Easy App Reports
Easy App Reports · 코딩 · 마케팅
Easy App Reports는 App Store와 Google Play 계정을 연결해 그 안의 숫자를 자동 리포트, 대시보드, AI가 바로 쓸 수 있는 데이터로 바꾸는 SaaS 플랫폼이다. 복사 작업을 대신 해 주는 앱 분석 리포팅 도구라고 보면 된다. 매주 손으로 CSV를 내보내는 대신, 개발자 계정을 하나 연결하고 플랫폼이 노출, 다운로드, 매출, 리뷰, UA 지출을 스스로 동기화하게 두면 된다. 결과물은 Google Looker Studio나 BigQuery에 담기고, MCP 연동으로 ChatGPT, Claude, Gemini가 같은 데이터를 직접 조회한다. 여러 앱과 계정을 동시에 보고해야 하는 앱 기업, 스튜디오, 에이전시를 위해 만들었다.
Easy App Reports 소개
Easy App Reports란
Easy App Reports는 앱 스토어와 당신의 리포팅 도구 사이에 자리한다. Google Play와 App Store Connect의 공식 API로 데이터를 읽고, BigQuery에 저장한 뒤 Looker Studio 대시보드나 MCP를 통한 AI 어시스턴트로 보낸다. 스크래핑도 없고 CSV를 다루느라 애쓸 일도 없다. 이 회사는 51개국, 1,300개 이상의 앱이 플랫폼에 있다고 밝힌다.
이 도구가 푸는 문제는 반복적인 보고 작업이다. 팀의 누군가는 보통 매주 몇 시간을 들여 App Store와 Google Play 콘솔에서 숫자를 스프레드시트로 옮겨 적는다. 지루한 일이다. Easy App Reports는 그 데이터를 일정에 따라 동기화하고 이력을 남기므로, 누가 요청하기 전에 숫자가 준비된다. 에이전시와 포트폴리오 운영자에게는 여러 개발자 계정을 한곳으로 합쳐 주고, 각 앱의 대시보드를 따로 유지할 선택지도 준다.
정교하게 다듬은 소비자용 제품은 아니다. 목표는 분명히 팀이다. 주요 한계는 구조적이다. 이는 리포팅과 시각화 계층이지 제품 분석 스위트가 아니어서, 스토어 API가 드러내는 것만 본다. Amplitude 같은 도구처럼 앱 내 이벤트나 퍼널을 추적하지 않는다. 셀프서비스 무료 플랜도 없고, 도입 지원은 유료 추가 옵션으로 판다. 이 점이 1인 개발자의 진입 비용을 끌어올린다.
시작하기
- Easy App Reports 사이트에서 계정을 만들고 가격 페이지를 열어 기본 플랜을 고른다.
- 각 개발자 계정의 Google Play API와 App Store Connect API 자격 증명을 연결해 계정을 연동한다.
- 출력 대상을 정한다. 바로 쓸 대시보드가 필요하면 Looker Studio 커넥터, 원본 데이터셋을 원하면 Google BigQuery를 고른다.
- Looker Studio에서 Magic Templates 중 하나를 복사하거나, MCP 호환 AI 어시스턴트를 당신의 데이터로 향하게 한다.
- 중요하게 보는 KPI와 차원을 고르고, 동기화를 자동으로 돌려 리포트를 갱신하게 둔다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 앱 기업과 스튜디오
- 에이전시와 앱 포트폴리오
- VC와 포트폴리오 관리자
작업
- 주간 KPI 리포트 자동화
- 구독 매출 추적
- 데이터에 질문하기
- 유료 획득 모니터링
활용 상황
- 여러 게임을 내놓는 스튜디오는 타이틀마다 대시보드 하나가 필요하지만, 각각을 같은 동결 데이터셋에서 끌어온다.
- 에이전시가 새 고객을 받아들이고 첫 리포트를 한 달 설정을 기다리지 않고 같은 주에 준비하고 싶어 한다.
- 포트폴리오 관리자가 스토어 등록 정보 변경 후 각 앱의 전환율이 어떻게 움직였는지 확인한다.
주요 기능
공식 API에서 자동 데이터 동기화
핵심 작업은 누구도 스프레드시트를 건드리지 않고 스토어 숫자를 최신으로 유지하는 것이다. Easy App Reports는 Google Play와 App Store Connect API로 연결하며, 이 회사는 스크래핑도 만료되는 인증 토큰도 없이 공식적이고 신뢰할 수 있는 API만 쓴다고 밝힌다. 계정을 한 번 연동하면 데이터가 자동으로 리포트로 흘러든다. 아무도 아무것도 내보내지 않는다. 월요일 아침에 누가 여는 대시보드에는 이미 주말의 다운로드와 매출이 반영돼 있다.
Looker Studio Magic Templates
빈 캔버스에서 대시보드를 짓는 대신, 이미 만들어 둔 앱 KPI 대시보드를 복사해 내 것으로 만든다. 이 회사는 이를 Magic Templates라 부르며, 다운로드, 매출, 평점, UA 지표의 흔한 리포트 레이아웃을 포괄한다. 연결된 데이터에서 공유 가능한 리포트로 가는 가장 빠른 길이다. 차트만 원하는 고객이나 경영진에게 납품할 때 이 점이 중요하다.
