Datrics AI Data Analyst

입구는 채팅 입력창이다. 자연어 질의가 연결된 데이터로 바로 들어가고, 대화형 분석이 표, 차트, 한 문장 중 하나로 답한다. 스레드가 맥락을 유지하므로 연간 매출에서 특정 지역으로 좁히는 데 한 줄이면 된다. 새 리포트는 필요 없다.

분석 담당자는 이 빌더로 팀별, 프로세스별, 데이터 영역별 맞춤형 AI 분석가를 만든다. 분석가마다 범위와 말투, 허용 테이블이 따로 붙는다. 영업용 분석가는 급여 테이블을 보지 못하고, 재무용 분석가는 질문마다 마케팅 캠페인 데이터를 걸러낼 필요가 없다.

회사가 이미 쓰는 정의를 불러온다. 매출 인식 기준, 어떤 비용을 간접비로 보는지, 고객이 언제 활성 상태가 되는지 같은 항목이다. 분석가는 그 규칙으로 답하므로, 그럴듯하게 들리지만 이사회 자료와 어긋나는 답이 줄어든다. 실제 운영과 데모를 가르는 지점이 여기다.

답은 텍스트만이 아니라 시각화로 온다. 추세선, 세그먼트 비교, 앞으로 몇 분기 예측을 요청할 수 있고 결과를 CSV로 내보내거나 메일로 받는다. 정기 리포트는 예약 실행이 가능해, 매주 매달 손으로 다시 만드는 자료를 대신한다.

분석가는 팀이 늘 열어 두는 채팅 도구 안에서 움직인다. Slack 채널에서 질문하면 웹 앱과 같은 답과 같은 차트가 돌아온다. 새 화면을 배울 필요가 없으니 정착 부담이 적다.

Datrics는 고객 데이터가 고객 환경을 벗어나지 않는다고 밝히며, 자사 클라우드나 프라이빗 환경에서 운영하는 방식도 제공한다. 접근 제어와 관리 화면이 분석가별 참조 범위를 정한다. 은행, 보험사, 공공기관 구매 검토에서 가장 먼저 나오는 질문이 대개 이 지점이다.

채팅 뒤에는 데이터 준비와 예약 작업을 위한 워크플로 계층이 있다. 분석 담당자는 전처리, 테이블 결합, 분석가가 읽는 데이터셋 갱신에 이를 쓴다. 코드를 먼저 쓰는 도구는 아니지만, 데이터 모델링을 이해하는 사람이 운영한다는 전제가 깔려 있다.