DocuWriter.ai

리포지토리를 연결하면 DocuWriter가 몇 분 만에 문서 한 벌을 쓴다. 아키텍처 개요, 모듈과 서비스 페이지, 클래스와 함수 레퍼런스, 의존성 메모, README가 포함된다. 엔진은 Python, TypeScript, Java, Go, Rust, COBOL, ABAP처럼 최신 언어와 오래된 언어를 함께 다룬다. 스택 일부가 지금 팀보다 오래된 경우 이 차이가 크다. 페이지는 따로 떨어진 파일이 아니라 연결된 트리로 생성되므로 상호 참조가 유지된다.

Autopilot은 push와 병합된 풀 리퀘스트를 지켜보고 diff를 읽어 어느 페이지가 틀렸는지 판단한다. 신뢰도 점수가 붙은 표적 수정안을 작성해 검토 큐에 넣고, 사용자는 적용하거나 미루거나 버린다. 알림은 Slack, Teams, Google Chat, 자체 웹훅으로 간다. 흐름을 신뢰하는 팀은 리포지토리별 자동 적용 임계값을 정하고 나중에 배치 단위로 되돌릴 수 있다.

엔드포인트를 노출하는 코드라면 DocuWriter가 API 문서 생성기 역할을 한다. Swagger/OpenAPI 명세와 레퍼런스 페이지를 아키텍처 문서 옆에 만든다. 내장 UML 다이어그램 생성기는 클래스, 시퀀스, 컴포넌트 다이어그램을 같은 원본에서 그리므로 그림과 글이 같은 스냅샷을 가리킨다. 별도 다이어그램 도구로는 안 되는 일이다. 누군가 모델을 고치는 순간 그림이 어긋난다.

Space는 한 팀이나 한 제품 영역의 문서를 담는다. 누구나 트리를 훑고, 페이지를 가로질러 검색하고, 결과 뒤의 페이지를 열고, 자기 메모를 더한다. 접근 제어는 Space 단위로 설정하고, 버전 기록은 무엇이 바뀌었는지 보여줘 잘못된 편집을 되돌릴 수 있게 한다. 직접 쓴 페이지는 AI 페이지 할당량을 쓰지 않으므로 Space는 생성물 바깥으로도 자란다.

AI 어시스턴트가 코드에 대한 질문에 평범한 말로 답하고, 맥락으로 당신의 문서를 쓴다. 새로 온 개발자는 재시도 로직이 어디 있는지, 결제 모듈이 결제 서비스와 어떻게 통신하는지 물어보고 관련 페이지가 붙은 답을 받는다. 같은 어시스턴트가 Slack에서도 돌아가므로 예전에 시니어 엔지니어를 붙잡던 질문이 채널 안에서 끝난다.

모든 Space는 70개가 넘는 도구를 갖춘 MCP 서버로 공개되고, llms.txt와 llms-full.txt도 함께 나간다. Cursor, Claude Code, ChatGPT, VS Code, Microsoft Copilot이 별도 연동 없이 문서를 읽고 검색하고 갱신한다. 이미 AI 코딩 어시스턴트를 쓰는 팀이라면 이 기능이 문서를 브라우저 탭 밖으로 꺼내준다.