Donely

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Donely, Inc. · 코딩

Donely는 서버를 건드리지 않고 OpenClaw AI 에이전트를 실행하는 관리형 AI 에이전트 호스팅 플랫폼이다. 단일 대시보드에서 에이전트 인스턴스를 배포하고, 각각에 전용 도구를 주고, 이메일, CRM, 메신저 앱, 그리고 980개가 넘는 다른 연동 위에서 일하는 모습을 지켜본다. 이 AI 에이전트 플랫폼의 핵심은 에이전트를 주말 프로젝트에서 팀이 실제로 운영할 수 있는 무언가로 바꾸는 것이다. Donely가 인프라와 확장, 업데이트를 맡으므로 어디서 도는지보다 에이전트가 무엇을 하는지에 집중할 수 있다.

Donely 미리보기

Donely 소개

Donely란 무엇인가

Donely는 AI 에이전트를 만드는 오픈소스 프레임워크인 OpenClaw의 호스팅 계층이다. OpenClaw 자체는 강력하지만 어딘가에서 실행하고, 최신 상태로 유지하고, 프로세스를 감시해야 한다. Donely는 그 일을 대신 맡는다. 가입하고, 웹 대시보드에서 인스턴스를 띄우고, 에이전트가 닿아야 할 계정에 연결한다. 그게 전부다. 준비할 서버도, 관리할 배포 스크립트도 없다.

이 플랫폼이 겨냥하는 대상은 데모가 아니라 실제 작업을 에이전트에게 맡기려는 사람들이다. 받은편지함을 읽는 지원 에이전트, CRM에서 데이터를 끌어오는 조사 에이전트, Slack에 보고를 올리는 리포트 에이전트가 모두 사용자, 역할, 저장소를 공유하는 한곳에 산다. 연동 라이브러리로는 Composio에 기대는데, 980개가 넘는 도구 연결이 여기서 나온다. 이 범위는 흔치 않다.

정직한 한계도 짚어야 한다. Donely는 관리형 서비스라서 인프라를 소유하지 않고 임대하며, 하위 요금제는 저장소와 사용자 수를 제한한다. 큰 모델은 유료 요금제에서도 자체 API 키가 필요하므로, 구독은 모델 사용이 아니라 플랫폼에 대한 값이다. 이게 치명적인가? 꼭 그렇진 않다. 무료 요금제는 시승으로 보고, 에이전트를 24시간 돌리고 싶다면 유료 요금제를 예산에 넣어 두면 된다.

시작하기

  1. donely.ai에서 계정을 만들고 요금제를 고른다. 둘러보기만 원한다면 무료 요금제부터 시작한다.
  2. 대시보드에서 첫 에이전트 인스턴스를 띄우고 맡길 작업의 이름을 붙인다.
  3. 연동 카탈로그에서 Gmail, Slack, CRM 등 필요한 도구를 연결한다.
  4. 유료 요금제에서는 자체 OpenAI 또는 Anthropic API 키를 추가해 에이전트가 생각할 모델을 갖게 한다.
  5. 작업이나 일정을 주고 실행 로그를 보며 기대한 대로 하는지 확인한다.

제품 정보

Donely의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$0 - $50/mo
플랫폼Web
개발사Donely, Inc.
카테고리코딩
출시일May 2025
최근 업데이트Jul 2026
웹사이트 방문 수9.6K
웹사이트 글로벌 순위2.5M
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • DevOps 담당자가 없는 소규모 팀
  • OpenClaw를 로컬에서 실행하는 창업자
  • 운영과 지원 리드

작업

  • 받은편지함 분류
  • CRM 관리
  • 예약 리포트
  • 조사 집중 작업

활용 상황

  • 야간에 정형 티켓을 에이전트가 답하게 하려는 지원 팀. 감사 로그가 모든 행동을 추적한다.
  • 채용에 앞서 에이전트가 조사를 맡을 수 있는지 시험하는 1인 창업자.
  • 각자 전용 도구를 가진 여러 전문 에이전트가 필요하고, 서버 다섯 대가 아니라 대시보드 하나로 관리하려는 기업.

주요 기능

멀티 인스턴스 에이전트 관리

Donely는 한 번에 여러 에이전트를 돌리는 것을 전제로 만들어졌고, 그래서 단일 봇이 아니라 진짜 멀티 인스턴스 AI 에이전트 구성이다. 각 인스턴스는 전용 도구와 설정을 가지며, 터미널 더미가 아니라 단일 대시보드에서 전부 관리한다. 서로 다른 에이전트가 서로 다른 일을 하는 팀에서는 이 분리가 한쪽의 실수가 다른 쪽으로 번지는 것을 막는다. 팀 요금제에는 병렬 실행이 더해져 인스턴스끼리 줄을 서지 않아도 된다.

