cram.fyi

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cram.fyi · 비즈니스

cram.fyi는 500개가 넘는 기업에서 보고된 면접 질문을 모아 둔 웹 질문 뱅크다. 질문마다 AI가 작성한 답변 뼈대가 붙고, 직무와 도시, 경력 연차, 전형 단계로 걸러 볼 수 있다.

cram.fyi 미리보기

cram.fyi 소개

What Is cram.fyi

cram.fyi는 특정 기업이 실제로 무엇을 묻는지 알고 싶은 지원자를 위한 질문 뱅크다. 기업을 고르면 보고된 질문 목록이 뜨고, 각 질문에는 출처 직무와 난이도, 도시, 요구 경력 연차, 전형 단계가 표시된다. 마지막 항목이 보기보다 중요하다. 전화 스크리닝과 현장 면접은 평가하는 게 다르다. 그런데 대부분의 면접 준비 사이트는 둘을 뭉뚱그린다.

수록 범위는 기업 페이지 547개다. 구글과 아마존부터 일반 강의에는 나오지 않는 지역 기업까지 포함한다. 정보는 대기업에 몰려 있다. 구글은 46개 직무와 37개 도시에 걸친 66문항, 아마존은 58문항이다. 작은 회사는 서너 문항에서 끝나기도 한다. 모든 질문에는 답변 뼈대가 붙고, 그 문장이 AI가 생성한 것이라는 사실을 페이지에 명시한다.

이 표기는 제품이 정직한 지점이자 한계다. 받는 것은 내부 직원이 보증한 답이 아니라 생각을 펼칠 틀이다. 문구를 기업이 검수하지도 않는다. 질문 자체도 기업 공식 자료가 아니라 글래스도어 제보에 귀속된다. 모의 면접도, 발성 연습도, 이력서 대조도, 내 답변 채점도 없다. 읽고, 거르고, 적는다. 그게 전부다.

데이터도 멈춰 있다. 기록 대부분이 2024년 중반에 만들어져서, 그때의 채용 관행을 찍은 사진으로 읽어야 하고 실시간 피드로 보면 안 된다. 고장 난 건 아니다. 하는 일이 좁을 뿐이다. 그 기업에 나올 법한 질문과 답변의 초안을 보여 준다.

시작하기

  1. 브라우저에서 cram.fyi를 열고 상단 검색창에 기업 이름을 넣는다.
  2. 해당 기업 페이지로 넘어가 짧은 회사 정보를 읽는다. 무슨 사업을 하고, 직원이 몇 명이며, 본사가 어디인지.
  3. 직무, 근무지, 경력, 난이도, 전형 단계로 범위를 좁히고 날짜나 추천 수로 정렬한다.
  4. 나올 것 같은 질문을 열어 뼈대를 읽는다. 그다음 내 말과 내 사례로 다시 쓴다.
  5. 구체적인 숫자는 면접 전에 기업 채용 페이지에서 확인한다. 뼈대는 초안이고 공식 안내가 아니다.

제품 정보

cram.fyi의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜N/A
플랫폼Web
개발사cram.fyi
카테고리비즈니스
출시일May 2024
최근 업데이트Jul 2024
웹사이트 방문 수81
웹사이트 글로벌 순위13.9M
API 제공 여부아니요

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 며칠 뒤 면접을 앞둔 지원자
  • 이직을 준비하며 특정 기업을 노리는 사람
  • 학생과 인턴 지원자
  • 인성 면접 질문 앞에서 말문이 막히는 사람

작업

  • 현장 면접 전에 출제 경향 파악하기
  • 면접 답변 예시 만들기
  • 기업 간 전형 비교하기
  • 채용 공고의 실제 난이도 가늠하기

활용 상황

  • 1차 면접 전날 밤
  • 다른 도시에서 일주일에 세 번 현장 면접
  • 지원할 가치가 있는지 판단하기

주요 기능

기업별 질문 뱅크

기업 페이지마다 보고된 질문이 한곳에 모이고 전체 개수도 보인다. 구글은 66문항, 아마존은 58문항이며 수십 개 직무에 흩어져 있다. 읽기 전에 분량을 알 수 있다. 상단 검색창으로 첫 화면에 돌아가지 않고 기업을 옮겨 다닌다.

