Dragonfly

Dragonfly는 기존 시스템에 연결해 목록을 스스로 만든다. 인터뷰도 설문도, 몇 주에 걸친 탐색도 없다. 모든 SaaS와 AI 도구, 각 팀, 각 라이선스가 하나의 라이브 뷰로 모이고 변화에 따라 갱신된다. 오늘 보이는 목록이 곧 실제로 가진 목록이다.

플랫폼은 내는 돈과 팀이 실제 쓰는 것을 나란히 보여준다. 이 대비가 삭감을 방어 가능하게 만든다. 놀고 있는 좌석을 추측하지 않고 짚어낸다. 낭비와 안 쓰는 라이선스는 돈이 든 뒤가 아니라 그 전에 드러난다.

팀은 아무에게도 말하지 않고 도구를 계약한다. Dragonfly는 쓰이는 미승인 소프트웨어와 AI 어시스턴트를 감시하며 일찍 표시한다. 아무도 검증하지 않은 도구로 회사 데이터가 새는 게 걱정되는 사람에게, 이 기능은 값을 한다.

스택의 모든 공급업체는 재무 건전성, 보안 태세, 공급망 위험을 점검받는다. 문제는 대시보드에 나타난다. 침해나 서비스 종료에 반응하는 대신 움직일 시간을 벌어 준다.

Dragonfly는 100개 이상의 출처에서 30만 개가 넘는 도구를 살피고, 무언가 움직이면 아는 내용을 갱신한다. 이 끊임없는 스캔이 그림의 나머지 절반이다. 내 데이터는 무엇을 쓰는지 알려주고, 시장은 대신 무엇을 쓸 수 있는지 알려준다.

자기 스택에 대해 쉬운 말로 질문한다. 답은 실제 데이터에서 나온다. 회의 하나가 걸리던 결정이 몇 분이면 끝난다. 감은 끼지 않는다.

Dragonfly는 각 도구의 AI 역량을 점수로 매기고 팀별 도입을 추적한다. 업계와 비교해 준비도도 측정하므로, 다음 AI 투자가 그 주의 유행이 아니라 근거에 기반한다.

제안은 온갖 예산에 맞춰 나온다. 어떤 것은 빠른 성과이고, 어떤 것은 큰 프로젝트다. 막연한 격차 분석이 아니라 늘 명확한 다음 단계가 있다. 다음 분기 예산을 어디에 쓸지 정할 때 중요한 점이다.