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무엇을 해야 하는지 설명하고 콘텐츠를 연결하면 에이전트가 만들어진다. 코드는 쓰지 않는다. 콘솔이 이름 짓기, 말투 정하기, 모델 고르기를 안내한다. 도움말 문서를 고칠 줄 아는 사람이면 누구나 봇을 띄울 수 있고, 이게 비기술 팀에 가장 큰 매력이다.

웹사이트를 연결하고 PDF를 올리고 헬프센터를 붙이면 에이전트가 그 자료로 답한다. 원본 문서가 바뀌면 동기화가 자동으로 돌아, 지난달에 없앤 정책을 인용하지 않는다. 데이터가 최신이면 오답도 줄어든다.

워크플로가 있으면 에이전트는 대화만 하지 않는다. 노코드 편집기로 잠재 고객 수집, 슬롯 예약, 기록 갱신 같은 동작을 일으키고, MCP 연동을 통해 외부 도구까지 닿는다. 쓸모 있는 봇과 FAQ만 읽어 주는 봇을 가르는 지점이 여기다.

에이전트 하나가 웹사이트 위젯, WhatsApp, 음성 통화, 이메일, Slack, 공개 페이지, iOS와 Android 앱에서 돈다. 한 번 만들면 재사용한다. 고객이 여러 앱에 흩어져 있는 브랜드일수록 중요하다. 음성이 특히 눈에 띄는데, 경쟁 제품 대부분이 텍스트 채팅에서 멈추기 때문이다.

에이전트가 풀지 못하는 질문을 만나면 대화를 사람에게 넘기고 주고받은 기록도 함께 가져간다. 고객은 처음부터 다시 하지 않고, 상담원은 무슨 질문이 오갔는지 본다. 자동화가 막다른 길이 되지 않게 하는 장치다.

대시보드는 해결 시간, 고객 만족도, 대화량을 기록해 에이전트가 어디서 돕고 어디서 넘어지는지 보여 준다. 영업 담당, 지원 담당, 쇼핑 어시스턴트 같은 역할용 템플릿도 있어, 팀은 백지가 아니라 출발점에서 시작한다.

한 모델에 묶이지 않는다. 상위 요금제에서 GPT-3.5, GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4, Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet을 지원한다. 모델을 바꾸면 필요에 따라 비용과 품질을 저울질할 수 있다.