DexCode
co-r-e · 코딩 · 생산성
DexCode는 개발자를 위한 오픈소스 AI 슬라이드 생성기다. 디자인 앱에서 박스를 끌어다 놓는 대신 Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor 같은 AI 코딩 에이전트에게 자료 제작을 지시하면, 슬라이드가 MDX 파일로 브라우저에서 실시간으로 렌더링된다. 터미널 프레젠테이션 도구이자 개발자용 슬라이드 자료 워크플로로도 쓰인다. 이미 터미널에서 작업하는 팀이라면 자료를 코드 옆에 두고 관리할 수 있다. 에이전트를 폴더로 향하게 하면 쓸 만한 AI 프레젠테이션 생성기로도 동작한다. 이 제품은 DexCode라는 이름으로 공개되었고 2026년 4월에 Amaroad로 개명되었으므로, 어디를 보느냐에 따라 두 이름이 모두 보인다.
DexCode 소개
DexCode란
DexCode는 프레젠테이션을 소스 코드처럼 다루는 슬라이드 제작 환경이다. 슬라이드는 개별 MDX 파일로 프로젝트 안에 존재하고, 모든 편집은 마우스가 아니라 AI 에이전트를 거친다. 브라우저 쪽은 보기 전용이다. 미리보기와 발표는 하지만 작성은 절대 하지 않는다.
이 도구가 푸는 문제는 맥락 전환이다. 터미널에서 자료가 필요한 개발자는 보통 코딩을 멈추고 별도의 디자인 도구를 열어 거기서 사고를 다시 세운다. DexCode는 모든 것을 이미 쓰고 있는 터미널 안에 유지한다. 스프린트 요약이나 피치 덱이 프로젝트의 나머지 부분과 같은 워크플로에서 나오는 셈이다.
가장 큰 제약이 곧 핵심이기도 하다. 수동 편집이 전혀 없다. 오타를 고치거나 색을 살짝 바꾸고 싶으면 AI에게 부탁한다. 커서로 픽셀 단위 제어를 원하는 사람은 이 점을 좋아하지 않을 것이다. 그리고 개발자 도구인 만큼, 설치란 저장소를 복제하고 로컬 개발 서버를 실행하는 일이지 웹 앱에 로그인하는 일이 아니다.
시작하기
git clone https://github.com/co-r-e/amaroad.git amaroad로 저장소를 복제한 뒤,pnpm install과pnpm run dev를 실행해 로컬 서버를 시작한다.- 개발 서버가 출력하는 로컬 주소를 브라우저에서 열어 미리보기를 확인한다.
- AI 코딩 에이전트를 자료 폴더로 향하게 하고 원하는 것을 설명한다. 예를 들어 "내 스타트업 피치 덱을 만들어 줘"라고 말한다.
- 에이전트가 MDX 슬라이드 파일을 생성하게 하고, 각 파일이 저장될 때마다 라이브 미리보기가 갱신되는 것을 지켜본다.
- 후속 지시로 다듬은 다음, 발표자 모드로 발표하거나 PDF나 PPTX로 내보내거나 라이브 URL을 공유한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- Claude Code, Codex, Cursor를 이미 쓰는 개발자. 코드에 쓰는 AI 에이전트가 슬라이드도 만들므로 새로 배울 것이 없다.
- 피치 덱을 만드는 스타트업 창업자. 자료를 평범한 언어로 설명하면 같은 날 내보내고 발표할 수 있는 슬라이드를 얻는다.
- 스프린트 리뷰를 진행하는 엔지니어링 리드. 에이전트를 프로젝트 경로로 향하게 하면 스프린트 맥락을 자동으로 읽는다.
작업
- 지시 한 줄로 자료 초안 생성. 에이전트가 MDX 파일을 쓰고 미리보기가 실시간으로 나타난다.
- 여러 슬라이드 동시 수정. 슬라이드마다 에이전트를 하나씩 돌려 여러 편집을 병렬로 밀어 넣는다. 하나씩 다시 손보는 방식이 아니다.
- PDF나 PPTX로 내보내기. 인쇄하거나 PowerPoint가 필요한 사람에게 넘길 휴대용 파일을 만든다.
- 라이브 자료 링크 공유. Cloudflare Tunnel로 자료를 인터넷에 노출하고 피드백을 모은다.
활용 상황
- 프로젝트나 저장소를 둘러보기용 발표 자료로 바꾸기. 에이전트가 코드베이스에서 맥락을 그대로 끌어온다.
