DGi

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Datagran · 코딩

DGi는 Datagran이 만든 개발자용 AI 데이터 에이전트다. 데이터 소스를 연결하고 질문에 답하며 Python을 실행하고, 하나의 API로 BI 대시보드를 만든다.

DGi 미리보기

DGi 소개

About

DGi란 무엇인가

DGi(공식 사이트 표기는 DG-i)는 Datagran DGi로 제공되는 AI 데이터 에이전트다. AI로 만들어지고 AI가 스스로 운영하는 AI 데이터 플랫폼으로 소개된다. 질문이나 파일을 넘기면 작업을 알아서 처리한다. 소스를 불러오고 분석용 Python 코드를 작성하며 그래프, 표, 대시보드를 돌려준다. 개발자가 파이프라인을 직접 엮는 대신 완성된 분석가를 얻는다는 발상이다.

바탕에는 두 가지가 있다. 모든 기능이 API를 거치므로 DGi를 자사 플랫폼에 넣고 고객이 직접 자기 데이터를 물어볼 수 있다. 그리고 이미 쓰고 있는 소스에 연결된다. PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake, AWS S3, CSV와 Excel 파일을 지원한다. 데이터를 새 웨어하우스로 옮길 필요가 없다.

한계는 범위다. DGi는 코드로 표현할 수 있는 분석과 리포트 작업에서 가장 잘 작동하며, API 키와 세션을 다룰 줄 아는 팀을 겨냥한다. 비기술 인력이 끌어다 놓는 BI 도구를 찾는다면 아직 그런 형태가 아니다.

시작하는 방법

  1. Datagran에 가입하고 대시보드에서 API 키를 받는다.
  2. 세션 엔드포인트에 POST로 세션을 만들고 데이터 소스를 연결한다.
  3. 자연어로 질문하거나 CSV, Excel 파일을 올려 읽게 한다.
  4. 생성된 Python 코드를 확인하고 실행한 뒤 작업 결과에서 그래프나 표를 가져온다.
  5. cron 표현식으로 반복 작업을 예약해 알아서 돌게 한다.

제품 정보

DGi의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Custom pricing
플랫폼Web, API
개발사Datagran
카테고리코딩
출시일Nov 2024
최근 업데이트Sep 2025
웹사이트 방문 수N/A
웹사이트 글로벌 순위N/A
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 자사 제품에 데이터 기능을 넣으려는 개발자. DGi는 분석을 API 호출로 노출하므로 그 계층을 직접 만들지 않고 앱에 넣을 수 있다.
  • 전담 데이터 엔지니어가 없는 작은 제품 팀. 불러오기, 스크립트, 시각화까지 에이전트 하나로 감당한다. 다만 API 키와 세션 관리는 누군가 맡아야 한다.
  • 흩어진 파일과 데이터베이스를 자연어로 묻고 싶은 창업자. 이미 연결한 소스에 그대로 쓸 수 있다.

작업

  • CSV 내보내기를 분석해 매출 상위 제품을 그래프로 그린다. pandas 스크립트를 DGi가 직접 작성하므로 조립 단계를 건너뛴다.
  • 웹사이트에서 구조화된 데이터를 정기적으로 긁어온다. 단순 요청으로 읽히지 않는 페이지는 웹 자동화 API가 탐색과 추출을 맡는다.
  • 매주 월요일 오전 9시에 매출 리포트를 만든다. 자연어 예약이 재시도를 갖춘 cron 작업으로 바뀐다.

활용 상황

  • 자사 웹앱에 분석 도우미를 넣는다. DGi는 API 우선이라 고객이 당신의 화면 안에서 자기 데이터를 묻는다.
  • 데이터베이스를 예약 리포트 흐름에 연결한다. PostgreSQL이나 BigQuery를 가리키면 나머지는 스케줄러가 처리한다.
  • 올린 파일로 대시보드를 만든다. 스프레드시트를 넣고 원하는 화면을 지시한 뒤 다듬는다.

