이 될 수 있다.
자주 묻는 질문
Coasty는 컴퓨터 사용 AI 에이전트다. 평이한 말로 작업을 주면 실제 Windows나 Linux 데스크톱을 제어하며 스크린샷을 찍고 클릭과 키 입력을 보내 작업이 끝날 때까지 이어간다. 각 단계를 직접 스크립트하지 않고도 브라우징, 코딩, 여러 앱을 넘나드는 워크플로를 처리한다.
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Coasty 대안
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Forefront · 코딩Forefront는 오픈소스 AI로 무언가를 만드는 웹 플랫폼이다. 대표적인 오픈소스 언어 모델을 자신의 데이터로 미세 조정하고, 성능을 평가하고, API로 실행하거나 내보내 직접 호스팅할 수 있다. 폐쇄형 플랫폼의 편의를 원하면서도 모델과 데이터의 소유권은 놓지 않으려는 개발자가 대상이다.
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StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
Testim
Tricentis · 코딩Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.