- 회의실에서 노트북으로 발표하기. 발표자 모드는 별도의 전체 화면 창을 열고 실시간으로 동기화한다.
- 데모 전날 밤늦게 자료를 다듬기. 여백과 문구, 차트 라벨을 손으로 고치는 대신 AI에게 맡긴다.
주요 기능
AI 우선 제작 워크플로
슬라이드는 항상 AI 코딩 에이전트를 통해 만들고 수정하며, 손으로는 절대 하지 않는다. 웹 UI는 오로지 미리보기와 발표용이다. 이 제약이 도구를 개발자에게 빠르게 만든다. 편집 화면이 그들이 이미 있는 터미널 그 자체이기 때문이다.
MDX 슬라이드 파일
각 슬라이드는 Markdown과 JSX를 온전히 지원하는 독립 MDX 파일이라, 자료가 프로젝트의 나머지와 함께 버전 관리에 들어간다. 바이너리 프레젠테이션 파일이 결코 주지 못하는 diff, 이력, 리뷰 흐름을 얻는다.
병렬 슬라이드 수정
초안 이후에는 슬라이드마다 에이전트를 하나씩 배정해 여러 수정을 동시에 밀어 넣을 수 있다. 편집이 직렬 한 번의 작업 뒤에 줄 서지 않으므로 리뷰 주기가 줄어든다.
내장 컴포넌트와 슬라이드 유형
자료에는 표지, 섹션, 본문, 비교, 통계, 타임라인, 인용 등 12가지 슬라이드 유형이 들어 있고, 25가지가 넘는 완성형 컴포넌트와 레이아웃도 있다. 차트, 아이콘, 코드 블록, 표, 수식, 도형을 처음부터 만들지 않고 쓸 수 있다.
발표자 모드와 라이브 리로드
별도의 전체 화면 창이 프로젝터 출력을 담당하고 BroadcastChannel을 통해 브라우저와 동기화한다. Hot Module Replacement 덕분에 MDX 파일이 저장되는 순간 미리보기가 최신 상태로 유지된다.
PDF, PPTX, 터널 공유
브라우저에서 자료를 PDF나 PowerPoint로 내보내거나, Cloudflare Tunnel로 클릭 한 번에 인터넷에 노출한다. 라이브 URL을 공유하면 팀원이 파일을 먼저 받지 않고도 따라오거나 피드백을 남길 수 있다.
내장 이미지와 도표 기능
CLI는 Gemini 또는 Codex와 GPT의 내장 이미지 생성을 통해 사실적인 이미지를 만들 수 있고, 순서도나 아키텍처 맵 같은 전문적인 SVG 도표도 만든다. 모든 것이 자료의 테마에 맞게 자동으로 스타일링된다.
장단점
장점
- MIT 라이선스의 무료 오픈소스라, 써보기 전에 평가할 구독이 없다.
- 자료 제작을 터미널 안에 유지해 별도 디자인 앱으로의 맥락 전환을 없앤다.
- 자료가 Git의 텍스트 파일로 저장돼, 바이너리 파일보다 버전 관리와 협업이 훨씬 쉽다.
- 슬라이드별 병렬 편집이 큰 수정 라운드에 드는 시간을 줄인다.
- Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor 등 개발자가 이미 비용을 내는 AI 에이전트와 함께 동작한다.
단점
- 수동 편집이 전혀 없어, 한 글자 오타를 고치는 데도 AI에 지시를 넣어야 한다.
- 설치가 저장소 복제와 로컬 개발 서버 실행을 뜻해, 비기술 사용자는 배제된다.
- 프로젝트가 DexCode에서 Amaroad로 개명돼, 오래된 문서와 북마크가 다른 이름을 가리켜 처음 쓰는 사람을 헷갈리게 할 수 있다.
자주 묻는 질문
무료다. DexCode는 오픈소스이며 MIT 라이선스로 공개돼 도구 자체에는 비용이 들지 않는다. 슬라이드를 만들 때 쓰는 AI 코딩 에이전트에 대한 비용은 여전히 지불한다.
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Forefront · 코딩Forefront는 오픈소스 AI로 무언가를 만드는 웹 플랫폼이다. 대표적인 오픈소스 언어 모델을 자신의 데이터로 미세 조정하고, 성능을 평가하고, API로 실행하거나 내보내 직접 호스팅할 수 있다. 폐쇄형 플랫폼의 편의를 원하면서도 모델과 데이터의 소유권은 놓지 않으려는 개발자가 대상이다.
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StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
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Tricentis · 코딩Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.