AI가 쓴 답변 뼈대

질문마다 짧은 해설이 붙어 답변 구성법을 알려 준다. 무엇으로 시작하고, 어떤 세부를 넣고, 면접관이 무엇을 듣는지. 문장은 생성된 것이지 직원에게 받은 것이 아니며, 페이지에도 그렇게 적혀 있다. 내 답변 예시를 세우는 발판으로 쓰면 된다.

직무·도시·경력 필터

필터 바가 기업 목록을 직함, 근무지, 경력 연차로 쪼갠다. 벵갈루루의 소프트웨어 엔지니어와 취리히의 프로덕트 디자이너는 같은 페이지에서 다른 질문을 본다. AI 면접 준비에서 값어치를 하는 기능이 여기다. 범용 질문 목록은 넘치고, 기업 맞춤 목록은 거의 없다.

전형 단계 태그

질문에는 전화, 스크리닝, 현장 태그가 붙는다. 실제 채용 절차의 순서와 맞물린다. 리크루터가 거르고, 실무 관리자가 더 깊이 파고, 여러 면접관이 폭을 본다. 이 순서로 준비하는 편이 평평한 목록을 외우는 것보다 효과가 있고, 시스템 설계 답변을 들고 전화 면접에 들어가는 사고도 막는다.

난이도와 커뮤니티 추천

모든 항목이 쉬움·보통·어려움으로 나뉘고, 읽는 사람이 추천하거나 이상하다고 신고할 수 있다. 추천 수는 실제 출제 빈도의 대략적인 신호다. 순위가 아니라 참고로 봐야 한다. 대부분 항목은 추천이 몇 개뿐이다.

기업 개요

각 페이지는 짧은 프로필로 시작한다. 사업 설명 한 단락, 직원 수, 본사 위치. 제대로 된 리서치 자료에 비하면 얇지만, 답변을 기업이 실제로 하는 일에 붙이는 데는 충분하다. 지원자가 가장 자주 건너뛰는 부분이기도 하다.

장단점

장점

  • 질문마다 직무, 근무지, 난이도, 단계가 붙어 있어 목록의 절반을 건너뛰고도 핵심은 챙긴다.
  • AI 뼈대 덕분에 백지로 남기 쉬운 인성 면접 질문에도 시작점이 생긴다.
  • 계정과 결제 없이 볼 수 있어 유료 강의를 사기 전 들러 볼 곳으로 합리적이다.
  • 테크 대기업을 넘어 유통, 의료, 물류, 에너지 기업까지 들어 있다.
  • 단계 필터는 면접 질문 뱅크가 거의 빼먹는 세부인데, 준비 순서를 바꿔 놓는다.

단점

  • 답변은 AI 초안이다. 읽기는 매끄럽지만 기업 고유의 내용은 얇아서, 쓸 질문은 모두 직접 다시 써야 한다.
  • 연습 기능이 없다. 답변을 녹음하거나 피드백을 받거나 시간을 재는 모의 면접을 할 수 없다. 말이 트이는 건 바로 그 부분이다.
  • 기록이 2024년 것에 몰려 있어 최근 전형 변화가 반영되지 않는다. 낡은 질문 하나가 한 관문을 날릴 수 있다.
  • 모바일 앱도, 공개 API도, 가격 페이지도 없다. 팀이나 코치가 대량으로 쓰려면 손에 잡히는 게 없다.

자주 묻는 질문

기업별 면접 질문을 찾아보는 도구다. 기업을 고르고 직무나 단계로 걸러 보고된 질문과 AI 답변 뼈대를 읽는다. 레딧 스레드와 글래스도어 페이지를 메모장에 붙여 모으던 작업을 대신한다.