DevKit
DevKit · 코딩 · 기타
DevKit은 DevGPT 채팅과 30여 개 브라우저 도구를 한곳에 묶은 AI 개발자 툴킷이다. API 테스트, Postgres 조회, 코드 실행, 데이터 변환을 같은 화면에서 처리한다.

DevKit 소개
About
DevKit이란
DevKit은 자잘한 일 때문에 탭을 십여 개 열어 두는 개발자를 위한 브라우저 작업 공간이다. 채팅 쪽인 DevGPT는 코딩 질문에 답하고 코드 조각을 쓴다. 도구 쪽에는 평소 따로 찾아 헤매던 것들이 모여 있다. API 클라이언트, 데이터베이스 클라이언트, 에디터, 변환기, 해시 생성기, 텍스트 비교, 코드 러너가 그렇다.
핵심은 화면 전환을 줄이는 데 있다. 광고가 깔린 사이트에 JSON을 붙여 넣고 데이터가 기록되지 않기를 바라는 대신, 엔드포인트를 디버깅하는 같은 자리에서 정리한다. DevKit은 구독과 광고로 돈을 벌며, 공식 FAQ는 이 구조가 "데이터를 내주고 무료 도구를 받는" 거래를 피하게 해 준다고 설명한다.
한계도 분명하다. 데이터베이스는 Postgres까지만 지원하고 MySQL과 SQL Server는 추후 지원 예정이다. 일상적인 웹과 백엔드 작업에 맞춰져 있어 모바일 앱 빌드, 클라우드 인프라, 팀 협업은 범위 밖이다. 전부 브라우저에서 돌아가므로 로컬 환경을 세팅할 필요는 없지만, 오프라인에서 쓸 방법도 없다.
시작하는 방법
- getdevkit.com을 열고 이메일이나 소셜 로그인으로 무료 계정을 만든다.
- 시작 지점을 고른다. DevGPT 채팅창, 에디터 하나, 또는 목록에 있는 도구 중에서 선택한다.
- API를 시험할 때는 엔드포인트를 붙여 넣고 API 클라이언트가 요청 설정을 만들게 한 뒤 전송하고 응답을 그 자리에서 읽는다.
- 데이터를 다룰 때는 Postgres 인스턴스에 연결하고 원하는 결과를 한국어로 설명한 다음, 생성된 SQL을 확인하고 실행한다.
- 출력을 저장하거나 프로젝트로 복사한다. 유료 플랜은 한도를 높이고 전체 모델 목록을 연다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 백엔드 개발자
- 1인 창업자
- 코딩을 배우는 학생
- 데이터에 관심 있는 기획자
작업
- 공개 API 엔드포인트 시험
- 까다로운 SQL 작성
- 짧은 코드 실행
- 데이터 정리
활용 상황
- 밤 11시에 연동을 디버깅할 때
- 코드베이스를 건드리기 전에 아이디어를 시험할 때
- 수업이나 데모
주요 기능
여러 모델을 고르는 DevGPT 채팅
범용 AI 코딩 어시스턴트처럼 쓰며 위쪽에 모델 전환기가 있다. DevKit은 다섯 개 이상의 모델을 내세우며 OpenAI의 GPT 계열, 긴 문맥에 맞는 Gemini, Groq로 속도를 살린 Llama가 포함된다. 코드 자동 미리보기 덕분에 생성한 컴포넌트가 글자로만 남지 않고 답변 옆에서 렌더링된다.
요청을 대신 짜 주는 API 클라이언트
공개 API 엔드포인트를 붙여 넣으면 DevKit이 헤더와 파라미터를 포함한 요청 설정을 초안으로 만든다. 이상한 부분은 직접 고치고 전송하면 같은 패널에서 응답을 읽는다. 회사는 수백 개 공개 API를 지원한다고 밝히며, 한 번짜리 연동 테스트의 준비 시간을 줄여 준다.
자연어로 Postgres 조회
Postgres 데이터베이스에 연결하고 동료에게 묻듯 질문하면 SQL과 결과 테이블이 함께 돌아온다. 출력을 스프레드시트로 내보내지 않고 그래프로 그릴 수 있다. 걸리는 부분은 범위다. Postgres는 지금 되고 MySQL과 SQL Server는 예정 상태다.
수십 개 언어를 받는 코드 러너
코드 러너는 수십 개 언어의 조각을 브라우저 안에서 실행한다. 에디터가 마크업 이상의 쓸모를 갖는 이유가 이 기능이다. 함수를 쓰고 돌려 보고, 저장소에 가까이 가기 전에 출력을 확인한다. 격리된 환경이라 위험한 정규식이나 날짜 파싱 경계 사례를 시험할 자리로도 괜찮다.
에디터 일곱 종과 p5.js 놀이터
DevKit에는 Markdown, JavaScript, HTML, React, 일반 텍스트, Tailwind용 온라인 코드 에디터와 p5.js 놀이터가 들어 있다. 후자는 크리에이티브 코딩을 겨냥한다. 생성 예술, 작은 게임, 시각 실험이 그 대상이다. 결과는 스크린샷이나 녹화로 담아 별도 소프트웨어 없이 공유한다.
30여 개 도구를 한자리에
선반에는 자잘한 일이 놓인다. 해시 생성기, 정규식 테스터, 텍스트 비교, CSV 뷰어, URL과 날짜 검사기, 반응형 디자인 미리보기, JWT 디코딩, Base64와 URI 인코딩, JSON과 YAML, CSV, TypeScript 사이의 변환기가 있다. 하나같이 한 페이지로 끝나고 배워야 할 레시피 언어가 없다. DevKit이 FAQ에서 CyberChef를 비판하는 지점이 바로 그것이다.
장단점
장점
- 탭 하나로 채팅, API 호출, SQL, 형식 변환이 끝나 작은 구독을 여러 개 유지하지 않아도 된다.
- 무료 플랜에도 도구가 포함되어 연간 계약 전에 시험하기 쉽다.
- Postgres와 자연어 조합은 즉석 조회의 번거로움을 거의 없앤다.
- p5.js 놀이터와 녹화 기능은 솔직히 재미있고, 생산성 도구 묶음에서는 드물다.
- 설치할 것이 없고 로컬 환경을 관리할 필요도 없다.
단점
- 데이터베이스는 Postgres에서 멈춘다. MySQL이나 SQL Server 사용자는 이 기능의 혜택을 못 본다.
- 유료 플랜은 연 단위 결제라, 몰아서 쓸 수도 있는 도구로는 부담스러운 약속이다.
- 모델 접근은 DevKit의 연동에 달려 있다. 자기 API 키를 가져올 수 없고, 회사가 넣지 않은 모델은 고를 수 없다.
- 팀 기능은 얇다. 공유 작업 공간도, 그룹용 쿼리 모음도 없다.
자주 묻는 질문
getdevkit.com 팀이 만든 브라우저 기반 AI 개발자 툴킷이다. 여러 모델을 쓰는 DevGPT 채팅과 API 테스트, 데이터베이스 조회, 코드 실행, 편집, 데이터 변환을 위한 30여 개 소도구를 함께 제공한다.
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Forefront · 코딩Forefront는 오픈소스 AI로 무언가를 만드는 웹 플랫폼이다. 대표적인 오픈소스 언어 모델을 자신의 데이터로 미세 조정하고, 성능을 평가하고, API로 실행하거나 내보내 직접 호스팅할 수 있다. 폐쇄형 플랫폼의 편의를 원하면서도 모델과 데이터의 소유권은 놓지 않으려는 개발자가 대상이다.
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StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
Testim
Tricentis · 코딩Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.
