Deep Work Plan

Deep Work Plan은 서면 명세를 진실의 원천으로 다루고, 대화 기록은 그렇게 다루지 않는다. 목표, 범위, 수용 기준을 먼저 정의하고 에이전트는 그것에 맞춰 실행한다. 계획 자체가 명세이므로 이탈은 내가 요청한 것에 대한 기억이 아니라 명시된 기준과 견주어 측정된다. 이것이 명세를 한 벤더 안에 가두는 도구 종속 시스템과 DWP를 가르는 지점이다.

모든 작업은 계획, 원자적 작업, 검증 게이트, 재개 가능한 상태, 완료라는 순환을 지난다. 작업은 검사가 통과할 때만 닫힌다. 즉 에이전트가 일을 끝냈다고 선언하고 다음 항목으로 넘어갈 수 없다. 그렇지 않으면 열린 채로 남는다. 이 한 가지 규칙이, 내가 지켜보지 않는 동안 엔지니어링 작업을 하는 기계에 기울여야 했을 신뢰의 대부분을 없앤다. 루프는 한 파일 수정이든 며칠짜리 구축이든 같아서, 한 번 익히면 에이전트의 행동을 예측할 수 있다.

맥락은 AGENTS.md와 문서에, 도구는 .agents 키트에, 안전장치는 검증 게이트에, 상태는 git이 무시하는 .dwp 폴더에 산다. 모든 부분이 파일이므로 전체 구성이 이식 가능하고 감사 가능하다. 버전을 관리하고 검토하고, 다시 쓰지 않고 다른 에이전트에 넘길 수 있다.

맥락은 에이전트에게 가장 희소한 자원이고, DWP는 그것을 아껴 쓰도록 설계됐다. 그 맥락을 낭비하는 부주의한 방식은 작업이 길어지고 판돈이 커지는 바로 그때 실패하기 때문이다. 지시는 트리거가 발동할 때 점진적으로 로드되고, 검증은 작업이 바꾼 부분만 건드린다. 사이트는 각 흐름에 필요한 지시 바이트를 공개하고, 최신 릴리스가 실행 흐름을 45.7%, 재개 흐름을 67.5% 줄였다고 보고한다.

Lite 계획은 범위가 정해진 수정을 다루고, Full 계획은 몇 시간에 걸친 작업을 처리한다. 형식은 모든 작업을 같은 무거운 템플릿에 밀어 넣는 대신 작업의 범위를 따른다. 작은 일은 가볍게 남는다. 큰 일에는 진짜 구조를 담을 여지가 생긴다.

이 스킬은 create, execute, refine, resume, status, verify, onboard, author, upgrade를 아우르는 라우터다. 각각 dwp-create나 dwp-verify 같은 얇은 슬래시 명령을 지닌다. refine은 완료된 작업을 보존한 채 작업을 추가, 제거, 재정렬하게 해 주며, 작업 도중 범위가 바뀔 때 중요하다.

Deep Work Plan은 Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Google Gemini, OpenCode, Windsurf, Cline 등을 위한 어댑터를 제공한다. 어댑터는 의도적으로 얇아서, 에이전트를 업데이트해도 AI 에이전트 워크플로를 다시 쓸 필요가 없다. 도구는 바꾸고 방식은 지켜라. OpenClaw와 Hermes에는 heartbeat나 cron 스케줄로 구동되는 무인 프로필이 있다.