Devin

Devin

Cognition AI · 코딩

Devin은 Cognition의 자율 AI 소프트웨어 엔지니어로, 코드를 기획하고 작성하고 테스트하며 디버깅해 개발자와 팀의 출시를 앞당긴다.

Devin 미리보기

Devin 소개

Devin이란 무엇인가

Devin은 Cognition이 만든 자율 AI 소프트웨어 엔지니어다. 현재 입력 중인 한 줄만 마무리하는 AI 코딩 에이전트와 달리, Devin은 작업 전체를 맡아 단계를 계획하고 코드를 작성하고 실행하며 완성품이 검토 가능한 상태가 될 때까지 계속 나아간다. 회사가 제시하는 판단 기준은 단순하다. 사람이 약 3시간에 끝낼 수 있는 작업이라면 Devin도 아마 해낼 수 있다. 대담한 주장이지만 범위가 분명한 작업에서는 대체로 들어맞는다.

이 제품이 겨냥하는 대상은 백로그에 파묻힌 엔지니어링 팀이다. 데모를 만지작거리는 취미 사용자가 아니다. Linear나 Jira 티켓에 Devin을 붙여 기능을 처음부터 통째로 만들게 하거나, 버그 보고서를 재현시키거나, 코드베이스를 새 언어로 옮기는 마이그레이션을 실행시킬 수 있다. 클라우드나 자신의 컴퓨터에서 실행되고, 브라우저에서 자기 작업을 테스트하며, 동료처럼 풀 리퀘스트를 연다.

문제는 Devin이 명확한 지시에는 보상하고 모호한 지시에는 벌을 준다는 점이다. 어려운 작업은 실제 맥락을 담은 범위가 분명한 단계로 쪼개야 한다. 결과를 검증하기 쉬울 때, 예컨대 CI 실행이 통과할 때 가장 잘 작동한다. 약간의 사전 설정을 내주고 다른 일을 하면서 여러 세션을 병렬로 돌리는 능력을 얻는다. 그 거래가 값어치가 있을까. 실제 백로그를 안은 팀이라면 대개 그렇다.

시작하기

  1. 공식 사이트에서 플랜에 가입하고 소스 관리(GitHub, GitLab 또는 Bitbucket)를 연결한다.
  2. 이미 쓰는 도구, 예컨대 Slack, Jira, Linear를 연동해 티켓이나 채팅 스레드에서 세션을 시작한다.
  3. 작업을 쉬운 말로 설명하고 완료 기준을 분명히 제시해 Devin이 작업의 끝을 알 수 있게 한다.
  4. 초안을 검토하고 필요하면 IDE에서 이어받으며, CI 실행이 통과하면 풀 리퀘스트를 병합한다.

제품 정보

Devin의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$0 - $200/mo
플랫폼Web, cloud, desktop app, terminal CLI
개발사Cognition AI
카테고리코딩
출시일Mar 2024
최근 업데이트Sep 2026
웹사이트 방문 수2.3M
웹사이트 글로벌 순위18.1K
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 백로그가 큰 엔지니어링 팀
  • 개인 개발자와 작은 스타트업
  • 플랫폼 및 DevOps 엔지니어

작업

  • 티켓 분류와 수정
  • 코드 마이그레이션
  • 테스트와 문서 유지

활용 상황

  • 스프린트 백로그 비우기
  • 낯선 코드베이스 온보딩
  • 고객 데모용 프로토타입

주요 기능

자율 작업 실행

Devin은 단계별 지시를 기다리지 않고 작업을 처음부터 끝까지 맡는다. 접근법을 계획하고, 코드를 쓰고, 실행하고 테스트하며, 뭔가 깨지면 조정한다. 목표는 병합 준비가 된 풀 리퀘스트다. 아직 직접 조립해야 하는 제안이 아니다.

병렬 세션

여러 Devin 세션을 동시에 돌릴 수 있고, 이것이 팀이 도입하는 진짜 이유다. 열 개 작업이 한꺼번에 나아가는 동안 사람의 머리가 필요한 일에 머문다. 구체적인 계획이 그 병렬 실행을 반쯤 끝난 브랜치 더미로 만들지 않는다. 이 단계를 건너뛰면 상황이 엉킨다.

클라우드 또는 로컬 실행

Devin은 클라우드나 자신의 컴퓨터에서 실행되므로 보안과 작업 방식에 맞는 구성을 고른다. 로컬 쪽에서는 Devin for Terminal이 같은 에이전트를 환경으로 가져와 빠른 수정과 대화형 코딩에 쓴다. 작은 작업에 유용하다.

네이티브 연동

Devin은 팀이 이미 살고 있는 도구에 연결한다. Slack과 Teams에서는 버그 스레드에서 멘션할 수 있다. Jira, Linear, GitHub, GitLab, Bitbucket은 티켓과 코드를 동기화한다. 플러그인과 MCP 서버는 질의하고 조작할 수 있는 범위를 넓힌다.

마이그레이션과 리팩터링

언어 마이그레이션, 프레임워크 업그레이드, 모노레포 재구성, 공유 코드의 라이브러리화까지 모두 대상이다. 지루해 보이는가. 번거롭고 실수하기 쉽다. 적어도 사람에게는. 그래서 이름 바꾸기 도중에 지치지 않는 에이전트에게 잘 맞는다.

모델 선택

유료 플랜은 OpenAI, Claude, Gemini 등의 프런티어 모델을 쓸 수 있게 하며 하나의 머리에 묶어 두지 않는다. 깊은 추론이 필요한 작업도 있고 속도만 필요한 작업도 있다. 작업마다 맞는 모델에 할당량을 쓸 수 있다.

장단점

장점

  • 줄 단위 제안이 아니라 작업 전체를 다뤄 검토 가능한 풀 리퀘스트를 준다. 그게 핵심이다.
  • 병렬 세션 덕분에 작은 팀도 순차 작업보다 빠르게 큰 백로그를 비운다.
  • Slack, Jira, Linear, 주요 git 제공자와의 강력한 네이티브 연동이 기존 워크플로 안에 머물게 하므로, 팀이 매일 쓰는 도구를 떠날 일이 거의 없다.
  • 마이그레이션과 리팩터링 지원이 몇 주짜리 지루한 정리를 감시되는 백그라운드 작업으로 바꾼다.

단점

  • 팀 등급에서는 비용이 빠르게 오른다. 과도한 사용은 API 가격의 별도 청구로 밀어내며 금세 비싸진다.
  • 모호한 프롬프트는 약한 결과를 낳으므로 완료 기준을 붙인 명확한 작업을 써야 하고, 사전 작업이 늘어난다.
  • 사람의 판단이 필요한 진짜 어렵거나 모호한 문제에는 맞지 않는다. 계획을 따를 뿐인 에이전트이기 때문이다. 그래서 아키텍처와 불분명한 요구사항의 까다로운 결정은 결국 당신이 내린다.

자주 묻는 질문

Devin은 코드를 스스로 쓰고 실행하고 테스트한다. 티켓을 처리하고, 기능을 통째로 만들고, 버그를 재현해 고치고, 단위 테스트를 쓰고, 마이그레이션을 실행한다. 경험칙으로 약 3시간에 끝낼 수 있는 작업이라면 Devin도 아마 할 수 있다.

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