Crew44

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Crew44 · 코딩

Crew44는 이미 쓰고 있는 AI 에이전트를 협업하는 팀으로 바꿔 주는 로컬 우선 멀티 에이전트 워크스페이스다. 하나의 범용 에이전트가 작업마다 처음부터 시작하는 대신, 한 워크스페이스에 사는 전문가 에이전트 무리가 생긴다. 이들은 서로 작업을 넘기고, 실행할 때마다 스킬과 기억을 쌓아 간다. 다운로드도 무료, 사용도 무료이며 계정도 필요 없다. 그래서 멀티 에이전트 워크플로를 시험해 볼 문턱은 사실상 없다. 계정도 없다. 비용도 없다.

Crew44 미리보기

Crew44 소개

Crew44란 무엇인가

Crew44는 이미 코딩과 생산성 에이전트를 쓰고 있고, 그것들이 함께 일하기를 원하는 사람을 위한 AI 에이전트 오케스트레이션 워크스페이스다. 해결하는 문제는 단순하다. 에이전트 하나만 쓰면 세션 사이에 모든 것을 잊어버려서 작업마다 0에서 시작한다. Crew44는 전문가 무리를 한자리에 유지한다. 각자 자기 역할, 자기 모델, 자기 스킬 폴더를 가지므로 한 에이전트가 배운 것이 다음 실행에도 남는다.

기본 구성에는 Partner, Engineer, Product Lead, Designer가 들어 있다. 각자 맡은 일이 있고, 대화 전체를 다음 에이전트에게 쏟아붓는 대신 한 줄 브리프로 작업을 넘긴다. 이 인계 방식이 흥미로운 부분이다. 에이전트는 자기 차선을 지키고, 작업에 필요한 것만 받기 때문에 맥락을 빠르게 붙잡는다.

그래서 왜 중요할까. 혼자 뛰는 마라톤이 아니라 계주를 떠올려 보자. 바통은 가볍다.

가장 큰 한계는 Crew44가 자신의 컴퓨터에서 돈다는 점이다. 모든 것이 로컬에 남는 건 프라이버시에는 좋지만, 그만큼 환경 설정과 모델, 런타임을 직접 책임져야 한다는 뜻이다. 대신 클라우드에서 돌아 주는 호스팅 서비스가 아니다. 또한 에이전트 설정에 익숙한 사람을 전제하므로, 원클릭 챗봇을 원하는 사람보다는 만지작거리는 것을 즐기는 사람과 개발자에게 맞는다. 게다가 버전 0.8.1의 어린 소프트웨어라서 기능과 동작이 바뀌고 깨질 수 있다. 초기 단계다.

시작하기

  1. 공식 사이트에서 자신의 플랫폼용 Crew44를 내려받는다. 무료이고 계정이 필요 없다.
  2. 워크스페이스를 열고 이미 쓰는 런타임과 모델을 연결한다. 에이전트는 역할별로 다른 모델에서 돌 수 있다.
  3. 기본 무리인 Partner, Engineer, Product Lead, Designer를 살펴보거나, 직접 전문가를 추가하고 각자에게 역할을 준다.
  4. 워크스페이스에서 작업을 설명하고, 무리가 계획을 세우고 접근 방식을 논의하고 에이전트 사이에서 작업을 넘기게 한다.
  5. Partner가 제안하는 개선을 승인한다. Accept를 누르기 전에는 아무것도 디스크에 기록되지 않는다. 그런 다음 실행 결과를 살펴본다.

제품 정보

Crew44의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$0
플랫폼Desktop (local-first)
개발사Crew44
카테고리코딩
출시일Jan 2025
최근 업데이트Sep 2026
웹사이트 방문 수N/A
웹사이트 글로벌 순위N/A
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 이미 코딩 에이전트를 쓰는 개발자
  • 1인 빌더와 인디 해커
  • 프라이버시를 중시하는 사용자

작업

  • 여러 단계의 코딩 작업
  • 계획과 명세
  • 디자인 인계
  • 검토와 QA 단계

활용 상황

  • 엉망인 코드베이스 리팩터링
  • 작업마다 다른 모델 사용
  • 시간을 들여 개인 에이전트 워크플로 구축

주요 기능

전문가 에이전트 무리

Crew44의 기본 워크스페이스에는 Partner, Engineer, Product Lead, Designer가 있고, 각자 역할과 모델, 자기 스킬 폴더를 가진다. 대화 전체를 넘기는 대신 한 줄 브리프로 바통을 넘긴다. 그 결과 에이전트는 서로 바꿔 쓸 수 있는 범용 역할이 아니라 자기 일에 집중한다. 만능 역할은 이제 그만이다.

