Dvina

Dvina는 140개가 넘는 앱과 데이터베이스에 연결하고, 각각을 사일로로 다루는 대신 그 안에서 일어나는 일을 읽는다. 파일, 채팅 메시지, 데이터베이스 행이 모두 같은 맥락의 일부가 된다. 그 결과 좁은 하나의 질의가 아니라 당신의 상황 전체를 고려한 답이 나온다. 당신의 일이 서로 말하지 않는 열몇 개 도구에 흩어져 있다면, 이것이 살펴볼 핵심 이유다.

Dvina는 자기 기억을 살아 있는 기억이라고 부른다. 작은 세부 사항이 한 대화에서 나오고, 일주일 뒤 주제가 돌아올 때 다시 나타나며, 일 년 뒤에도 결정을 이끌 수 있다. 세션마다 처음부터 시작하지 않고, 언제 무엇을 말했는지 따라갈 필요도 없다. 진행 중인 프로젝트에서는 이 연속성이 핵심이다. 대부분의 도구는 잊는다. 이것은 잊지 않는다.

이 플랫폼은 거대한 문서, 깊은 아카이브, 몇 달짜리 스레드를 먼저 쪼개거나 요약하라고 요구하지 않고 흡수한다. 스캔, 도표, 다이어그램, 손글씨를 처리하고, 자료에 실제로 있는 내용에서 답하며 그것을 증명하는 출처를 함께 준다. 규모가 성능을 떨어뜨리지 않는다. 백만 페이지가 지나도 그림은 시작할 때와 거의 같은 선명도로 유지된다.

대화는 암호화되고 개인 정보는 자동으로 감지되고 보호된다. Dvina는 당신의 맥락이 모델 훈련에 쓰이지 않는다고 분명히 밝힌다. 이 약속은 무료 요금제를 포함한 모든 요금제에서 지켜진다. 민감한 데이터를 연결할 때, 규제 환경에서 그것이 쓰일 수 있는 이유는 바로 이 보호 장치다. 무엇이 개인 데이터로 간주되는지는 세부 약관을 읽어 보라.

Dvina 안에서 문서나 대시보드, 작동하는 앱을 만들 수 있고, 만든 것은 맥락에 더해진다. 그래서 오늘 세운 분석이 내일 던질 질문의 원료가 된다. 이는 많은 도구가 열어 둔 고리를 닫는다. 출력이 다음 질문의 입력이 되는 것이다. 당신의 분석은 다시 업로드해야 하는 별개의 파일에 사는 대신 서로 위에 쌓인다.

Dvina는 웹, 데스크톱, 모바일에서 작동하고 Android 앱도 있다. 데스크톱 앱은 코드를 직접 쓸 수도 있게 해 주는데, 작업이 분석과 약간의 개발을 섞는다면 이 점이 중요하다. 모든 기기에서 같은 맥락을 갖는 것이 항상 켜진 기억을 일상에서 실제로 쓸 수 있게 만든다.