Cosine

Cosine는 남의 모델을 감싸기만 하지 않고 자체 모델을 학습한다. 현재 라인업에는 Devstral 123B에서 추가 학습한 Scout와 Kimi K2.6에서 추가 학습한 Outpost가 있고, 세 번째 모델 Sovereign은 곧 공개된다고 안내한다. 프로덕션 코드로 학습한 전문 모델이라는 점을 내세우며, 양이 아니라 유지보수성과 가독성을 겨냥해 작성한다.

터미널, 데스크톱 앱, 클라우드 어디서든 작업할 수 있고 작업이 커지면 오갈 수 있다. 터미널은 로컬과 원격을 넘나드는 실행 모델을 제공하고, 클라우드는 여러 과제를 동시에 돌리고, 데스크톱은 내 기기에 둔다. 이 폭이 중요한 이유는 코딩이 좀처럼 한곳에 머물지 않기 때문이다.

클라우드에서는 팀이 여러 코딩 작업을 나란히 돌리고 큰 변경을 엔지니어, PM, 이해관계자를 아우르는 공유 프로젝트에서 계획할 수 있다. 한 건의 요청이 작은 작업 묶음이 되고, 큰 작업일수록 시간 절약이 뚜렷해진다.

Cosine는 MCP를 통해 외부 도구에 닿고 한 작업에서 여러 에이전트를 묶는다. 그래서 이미 돌리는 시스템을 에이전트가 쓰게 할 수 있고, 복잡한 변경은 한 번에 덤비는 대신 부분으로 나뉜다.

관리형 퍼블릭 클라우드에서 시작해 요건이 빡빡해지면 관리형 단일 테넌트 클라우드나 완전한 에어갭 설치로 옮길 수 있다. 에어갭 옵션은 Cosine를 자사 경계 안에서만 돌리려는 조직을 겨냥한다. 대부분의 코딩 에이전트가 건너뛰는 부분이다.

흔한 스택 외에도 모델은 COBOL, Fortran, Verilog, Rust, 복잡한 SQL 같은 언어에 추가 학습됐다. 범용 모델이 잘 다루지 못하는, 오래 쓰는 시스템을 유지하는 팀에 효과가 있다.