주요 기능

자사 AI 데이터 플랫폼을 위한 하나의 API

DGi는 API 키 하나로 작동한다. 분석을 자사 제품에 넣고 사용자가 당신의 화면에서 자기 데이터를 묻게 할 수 있다. 최종 고객은 아무것도 설치하지 않는다. 이 AI 분석 API는 외부 클라이언트가 엔드포인트를 호출하는 구조를 전제로 설계됐으며, 한 회사 전용 도구가 아니다.

코드를 쓰는 자연어 데이터 분석

질문을 던지면 DGi는 Python을 작성하고 실행해 답한다. 파일을 불러오고 열을 살피며 사용한 스크립트를 보여준다. 읽고 재사용할 수 있으니 블랙박스를 믿을 필요가 없다. 여기서 평범한 챗봇과 갈린다.

이미 가진 데이터를 연결한다

DGi는 PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake, AWS S3에 붙고 CSV와 Excel 업로드도 받는다. 대부분의 팀이 데이터를 새 저장소로 복사하지 않고 시작할 수 있다. 지금 구성을 그대로 두고 에이전트를 그쪽으로 향하게 하면 된다.

자연어로 짜는 예약 워크플로

스케줄러는 "매주 월요일 오전 9시" 같은 주기를 말로 적으면 알아서 도는 cron 작업으로 바꾼다. 실시간 실행과 자동 재시도가 있어 실패한 실행이 조용히 사라지지 않는다. 반복 리포트에서는 스크립트를 들여다볼 일이 줄어든다.

한 줄 지시로 만드는 BI 대시보드와 앱

올린 CSV로 BI 대시보드를 요청하면 DGi는 반응형이고 내보낼 수 있으며 실시간으로 갱신되는 화면을 조립한다. 결과는 정적인 그래프가 아니라 작은 앱처럼 움직인다. 일회성 파일을 사람들이 다시 찾는 무언가로 바꾸는 지름길이다.

웹 자동화 API

자기 데이터뿐 아니라 같은 API로 웹사이트를 돌아다니고 내용을 추출하며 여러 단계 스크래핑을 실행한다. 단순 요청으로는 안 되는 페이지도 다룬다. 경쟁사 조사와 목록 작성도 다른 기능과 같은 대화형 지시로 진행된다.

자사 인프라를 전제로 한 보안

자격 증명은 이중 봉투 암호화로 보호된다. 저장 시 AES-256, 전송 시 TLS 1.3이며, 제로 지식 설계로 데이터가 자사 환경에 머문다. 데이터를 제3자에게 넘길 수 없는 팀에게는 이게 결정적 기능이다. 연결해도 데이터는 움직이지 않는다.

장단점

장점

  • API 키 하나로 분석, 예약, 대시보드, 웹 스크래핑까지 닿는다
  • 작성된 Python이 눈에 보여 결과를 검증할 수 있다
  • 주요 데이터베이스와 클라우드 스토리지에 데이터 이전 없이 연결된다
  • Datagran 발표로는 자체 데이터 과학 4개 과제에서 90.4%를 기록해 비교 대상 모델을 앞선다
  • 내장 분석 덕분에 고객이 자사 제품 안에서 자기 데이터를 조회할 수 있다

단점

  • 무료 요금제가 없어 시험하려면 영업 상담이 전제된다
  • 가격이 공개되지 않아 팀에 문의하기 전에는 예산을 잡기 어렵다
  • 기술 팀용이라 API 키, 세션, 작업 폴링을 직접 관리해야 한다
  • 90.4%는 Datagran 수치이므로 직접 시험하기 전까지는 공급자 주장으로 봐야 한다

자주 묻는 질문

데이터에 대한 질문에 코드를 쓰고 실행해 답하는 AI 데이터 에이전트다. 소스와 지시를 주면 API를 통해 분석, 그래프, 대시보드를 돌려준다.