역할별 모델 선택

앱 전체를 모델 하나에 묶는 대신 역할마다 모델을 고른다. 강한 모델이 계획을 맡고 빠른 모델이 단순한 편집을 처리하므로, 이름 하나 바꾸는 데 프리미엄 요금을 내지 않는다. 이 작업 단위의 유연성은 모든 것을 단일 모델로 돌리는 대신 작업을 에이전트로 나누는 가장 분명한 이유 중 하나다. 작은 설정이다. 쌓이면 크다.

기본이 로컬 우선

모든 것이 자기 컴퓨터에 남고, Crew44는 쓰는 데 계정도 필요 없다. 사적인 코드나 메모를 다루는 사람에게 데이터가 어디로 가는지에 대한 걱정 한 종류를 통째로 없애 준다. 클라우드 의존 없이 앱이 돈다는 뜻이기도 하다. 맞바꾸는 대가는 실재한다. 설정은 직접 관리한다. 로컬에 두는 데 따르는 비용이다.

쌓이는 스킬과 기억

각 에이전트는 시간이 지나며 스킬과 기억을 쌓으므로, 월요일에 파악한 것이 목요일에도 남아 있다. 세션마다 관례를 잊는 '새 외주 인력' 문제에 대한 핵심 해법이다. 무리를 많이 돌릴수록 더 쓸모 있어진다. 쌓인다.

Partner와 개선 제안

Partner라는 한 에이전트가 매 실행에서 새 스킬과 기억, 라우팅 조정을 캐내고 근거를 붙여 제안한다. Accept를 누르면 그 외에는 디스크에 기록되지 않으므로, 무리는 내 설정을 몰래 바꾸지 않고 스스로 나아질 수 있다. 완전 자동화와 수동 기록 사이의 좋은 중간지점이다. 말하기 전에는 아무것도 기록되지 않는다.

공유 맥락으로 병렬 작업

전문가들은 줄을 서는 대신 나란히 돈다. 계획자가 초안을 쓰는 동안 빌더가 코딩하고 리뷰어가 확인한다. 인계로 넘어가는 건 바통이지 맥락 창 전체가 아니다. 이 병렬 구조가 에이전트 더미를 실제 팀처럼 읽히는 무언가로 바꾼다. 바로 그게 핵심이다.

실행 통계와 추적성

각 실행은 경과 시간, 사용한 토큰, 도구 호출, 변경된 줄 수를 보여 주고 무리가 건드린 파일도 알려 준다. 에이전트가 무엇을 했고 얼마가 들었는지 볼 수 있어서, 에이전트 워크플로가 블랙박스처럼 느껴지지 않는다. 각 역할에 어떤 모델을 써야 할지 정할 때 이 기록이 중요하다. 여기엔 미스터리가 없다.

장단점

장점

  • 다운로드와 사용이 무료이고 계정도 필요 없어서, 멀티 에이전트 워크플로를 시험하는 데 돈이 들지 않는다.
  • 로컬 우선 설계라 코드와 메모가 벤더 서버가 아니라 내 컴퓨터에 남는다.
  • 역할별 모델 선택으로 모든 것에 같은 요금을 내는 대신 작업마다 비용과 성능을 맞출 수 있다.
  • 스킬과 기억이 에이전트별로 쌓여서 무리가 작업마다 0에서 시작하는 걸 멈춘다.
  • Partner는 근거와 함께 개선을 제안하고, 무언가 디스크에 기록되기 전에 승인을 기다린다.

단점

  • 로컬에서 돌아서, 관리형 클라우드 서비스를 받는 대신 설정과 런타임, 모델을 직접 져야 한다.
  • 에이전트 설정에 익숙한 사람을 겨냥하므로, 원클릭 챗봇을 원한다면 잘 맞지 않는다.
  • 버전 0.8.1이라 아직 초기 소프트웨어이고, 기능과 동작이 릴리스마다 바뀔 수 있다.

자주 묻는 질문

Crew44는 전문가 AI 에이전트 팀을 한 워크스페이스에서 조율해, 작업마다 처음부터 시작하는 대신 함께 계획하고 만들고 검토하게 한다. 계획, 엔지니어링, 디자인 같은 여러 역할이 작업을 주고받아야 하는 여러 단계 프로젝트를 돌릴 때 쓴다.

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