Driver AI

Driver AI란

Driver AI는 코드베이스 전체를 미리 읽고 AI 에이전트용 컨텍스트로 바꾸는 플랫폼이다. GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps 중 하나를 연결하면 모든 파일을 분석하고 심볼을 해석하며 호출 체인을 따라가고 서비스 간 의존 관계를 그린다. 결과물은 코드 맵이고, 에이전트는 파일을 무작정 뒤지는 대신 이 지도를 조회한다.

겨냥하는 문제는 컨텍스트 부족이다. 세션마다 처음부터 시작하는 코딩 에이전트는 큰 저장소의 아주 작은 부분만 본다. 의존성을 놓치고 구조를 추측한다. 팀은 저장소 안의 마크다운 메모, 검색 파이프라인, 긴 프롬프트로 구멍을 메워 왔다. 모두 낡고, 병합 충돌을 만들고, 시스템을 읽히게 하는 관계 자체를 잃는다.

Driver는 컴파일러 방식을 택한다. 분석은 미리 돌고 같은 커밋에는 항상 같은 결과를 낸다. 그래서 에이전트 행동이 예측 가능해진다. 대신 기업용 플랫폼이다. 무료 요금제도, 웹에서 바로 결제하는 셀프서비스도 없다. 작은 팀에는 일상 사용보다 영업 협의 부담이 더 크게 느껴진다.

시작하기

1. 파일럿을 신청하고 주요 저장소가 있는 버전 관리 시스템을 연결한다.
2. Driver가 코드를 읽어 첫 아틀라스를 만들게 한다. 아주 큰 모노레포에서는 시간이 꽤 걸린다.
3. SSO를 설정하고 아이덴티티 공급자 그룹을 Driver 팀에 매핑해 그룹마다 알맞은 컨텍스트를 보게 한다.
4. 쓰던 에이전트를 Driver의 MCP 서버에 연결한다. Claude Code, Cursor, IDE 확장 모두 가능하다.
5. 코드 구조에 대해 질문하고 답이 엔지니어의 인식과 맞는지 확인한다.