Context

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Context · 생산성

Context는 이름이 붙은 에이전트가 당신의 파일과 도구를 읽고 흩어진 정보를 완성된 프레젠테이션, 문서, 스프레드시트로 바꿔 주는 AI 워크스페이스다.

Context 미리보기

Context 소개

What Is Context

Context는 AI 에이전트가 대화가 아니라 실제 업무를 하길 원하는 팀을 위한 워크스페이스다. 파일, 메시지, 연결된 앱을 한곳에 모으면 분석가나 재무 어시스턴트 같은 이름 있는 에이전트가 그것을 읽고 산출물을 만들며 결과를 다시 써 넣는다.

이 제품이 푸는 문제는 분명하다. 대부분의 AI 도구는 채팅 창에서 답하고, 창을 닫는 순간 모든 것을 잊는다. Context는 회사의 파일과 도구, 이전 작업을 시야에 붙들어 두기 때문에, 에이전트가 스프레드시트에서 분기 리뷰 자료를 만들거나 계약 수치를 팀 전체가 보는 자리에 둘 수 있다.

누구를 겨냥하는지는 짚고 넘어갈 만하다. Context는 자사 클라우드나 온프레미스에서 시범 도입하는 기업 쪽에 기울어 있어서, 가격과 설정은 결제 페이지가 아니라 대화로 정해진다. 작은 팀은 무료 셀프서비스 요금제로 시작할 수 있지만, 가장 깊은 가치는 내부 시스템을 연결한 배포에서 나온다.

Getting Started

  1. workspace.context.ai에서 가입하거나, 자사 환경 안에 플랫폼이 필요하면 안내 데모를 요청한다.
  2. 이미 쓰는 드라이브, 데이터 웨어하우스, 티켓 도구 같은 소스를 연결하고 에이전트가 따를 접근 규칙을 정한다.
  3. 에이전트를 만들고 이름을 붙인 뒤 실행할 모델을 고른다.
  4. 팀 채널에서 산출물을 요청한다. 예를 들어 워크시트로 자료를 만들게 하면 스레드에 파일이 도착한다.
  5. 실행을 확인하고 자기 기준으로 점수를 매긴 뒤, 그 피드백이 다음번 더 나은 스킬로 이어지게 한다.

제품 정보

Context의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜Custom quote; self-serve paid plans available
플랫폼Web, Desktop (Mac, Windows, Linux), iOS, iPad, Slack, Microsoft Teams, CLI
개발사Context
카테고리생산성
출시일Nov 2024
최근 업데이트Sep 2025
웹사이트 방문 수47.3K
웹사이트 글로벌 순위824.9K
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 운영과 재무 팀
  • 창업자와 작은 팀
  • 분석가와 컨설턴트
  • IT와 보안 책임자

작업

  • 포트폴리오 리뷰 자료 만들기
  • 핵심 수치를 눈에 띄게 유지하기
  • 자기 어조로 보고서 초안 쓰기
  • 날것의 데이터를 차트와 인사이트로 정리하기

활용 상황

  • 분기마다 같은 보고서를 만드는 팀
  • 데이터를 공개 도구로 보낼 수 없는 기업 시범 도입
  • 익숙한 채팅 안에 에이전트를 넣고 싶은 팀

주요 기능

팀원처럼 일하는 이름 있는 에이전트

범용 어시스턴트 대신 Context는 각 에이전트에 이름과 역할을 준다. 분석가나 재무 에이전트 같은 식이다. 모든 작업은 요청한 사람의 권한으로 돌고 모든 단계가 기록되므로, 누가 무엇을 요청했고 어떻게 처리됐는지 보인다.

대화가 아니라 산출물

에이전트는 슬라이드, 문서, 스프레드시트, 대시보드 같은 완성된 파일을 만들고, 요청이 시작된 스레드에 놓는다. 즉 결과물은 고객이나 이사회에 바로 보낼 수 있는 것이지, 아직 다듬어야 할 텍스트가 아니다.

쓸수록 좋아지는 스킬

스킬은 읽고 편집할 수 있는 단계의 묶음이다. 어떤 실행이 점수표에서 떨어지면 Improver가 그 피드백에서 스킬의 새 버전을 쓰고, 누군가 승인하면 이후 실행은 그 수정에서 시작한다.

모든 실행에 점수를 매기는 평가

자사 전문가가 쓴 점수표가 각 실행을 채점하므로 실패에 이름과 이유가 붙는다. 기준과 골든셋이 스킬, 모델, 맥락의 변경을 과거 작업과 견줘 공개 전에 점검해서 회귀를 일찍 잡는다.

어떤 모델이든, 자사 키로

각 에이전트는 고른 모델로 돌릴 수 있고, runbook은 비용, 지연, 평가 결과에 따라 모델 사이를 라우팅할 수 있다. runbook, 맥락, 평가가 모델 밖에 있으므로 워크플로를 다시 짜지 않고도 제공자를 바꿀 수 있다.

직접 쥐는 배포

Context는 관리형 서비스로도, 자사 VPC, 온프레미스, 에어갭 환경에서도 돈다. 데이터 웨어하우스, 문서, CRM, 티켓 시스템에 걸친 800개 이상의 소스를 연결하고 에이전트가 따를 접근 규칙을 정한다.

장단점

장점

  • 에이전트가 팀이 이미 쓰는 도구 안에서 일하므로 도입이 새로운 습관에 좌우되지 않는다.
  • 결과가 완성된 파일로 와서 AI 초안을 다시 다듬는 시간이 줄어든다.
  • 평가와 스킬이 실패한 실행에서 더 나은 실행으로 가는 길을 어떤 모델에서든 보여 준다.
  • 배포 선택지가 까다로운 환경을 아우르며 에어갭 구성과 자사 모델 키도 지원한다.
  • 무료 셀프서비스 요금제가 있어 작은 팀이 본격 도입 전에 시험해 볼 수 있다.

단점

  • 기업용 배포 가격이 공개되지 않아 견적을 받으려면 팀과 얘기해야 한다.
  • 가치는 내부 시스템을 먼저 연결하는 데 달려 있어 설정 수고와 적절한 권한이 필요하다.
  • 모바일 접속은 아직 비공개 미리보기라 스마트폰 중심 사용자는 아직 믿기 어렵다.
  • 플랫폼의 강점 상당 부분이 대규모 조직을 겨냥해 개인 사용자에게는 무겁게 느껴질 수 있다.

자주 묻는 질문

Context는 이름 있는 에이전트가 흩어진 파일, 메시지, 연결된 앱을 자료, 보고서, 스프레드시트, 대시보드 같은 완성된 일로 바꿔 주는 AI 워크스페이스다.