Dinamo Notebook

이 확장 프로그램은 YouTube, Dailymotion, Twitch의 멈춘 프레임에 직접 그릴 수 있게 한다. YouTube 영상 분석은 보통 클립을 편집 소프트웨어로 내보내는 일을 뜻한다. 여기서는 그 단계를 통째로 건너뛴다. 화살표, 도형, 하이라이트, 표준 축구장 템플릿이 내장돼 있어 브라우저 탭을 떠나지 않고 압박 형태나 패스 경로를 그린다. 레이어 단위 그리기 덕분에 서로 다른 아이디어가 한 덩어리로 엉키지 않는다.

자신의 OpenAI API 키를 가져오면 대형에 대한 전술 해설, 선수 움직임에 대한 메모, 수비와 공격 패턴 분석이 더해진다. 언제 무엇을 물을지는 내가 정하므로 자동 판정이 아니라 조력자로 작동한다. 키가 없으면 AI도 없다. 개발자는 키를 팔지 않고 요청을 대신 처리하지도 않아 비용이 자신의 OpenAI 사용량에 묶인다.

모든 분석은 경기, 팀, 세션을 기준으로 정리된 프로젝트에 담기고 전부 브라우저에 저장된다. 만들 계정도, 클라우드 의존도 없다. 프로젝트를 넘나들며 검색과 필터링을 하고, 반복 작업을 위해 버전 기록을 남기며, 백업이 필요할 때 데이터베이스 전체를 내보내거나 불러올 수 있다.

분석은 PDF 보고서, 고해상도 PNG 또는 JPEG 이미지, 전술 흐름용 애니메이션 GIF, 혹은 원본 JSON과 CSV 데이터로 나온다. 회의와 코칭을 위한 프레젠테이션 모드도 있다. 이 범위는 소셜 미디어용 빠른 GIF부터 코치진용 인쇄 자료까지 아우른다. 관객이 실제로 보는 형식을 고르면 된다.

확장 프로그램에는 영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 포르투갈어, 세르비아어가 함께 들어 있다. 진정으로 전 세계적인 관객을 가진 스포츠에 어울린다. 프로젝트는 더 많은 언어에 대한 커뮤니티 기여를 환영하므로 목록은 시간이 지나며 늘어날 수 있다.

Dinamo Notebook은 MIT 라이선스이며 완전한 오픈소스다. 누구나 코드를 읽고, 고치고, 그 위에 만들 수 있다. 자신의 경기 데이터를 다루는 도구에서 이 투명성은 덤이 아니라 핵심이다. 무엇이 내 컴퓨터를 떠나는지 확인하고 싶다면 소스를 읽으면 된다.