MCP를 통한 AI 연동
MCP 연동이 이 제품을 평범한 커넥터와 갈라놓는 지점이다. 앱 데이터를 ChatGPT, Claude, Gemini 또는 MCP 호환 어시스턴트에 연결해 자연어로 질문하고, 리포트를 만들고, 분석을 돌릴 수 있다. 대시보드를 짓지 않아도 된다. SQL도 필요 없다. 이 회사는 MCP가 모든 기본 플랜에서 제공된다고 밝히므로, 상위 등급 뒤에 잠겨 있지 않다. 실제로는 어떤 모습일까. 지난주 삭제가 왜 급증했는지 필터를 눌러 가며 찾는 대신 그냥 물으면, 어시스턴트가 당신의 BigQuery 숫자를 읽어 답한다.
다중 계정과 앱 통합
에이전시와 포트폴리오 운영자는 여러 개발자 계정을 하나의 워크스페이스로 가져오고, 앱을 함께 둘지 별도 대시보드로 나눌지 정할 수 있다. All Sources 옵션은 여러 계정의 데이터를 하나의 데이터셋으로 통합한다. 포트폴리오 전체의 성과를 비교하는 실용적인 방법이다. 각 기본 플랜에는 개발자 계정 두 개가 포함된다. 추가 계정은 여섯 개 단위로 판다.
수백 가지 지표와 차원
플랫폼은 방대한 데이터 포인트 목록을 제공한다. 판매 단위, 최초 다운로드, 재다운로드부터 리뷰, 앱 내 구매, 구독 해지, 크래시, 검색어까지 아우른다. 스토어 API에 지표가 있으면 보여 줄 수 있다고 이 회사는 말하며, 빠진 항목에 대한 요청도 받는다. 이 폭이 중요하다. 각 스토어 콘솔은 좁은 조각만 보여 주지만, 여기서는 하나의 표에 모인다.
유료 미디어와 BigQuery 출력 대상
스토어 데이터를 넘어 Easy App Reports는 Meta Ads와 Google Ads를, 상위 등급에서는 Apple Search Ads까지 끌어와 획득 지출과 설치를 나란히 놓을 수 있게 한다. 완전한 통제를 원하는 팀을 위해 데이터는 Google BigQuery에 담기고, 거기서 Tableau, Power BI, 또는 웨어하우스를 읽는 어떤 도구로도 공급된다. 미리 만든 템플릿이 충분히 유연하지 않을 때 이 옵션을 고른다. 이게 비상구다.
장단점
장점
- 스토어와 유료 미디어 데이터를 자동으로 동기화해 매주 내보내고 붙여 넣는 일과를 없앤다.
- 스크래핑이 아니라 App Store와 Google Play의 공식 API를 쓰므로 연결이 안정적이다.
- MCP 연동으로 AI 어시스턴트가 맞춤 대시보드나 SQL 없이 데이터를 조회한다.
- 여러 개발자 계정을 하나의 워크스페이스에서 다뤄 에이전시와 포트폴리오에 맞는다.
- 데이터는 EU의 ISO 27001 인증 인프라에 보관되고 전송 중 암호화된다.
- 전체 리포트 스키마와 하위 처리자 목록을 공개해 무엇이 수집되는지 검증할 수 있다.
단점
- 무료 플랜이 없고 도입 지원이 유료 추가 옵션이라, 시험하려면 선불로 내야 한다.
- 기본 플랜은 개발자 계정 두 개만 포함한다. 여섯 개마다 99달러가 들어 큰 포트폴리오에서는 누적된다.
- 스토어 API가 드러내는 것만 보고하므로 앱 내 이벤트와 퍼널은 다루지 않는다. 그런 질문에는 별도의 제품 분석 도구가 여전히 필요하다.
- Apple Search Ads 데이터와 BigQuery 내보내기는 상위 등급에 있어, 예산형 플랜은 더 앞선 소스 일부를 잃는다.
자주 묻는 질문
App Store와 Google Play 계정을 연결하고, 성과 데이터를 자동으로 동기화해 Looker Studio 대시보드나 BigQuery로 보낸다. 거기서 리포트를 읽고, 공유하고, AI 어시스턴트로 데이터를 조회할 수 있다. 앱 스토어와 당신이 실제로 숫자를 들여다보는 도구 사이의 다리라고 보면 된다.
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Forefront
Forefront · 코딩Forefront는 오픈소스 AI로 무언가를 만드는 웹 플랫폼이다. 대표적인 오픈소스 언어 모델을 자신의 데이터로 미세 조정하고, 성능을 평가하고, API로 실행하거나 내보내 직접 호스팅할 수 있다. 폐쇄형 플랫폼의 편의를 원하면서도 모델과 데이터의 소유권은 놓지 않으려는 개발자가 대상이다.
Startkit
StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
Testim
Tricentis · 코딩Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.