Croct

Croct은 페이지를 보내기 전에 방문자마다 무엇을 볼지 정한다. 브라우저에 로드된 뒤가 아니다. 즉 깜빡임이 없고, 판단하는 동안 페이지를 붙잡는 반깜빡임 스크립트도 없다. 개인화가 작동할 때 페이지가 눈에 띄게 재배열되는 걸 본 적이 있다면, 여기가 가장 중요한 차이다.

실험은 비표본 데이터에 베이즈 통계를 쓴다. 일부 표본이 아니라 전체 오디언스에서 결과를 읽을 수 있다는 뜻이다. A/B, A/B/n, 다변수 테스트에 더해 기기 간 일관성이 있어 로그인한 사용자의 변형은 어디에 도착하든 유지된다. 봇 필터링이 크롤러 트래픽을 수치에서 밀어낸다.

오디언스는 CQL로 쓴다. 거의 평범한 영어처럼 읽히는 쿼리 언어다. user is returning and location's city's name is "New York" 같은 규칙은 데이터 팀 없이 마케터가 직접 쓰고 확인할 수 있다. 방문자가 조건을 충족하는 순간 세그먼트가 갱신된다.

콘텐츠는 정적 페이지가 아니라 타입이 있고 버전이 관리되는 컴포넌트와 슬롯에 담긴다. 이것이 같은 콘텐츠를 서로 다른 방문자에게 맞출 수 있게 하는 원리이며, 타입은 생성된 TypeScript까지 이어져 에디터와 코드가 구조에 대해 같은 생각을 갖는다. 여기서 콘텐츠 관리는 초안을 저장하는 게 아니라 누가 무엇을 볼지 정하는 일이다.

Croct은 행동이 일어나는 대로 방문자 프로필을 만든다. 누군가 로그인하면 익명 방문을 식별된 방문과 연결한다. 프로필은 자사 데이터로 보강하고 내보낼 수 있다. 고객 데이터를 플랫폼 안에 가두고 싶지 않다면 이 점이 중요하다.

Croct의 분석은 실험과 같은 비표본 데이터 위에서 돌아가며 무료 요금제를 포함한 모든 요금제에서 쓸 수 있다. 세 번째 측정 도구를 덧붙일 필요가 없고, 실험 결과와 트래픽 수치가 같은 언어로 말한다.