cognee

Cognee v1.0은 생애주기 전체를 네 번의 호출로 접는다. remember는 데이터를 저장하고 그래프를 세우며, recall은 자연어로 질의하고, improve는 이미 있는 그래프를 두텁게 하며, forget은 항목 하나나 데이터셋, 혹은 내 소유 전체를 지운다. 아래에 어떤 데이터베이스가 있는지는 몰라도 된다.

전통적인 RAG는 텍스트를 유사도로 비교하고 거기서 멈춘다. Cognee는 개체와 관계의 그래프를 그 위에 얹어, 질의가 비슷한 조각을 찾는 데 그치지 않고 문서 사이의 연결을 따라간다. "이 글은 비슷하다"와 "이 사람은 저 프로젝트와 이어져 있다"의 차이가 여기서 갈린다.

Cognee는 LLM을 대체하지 않는다. OpenAI나 Gemini, Anthropic, 로컬 Ollama 모델로 향하게 하면 호출하는 쪽에 맞춰 맥락을 준비한다. 공급자를 바꾸는 건 설정 변경이지 코드 재작성이 아니다.

recall을 호출하면 Cognee가 질문에 따라 전략을 고른다. 그래프를 따라가는 질의도 있고 벡터 검색이 맞는 질의도 있는데, 고르는 수고를 떠넘기지 않고 Cognee가 정한다.

함께 오는 MCP 서버가 Cognee의 기억을 Cursor와 Claude Code, Codex, Cline 등 MCP를 지원하는 도구에 더한다. 공식 연동은 LangGraph와 CrewAI, OpenAI Agents 등을 아우르므로 대부분의 에이전트는 이어 붙이는 코드 없이 연결된다.

Cognee Cloud는 같은 엔진을 웹 UI와 관리형 스토리지, 팀을 위한 데이터셋 단위 권한과 함께 맡아준다. 그 UI는 계정 없이 로컬에서 무료로 돌릴 수도 있다. Company Brain은 Slack과 GitHub, Google Drive를 공용 워크스페이스 기억으로 읽어들인다.