Continue

Agent 모드는 채팅 모델에 코드베이스에 작용할 도구를 쥐여준다. 말만 하지 않고 실행한다. 작업을 일상어로 설명하면 에이전트가 쓸 도구를 정하고, 파일을 고치고, 명령을 돌려 일을 끝낸다. 기본적으로 도구를 부를 때마다 허락을 구하고, 정책을 정해 특정 도구를 허용하거나 막을 수 있다.

채팅 모드는 도구 없이 순수하게 대화만 하며 설명과 질문에 쓴다. Plan 모드는 그 중간으로 읽기 전용 도구만 쓴다. 모델은 파일을 하나도 건드리지 않고 프로젝트를 살펴 접근법을 그린다. Cmd/Ctrl + .로 세 모드를 넘나들며 작업마다 알맞은 통제 수준을 고른다.

자동 완성은 입력하는 동안 코드를 그 자리에서 예측한다. Tab으로 제안을 통째로 받아들이고, Esc로 거절하고, Cmd/Ctrl + 오른쪽 화살표로 낱말 단위로 받는다. 자동 완성 역할에 지정한 모델에서 돌며, Continue는 품질에는 Codestral을, 로컬 환경에는 작은 Qwen coder를 권한다.

Continue는 한 공급자에 매이지 않는다. Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Azure, Amazon Bedrock 같은 주요 공급자와 더 긴 목록, 그리고 Ollama, LM Studio, llama.cpp 같은 로컬 선택지를 지원한다. 채팅, 편집, apply, 자동 완성, embeddings 각 역할에 모델을 따로 지정한다.

cn 명령은 같은 에이전트를 터미널로 데려간다. 도구 호출을 승인하는 대화형 세션으로 돌리거나, cn -p로 헤드리스 모드에 들어가 프롬프트를 한 번 실행하고 빠져나온다. 플래그로 모델과 MCP 서버, 규칙을 더할 수 있고, CONTINUE_API_KEY 환경 변수가 헤드리스와 CI 사용을 맡는다.

설정 파일에 직접 만든 에이전트와 규칙을 정의하면 어시스턴트가 팀의 관례를 따른다. Continue는 Model Context Protocol도 지원해, 에이전트에 도구를 더 얹어주는 MCP 서버를 붙일 수 있다. 이로써 코드 밖으로 뻗어 데이터베이스와 문서, 사내 서비스까지 닿는다.

프로젝트 전체가 오픈소스라 코드를 읽고 확장하고 필요한 부분을 직접 호스팅할 수 있다. Ollama의 로컬 모델과 더해지면, 소스를 외부 서비스로 보내고 싶지 않은 팀에게 Continue는 알맞은 선택이 된다.