980개가 넘는 도구 연동

에이전트의 가치는 닿을 수 있는 시스템만큼만 나온다. Donely는 Composio를 통해 980개가 넘는 도구에 연결한다. Gmail, Slack, Salesforce, HubSpot, Notion 같은 단골에 더해, 필요해지기 전까지 대부분 잊고 사는 개발과 분석 도구도 포함한다. 카탈로그에서 연결을 추가하면 에이전트가 실행 중에 쓸 수 있다. 넓이가 판매 포인트다. 에이전트와 손대는 앱 사이의 맞춤 스크립트가 줄어든다는 뜻이다.

자체 모델 키 사용

유료 요금제에서는 자체 ChatGPT나 Claude API 키, 또는 원하는 공급자의 키를 넣는다. Donely가 인프라를 돌리지만 모델 호출은 내 계정을 지나므로 비용과 각 에이전트가 쓰는 모델을 내가 쥔다. 한 공급자의 모델에 묶이지 않는다는 뜻도 된다. 키를 바꾸면 다시 만들지 않고 에이전트의 두뇌를 바꿀 수 있다.

사용자, 역할, 감사 로그

Team 요금제에는 사용자 관리, 역할 할당, 감사 로그가 더해진다. 역할로 누가 에이전트 설정을 바꿀 수 있고 누가 결과만 볼 수 있는지 정한다. 감사 로그는 에이전트와 사용자가 한 일을 기록하는데, 에이전트가 실제 계정에서 행동하기 시작하면 중요해진다. 우선 지원과 더 빠른 처리가, 빠르게 움직이는 에이전트와 문제가 생겼을 때 연락할 사람이 필요한 팀을 위해 이 등급을 마무리한다.

지속형 클라우드 호스팅

Donely의 에이전트는 컴퓨터가 켜져 있든 아니든 계속 돈다. 플랫폼이 가동 시간과 확장, 기반 OpenClaw 스택의 업데이트를 맡는다. 저장소는 Personal 요금제에서 10GB로 시작해 Team에서 25GB로 늘고, Enterprise에서는 무제한이다. 노트북을 덮자 로컬 호스팅 에이전트가 죽는 걸 본 사람에게 이 지속성은 진짜 차이다. 그냥 계속 돈다.

엔터프라이즈 제어

Enterprise 등급은 요건이 더 까다로운 기업을 겨냥한다. 전용 인프라, 맞춤 연동, 무제한 저장소, 싱글 사인온, SOC 2 정합성, 우선 지원이 붙은 서비스 수준 계약이 더해진다. 에이전트에 필요한 도구가 아직 공개 카탈로그에 없을 때 맞춤 연동이 중요하다. SSO와 SOC 2는 보안 팀의 승인을 받아내는 열쇠다.

장단점

장점

  • 서버 설정과 유지 관리를 없애 DevOps 수고 없이 에이전트가 돈다.
  • 대시보드 하나에서 여러 에이전트를 나란히 돌리고, 각자 전용 도구를 가진다.
  • 980개가 넘는 연동이 에이전트와 앱 사이의 맞춤 접착 코드를 대부분 없앤다.
  • 자체 모델 키를 쓰면 공급자를 고르고 바꿀 자유가 유지된다.
  • 무료 요금제로 결제 전에 플랫폼을 시험할 수 있다.

단점

  • 인프라를 소유하지 않고 임대하므로 Donely가 계속 돌고 사업을 이어가야 한다.
  • 유료 요금제에 모델 사용이 포함되지 않아 실제 비용은 구독료에 자체 API 청구서를 더한 값이다.
  • 무료 요금제는 저장소와 사용자를 제한해, 업그레이드 전에 돌릴 수 있는 규모가 좁다.

자주 묻는 질문

Donely는 OpenClaw AI 에이전트를 클라우드에서 호스팅하고 관리하는 데 쓴다. 내 컴퓨터에서 에이전트를 돌리는 대신 Donely에서 인스턴스를 배포하고, 필요한 도구에 연결하고, 전부를 대시보드 하나에서 관리한다. 일회성 데모가 아니라 계속되는 작업을 에이전트에게 맡기려는 팀에 맞는다.

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무료 / $0 - $99/mo자세히 보기
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Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.

유료 / $99 - $499 one-time자세히 보기
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Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.

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