Context.dev
Context.dev · 코딩
Context.dev는 구조화된 실시간 웹 접근이 필요한 소프트웨어 팀과 AI 에이전트를 위한 통합 웹 컨텍스트 API다. 스크레이핑, 크롤링, 구조화 데이터 추출, 브랜드 인텔리전스, 웹사이트 모니터링을 하나의 키로 처리하므로 자체 크롤러나 브라우저, 프록시를 운영할 필요가 없다. 가격은 월 1,000 크레딧이 딸린 0달러 무료 요금제에서 시작해 엔터프라이즈 계약까지 올라간다.
Context.dev 소개
Context.dev란
Context.dev는 개발자가 하나의 API로 웹 데이터를 앱과 AI 워크플로에 가져오도록 해주는 플랫폼이다. 스크레이퍼, 프록시 서비스, 브라우저 팜, 별도의 브랜드 데이터 공급자를 짜맞추는 대신 하나의 엔드포인트를 호출하면 깔끔한 Markdown, 렌더링된 HTML, 스키마 검증을 통과한 JSON을 돌려받는다. 제안은 단순하다. 유지할 부품이 줄고, 사용 비용을 예측할 수 있으며, 모든 기능에 키 하나면 된다.
이 제품은 세 영역을 다룬다. 스크레이핑과 크롤링은 어떤 URL이나 사이트 전체를 LLM에 바로 쓸 수 있는 Markdown이나 HTML로 바꾼다. 구조화 추출은 사용자가 제공한 JSON Schema에 맞는 데이터를 반환하고, 상품 정규화, 사이트맵, 이미지, 스크린샷 같은 특수 작업도 처리한다. 브랜드 및 기업 인텔리전스는 도메인, 이메일, 이름, 티커를 로고, 색상, 폰트, 산업 코드가 담긴 브랜드 프로필로 해석한다.
가장 큰 한계는 개발자용으로 만들어졌다는 점이다. 끌어다 놓는 인터페이스나 노코드 빌더가 없으므로 REST 호출, SDK, MCP에 익숙하지 않다면 맞지 않는다. 하위 요금제에서는 크레딧도 금방 바닥난다. 무료 요금제는 1,000 크레딧과 분당 30회 호출로 제한되고, 한도에 닿으면 초과 사용이 없다. 업그레이드하거나 다음 주기를 기다려야 한다. 그렇다면 크롤링에 요금제가 허용하는 것보다 많은 페이지가 필요하면 어떻게 될까. 업그레이드해야 한다.
시작하기
- 이메일로 context.dev에 가입한다. 무료 요금제에는 신용카드가 필요 없고 곧바로 월 1,000 크레딧이 주어진다.
- 대시보드에서 API 키를 발급한다. 같은 키가 스크레이핑부터 브랜드 조회, 모니터까지 모든 API에서 통한다.
- 통합 방식을 고른다. REST 호출, 공식 SDK 중 하나, 혹은 AI 에이전트에 연결할 거라면 MCP 서버다.
- 첫 요청을 보낸다. URL을 Markdown으로 스크레이핑하거나 JSON Schema에 맞춰 구조화 데이터를 추출하는 식이다.
- 대시보드에서 크레딧 사용량을 지켜보고, 더 많은 볼륨과 높은 속도 제한, 모니터가 필요해지면 월 19달러 Developer로 올린다.
제품 정보
Context.dev의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
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사용자
- AI 에이전트를 만드는 개발자. API가 LLM용 Markdown과 구조화 JSON을 반환하므로 크롤러나 프록시를 유지하지 않고도 에이전트가 웹 컨텍스트를 얻는다. REST, SDK, MCP에 익숙해야 한다.
- 데이터 및 그로스 팀. 브랜드 인텔리전스와 모니터 기능이 로고, 색상, 산업 코드, 변경 알림을 한 공급자에게서 가져온다. 공급자 두세 곳을 상대하고 싶지 않을 때 유용하다.
- 비용을 지켜보는 스타트업. 무료 요금제로 테스트와 가벼운 프로덕션 작업을 감당하고, 스타트업 및 비영리 할인 프로그램은 첫해 연간 요금제를 30% 깎아준다.
작업
- 페이지를 깔끔한 Markdown으로 스크레이핑. URL을 넣으면 읽기 좋은 텍스트가 돌아오고, JavaScript 렌더링과 프록시 처리는 이미 끝나 있다. RAG 파이프라인이나 검색 인덱스에 바로 쓸 수 있다.
- 구조화된 상품 데이터 추출. Extract와 Extract Product 엔드포인트가 한 페이지든 전체 카탈로그든 상품 레코드로 정규화한다. 사이트마다 파서를 쓸 필요가 없다.
- 사이트 변경 모니터링. Page, Sitemap, Extract 모니터가 페이지나 구조화 데이터를 지켜보고 업데이트를 알린다. 가격 추적, 경쟁사 페이지, 컴플라이언스 페이지에 맞는다.
- 사이트 전체 크롤링. 도메인 전체를 발견해 페이지당 하나의 Markdown 파일로 스크레이핑한다. 깊이, 페이지 수, 하위 도메인을 제어할 수 있다.
활용 상황
- RAG 어시스턴트에 최신 웹 콘텐츠 공급. 문서 사이트나 지식베이스를 크롤링해 깔끔한 Markdown을 넣으면 답변이 최신으로 유지된다.
