DigitalGenius

고객 지원 자동화를 중시하는 쪽을 위해, DigitalGenius는 대규모 언어 모델과 승인된 결정적 워크플로를 결합한다. 업체는 이를 AI OS라 부른다. 전문 오케스트레이터 에이전트가 각 단계에서 알맞은 도구를 골라 생성형 에이전트와 구조화된 AI 워크플로를 오간다. 단일 LLM 프롬프트에 기대는 것보다 답이 예측 가능하고 환각 위험이 낮다고 업체는 설명한다.

Genius Flows는 이커머스에서 흔한 문의를 위한 완성형 워크플로로, 업체가 유통 지원에서 쌓은 경험 위에 만들어졌다. 주문 상태와 반품, 구독 변경 같은 상황을 다루며, 스택만 연결하면 각 프로세스를 처음부터 짜지 않고 자동화로 넘어갈 수 있다. 브랜드 고유 프로세스용 전용 흐름도 만들 수 있다.

헬프데스크, 배송사와 출하 시스템, 이커머스 플랫폼, 주문 관리 도구에 연결되어 이커머스 AI 에이전트가 정확한 데이터를 조회하고 실제 동작을 실행한다. 이 연동은 업체가 무료로 구축하며 계속 늘려 간다. 공개 정보만 읽는 봇과 실제로 움직이는 에이전트를 가르는 지점이 바로 여기다.

오케스트레이터 에이전트가 모호하거나 의도가 여러 개인 문의를 실시간으로 감지해 각 부분을 주문 상태, 반품, 보증 같은 전문 에이전트에게 배분한다. 이로써 원래 사람에게 넘어가던 복잡한 문제의 롱테일까지 자동화가 닿는다고 업체는 말한다. 고객은 대화 도중 넘겨지는 일 없이 일관된 답을 받는다.

이미지 인식으로 고객이 올린 사진을 평가해 제품 손상과 결함을 스스로 찾아낸다. 시스템은 평가마다 신뢰 수준을 매기므로, 신뢰도가 낮은 사진은 자동 승인 대신 사람에게 넘길 수 있다. 보증 대응이 많은 유통사에는 사진을 눈으로 확인하던 단계를 대체한다.

에이전트는 이메일, 채팅, 음성, 소셜, 문자, 앱 내 메시지에서 작동하며, 헤드리스 SDK로 사이트 어디에든 놓을 수 있다. 고객은 이미 있는 곳에서 도움을 받고, 같은 에이전트 로직이 모든 채널에 적용된다. 앱이나 소셜에서 도움을 기대하는 고객을 둔 브랜드에 중요한 점이다.

DG 대시보드는 흐름 관리, 지식 소스 갱신, 대화 분석을 한곳에 모은다. 해결의 각 단계를 그려 주는 에이전트 하네스도 제공해, 문의가 시스템 안에서 어떻게 흘렀는지 팀이 확인한다. 이 가시성이 규모가 큰 지원 팀에 필요한 모니터링과 인계 통제를 뒷받침한다.

문의에 사람이 필요하면 에이전트가 대화 맥락을 함께 담아 티켓을 상담원에게 넘긴다. 인계 덕분에 고객은 같은 설명을 반복하지 않고, 상담원은 마무리할 정보를 다 갖는다. AI 에이전트가 사람이 맡아야 할 부분을 대체하는 게 아니라 팀을 보완한다는 뜻이기도 하다.