DataHawk eCommerce Analytics

DataHawk는 상품 페이지를 긁어오는 대신 아마존 공식 파트너 연동으로 붙는다. 매출, 트래픽, 광고 숫자가 내 셀러 계정에서 나온다는 뜻이다. 외부 추정치와 숫자가 어긋날 때 이 차이가 중요해진다. 내 사업에 관해서는 내 데이터가 맞다. 일일 SKU 리포트는 매출, 판매 수량, 세션, 전환율, 그 뒤의 수익성 신호까지 담는다.

월마트도 아마존과 같은 대접을 받는다. 매출, 광고, 검색 순위, 재고가 한 화면에 들어온다. DataHawk는 월마트 마켓플레이스 승인 솔루션이며, 월마트 데이터를 추측하는 업체와 원천에서 직접 가져오는 업체의 차이가 여기서 갈린다. 두 플랫폼에서 파는 브랜드는 서로 다른 형식의 리포트를 내려받지 않고 성과를 비교한다.

Sherlock은 아마존 성과를 지켜보다 문제가 생기면 나선다. 매출 급락, 바이박스 상실, 전환이 멈춘 캠페인 같은 경우다. 빨간 선이 그어진 그래프 대신 글로 쓴 진단과 다음 조치가 돌아온다. 현재는 베타로 대기 명단을 받는 단계라, 이 기능이 결정적이라면 기다릴 시간을 계산에 넣어야 한다.

광고 리포트가 유기 순위, 전환 데이터와 같은 자리에 있다. 예산을 늘렸을 때 순위가 실제로 움직였는지 여기서 확인한다. 비용, ROAS, 노출은 캠페인별·ASIN별로 추적되고, 광고비 상승이 마진을 깎는 지점도 드러난다. Sponsored Products와 Sponsored Brands를 함께 돌리는 팀은 두 콘솔을 손으로 맞추는 작업을 덜어낸다.

대행사는 모든 고객의 성과를 한 화면에 모은 멀티 계정 뷰를 쓰고, 클릭 한 번으로 개별 고객 상세로 내려간다. 화이트라벨 리포트에는 대행사 브랜드가 들어가고, 역할별 권한이 다른 고객의 숫자를 가린다. AI 알림은 전원이 아니라 담당자에게만 보낼 수 있어 바쁜 주의 소음이 줄어든다.

마켓플레이스 데이터 API가 숫자를 프로그램으로 내보낸다. 네이티브 커넥터는 Snowflake, Power BI, Looker Studio, Google Sheets를 덮는다. MCP 서버도 있어 AI 비서를 아마존 데이터에 붙이고 일상적인 말로 질문할 수 있다. 웨어하우스가 있는 팀에게 DataHawk는 로그인할 대시보드가 하나 더 늘어나는 게 아니라 여러 공급원 중 하나가 된다.

매출 성장은 적자 상품을 가린다. DataHawk는 원가 항목을 매출 옆에 두어 마진이 SKU별로 보이게 한다. 잘 팔리는데 수수료와 광고비를 빼면 손해인 ASIN을 찾아낸다. 엔터프라이즈 계정에는 KPI 변동 감지가 더해져, 지표가 평소 범위를 벗어나는 순간 알려준다. 월말 회의를 기다릴 필요가 없다.