
Crustdata
Crustdata Inc. · 코딩 · 마케팅
Crustdata는 실시간 B2B 데이터 API이자 MCP 서버로, AI 에이전트에 10억 명 이상과 6,000만 개 이상 기업 프로필을 전달한다.

Crustdata 소개
What Is Crustdata
Crustdata는 기업과 인물 정보를 바로 쓸 수 있어야 하는 팀과 에이전트를 위한 데이터 계층이다. 공개 웹 페이지를 색인해 하나의 살아 있는 그래프로 묶는다. 기업과 인물이 각각 하나의 레코드에 대응하고, 경력, 투자, 직원 수, 채용 신호가 함께 붙는다.
제품은 같은 지붕 아래 세 갈래로 나뉜다. 검색과 보강을 위한 REST API, 일정에 따라 갱신되는 플랫 파일 데이터셋, 그리고 같은 실시간 기업 데이터를 호출 가능한 도구로 Claude, Cursor, 그 밖의 MCP 클라이언트에 전달하는 MCP 서버다. 영업 팀은 영업 개척 명단 데이터로 쓰고, 채용 담당자는 후보자를 점수화하며, 투자자는 조용한 채용이나 갓 설립된 법인 같은 초기 신호를 포착한다.
주된 한계는 비용 구조에 있다. 접근은 크레딧제로 돌아가고 일부 라이브 엔드포인트는 상위 요금제에 묶여 있어, 실시간 대량 사용은 비용이 쌓인다. 운영용 완전 무료 요금제도 없다. 무료 부분은 계약 전에 API를 시험하려는 개발자를 위한 샌드박스 키다.
Getting Started
- app.crustdata.com에서 가입하고, 개발인지 평가인지에 따라 API 키나 데모를 신청한다.
- 개발자는 무료 샌드박스 키를 받아 Bearer 토큰과 현행 API 버전 헤더를 붙여 첫 기업 검색을 보낸다.
- 기업 검색이나 인물 보강처럼 필요한 API 영역을 고르고, 보강 전에 필터로 목록을 좁힌다.
- 같은 데이터를 평이한 지시로 끌어오려면 MCP 서버를 에이전트에 연결한다.
- 대시보드에서 크레딧 잔액을 본다. 호출마다 X-Credits-Used 헤더로 소모량을 알려준다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 영업과 매출 팀
- 채용 담당자와 인재 플랫폼
- AI 에이전트를 만드는 개발자
작업
- 잠재 고객과 후보자 명단 만들기
- 리드와 레코드 보강
- 기업 신호 모니터링
활용 상황
- AI SDR이나 채용 에이전트 구동
- 딜 소싱과 실사
- 낡은 데이터 도구 교체
주요 기능
기업과 인물 실시간 검색
검색은 10억 명 이상과 6,000만 개 이상 기업의 색인을 훑고, 필터 메뉴보다 의도를 앞세운다. 직원 50명 이상이면서 최근 투자를 받은 미국 기업처럼 원하는 기업이나 인물을 서술하면, API가 맞는 레코드를 돌려준다. 검색 엔드포인트는 일부러 저렴하게 유지되어, 보강에 크레딧을 쓰기 전에 목록을 좁힐 수 있다.
인물과 기업 보강 API
인물 검색 API와 기업 데이터 보강 API가 여기서 맞물린다. 보강은 이미 가진 기업이나 인물에서 시작해 요청할 때 최신 항목을 더한다. 인물 보강은 기본 프로필로 시작하고, 검증된 업무용·개인용 이메일, 전화번호, 개발자 프로필처럼 값이 높은 데이터를 요청할 때만 비용이 오른다. 지출이 실제로 필요한 항목에 묶인다.
AI 에이전트용 MCP 서버
MCP 서버는 검색, 보강, 채용 신호, 소셜 게시물, 웹 조사를 아우르는 40개 도구를 노출하고, Claude, Cursor, 모든 MCP 클라이언트에서 작동한다. 에이전트는 코드가 아니라 평이한 지시로 이 도구들을 호출하므로, 질문에서 쓸 만한 명단까지의 경로가 짧다. 스킬 템플릿과 무료 샌드박스 키도 함께 제공한다.
Watcher API와 웹훅
Watcher API는 추적하는 기업, 인물, 이벤트가 바뀌는 순간 알림을 보낸다. 이직, 투자 라운드, 신규 채용을 따라가며 반복 조회 대신 웹훅으로 경고를 받는다. 경쟁자가 보기 전에만 쓸모 있는 신호라면 이 속도가 관건이다.
웹 검색과 소셜 게시물 데이터
구조화된 레코드 외에도 Crustdata는 뉴스, 웹, 학술, 소셜 소스를 가로질러 웹 검색을 하고, 소셜 게시물을 텍스트, 작성자, 참여도로 색인한다. 어떤 URL의 HTML 내용이나 특정 인물·기업의 최근 게시물을 가져올 수 있다. 프로필 항목 하나로는 얻지 못할 맥락을 에이전트가 모은다.
플랫 파일 데이터셋과 연동
연동 작업을 피하려는 팀에는 Crustdata가 기업과 인물의 플랫 파일 데이터셋을 준다. 매달 갱신하고 11개 이상 소스에서 통합해 CSV나 JSON으로 전달한다. 기업은 투자, 단계, 직원 수, 산업으로 걸러 분석이나 머신러닝 파이프라인에 넣는다. 같은 데이터가 사내 영업 도구와 CRM으로도 흐른다.
장단점
장점
- 인물과 기업을 같은 그래프에서 다뤄, 하나의 업무를 위해 두 벤더를 이어 붙이지 않아도 된다.
- 40개 도구를 갖춘 MCP 서버를 제공해, 에이전트가 맞춤 연동 대신 지시로 데이터를 쓴다.
- 크레딧 모델이 비용을 사용량에 묶고, 호출마다 X-Credits-Used 헤더로 비용을 보여준다.
- 무료 샌드박스 키와 API 전체 접근으로 개발자가 결제 전에 시험한다.
단점
- 운영용 완전 무료 요금제가 없다. 샌드박스를 넘어선 팀은 크레딧 요금제로 옮기거나 영업에 문의해야 한다.
- 일부 라이브 엔드포인트는 요금제로 제한되어, 가장 최신 데이터가 상위 등급에 놓일 수 있다.
- 크레딧 비용이 엔드포인트와 프리미엄 항목에 따라 달라, 일상 사용을 늘리기 전에 계획이 필요하다.
- 보강 크레딧 의존이 커서 모든 레코드를 보강하면 큰 명단이 금세 비싸진다.
자주 묻는 질문
Crustdata는 기업과 인물 데이터를 검색, 보강, 모니터링하는 데 쓴다. 영업 팀은 잠재 고객 명단을 만들고, 채용 플랫폼은 즉시 신호로 후보자를 점수화하며, 투자자는 신규 채용이나 갓 설립된 법인 같은 초기 움직임을 포착한다.
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Crustdata 대안
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