- 은행 명세서 적요에서 가맹점 확인. 알아보기 힘든 카드 청구를 실제 가맹점과 그 브랜드 데이터에 대응시킨다.
- 브랜드 자산으로 CRM 보강. 도메인에서 최신 로고, 브랜드 색상, 폰트를 가져와 기업 레코드를 채운다.
주요 기능
하나의 API로 스크레이핑과 파싱
웹 크롤 API와 Scrape Markdown 엔드포인트는 URL을 LLM에 바로 쓸 수 있는 깔끔한 Markdown으로 바꾸고 JavaScript 렌더링과 프록시 에스컬레이션을 대신 처리한다. 업로드한 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션을 곧바로 Markdown으로 변환하는 Parse Bytes 엔드포인트도 있다. 앱이 정제된 텍스트가 아니라 DOM을 필요로 한다면 Scrape HTML 엔드포인트가 완전히 렌더링된 HTML을 돌려준다.
스키마 검증 추출
Extract API는 사이트의 관련 페이지를 크롤링해 사용자가 제공한 JSON Schema와 지침에 맞는 데이터를 반환한다. 상품 작업에서는 Extract Product와 Extract Products가 단일 상품 페이지나 전체 카탈로그를 구조화 레코드로 정규화한다. 관심 있는 사이트마다 별도 파서를 작성하고 유지하는 수고를 팀에서 덜어주는 부분이다.
브랜드 및 기업 인텔리전스
Context.dev는 브랜드 인텔리전스 API 역할도 한다. Retrieve Brand는 도메인, 이메일, 이름, 티커로 기업을 해석하고 로고, 색상, 폰트, 스타일가이드, 설명, 소셜, 주소가 담긴 완전한 브랜드 프로필을 반환한다. NAICS와 SIC 분류가 산업 코드를 식별하고, Transaction Identification이 은행이나 카드 적요를 실제 가맹점에 되돌려 대응시킨다.
웹사이트 모니터
Page, Sitemap, Extract 모니터는 페이지, 사이트맵, 구조화 데이터를 지켜보다가 무엇이든 바뀌면 알린다. 대상을 설정하면 API가 점검을 맡는다. 정해진 일정에 맞춰 직접 비교 작업을 돌리는 것보다 간단하다.
REST, SDK, MCP를 아우르는 하나의 키
모든 API가 같은 Context.dev 키를 쓰고 REST와 공식 SDK로 이용할 수 있다. AI 에이전트를 만드는 중이라면 MCP 서버가 맞춤 연결 코드 없이 같은 기능을 붙여준다. 제품군 전체에 자격 증명 하나, 결제 창구 하나다.
저지연 로고 CDN
Logo Link는 저지연 CDN URL을 통해 도메인에서 최신 기업 로고를 제공한다. 작은 기능이지만 로고 하나만 표시하면 될 때 브랜드 자산을 직접 호스팅하고 갱신하는 수고를 덜어준다.
장단점
장점
- 스크레이핑, 추출, 브랜드 데이터, 모니터가 한 공급자와 하나의 API 키에서 나오므로 공급자 난립을 줄인다.
- 무료 요금제는 신용카드 없이 월 1,000 크레딧을 주고, API 제품군 전체를 테스트하기에 충분하다. 진짜 사보기 전에 써보는 구조다.
- 가격이 투명하고 크레딧 기반이며, 초과 요율도 단계별로 공개된다(1만 크레딧당 14, 9, 7달러). 여기엔 뜻밖의 비용이 없다.
- 공식 SDK와 MCP 서버 덕에 AI 에이전트용 맞춤 통합 작업이 줄어든다.
- 스타트업과 비영리 할인은 연간 요금제를 12개월간 30% 깎아준다.
단점
- 개발자 전용이다. 노코드나 끌어다 놓기 옵션이 없어 비기술 사용자는 배제된다.
- 무료 요금제에는 초과 사용이 없어 1,000 크레딧에 닿으면 다음 주기까지 요청이 멈춘다.
- 첫 유료 단계가 월 19달러부터라 가끔 스크레이핑만 할 거라면 부담스럽다.
- 크레딧 한도가 모든 API에 적용되므로 브랜드 조회나 모니터를 많이 쓰면 월 할당량이 금방 줄어든다.
자주 묻는 질문
Context.dev는 앱과 AI 에이전트를 위해 웹에서 실시간 데이터를 가져오는 웹 컨텍스트 API다. 페이지를 Markdown으로 스크레이핑하고, 구조화 JSON을 추출하고, 사이트 전체를 크롤링하고, 브랜드 데이터를 조회하고, 페이지 변경을 모니터링한다.
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Context.dev 대안
Forefront
Forefront · 코딩Forefront는 오픈소스 AI로 무언가를 만드는 웹 플랫폼이다. 대표적인 오픈소스 언어 모델을 자신의 데이터로 미세 조정하고, 성능을 평가하고, API로 실행하거나 내보내 직접 호스팅할 수 있다. 폐쇄형 플랫폼의 편의를 원하면서도 모델과 데이터의 소유권은 놓지 않으려는 개발자가 대상이다.
Startkit
StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
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Tricentis · 코딩Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.