EdgeTrace

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EdgeTrace, Inc. · 동영상

EdgeTrace는 공공 안전 조직을 위한 AI 영상 검색 플랫폼이다. Vantage VMS가 기관이 이미 운영하는 카메라를 색인하고, 수사관은 찾고 싶은 차량과 인물, 사건을 말로 설명해 해당 영상을 찾아낸다.

EdgeTrace 미리보기

EdgeTrace 소개

About

EdgeTrace란

EdgeTrace는 공공 안전 영상 분석을 단순한 발상 위에 세운 제품이다. 영상을 보는 대신 영상에 질문한다. 수사관이 "흰색 픽업, 지붕에 사다리, 새벽 2시에서 4시 사이"를 입력하면 일치도 순으로 정렬된 후보가 시각 정보와 함께 돌아온다. 30일치 영상을 대상으로 첫 일치가 2초 미만이라고 회사는 설명한다.

판매 이름은 Vantage VMS이며, 기관이 이미 돌리는 시스템에 붙는다. Genetec, Milestone, Avigilon, S3 스토리지가 대상이다. 색인은 기관 네트워크 안의 어플라이언스에서 돌아가므로 영상이 건물 밖으로 나가지 않는다. 현장 수집을 담당하는 Vantage Field라는 베타 버전도 있다.

시연을 요청하기 전에 알아둘 제약이 두 가지다. 가격은 공개되지 않았고 셀프 체험판도 없다. 도입은 영업 협의와 카메라 대수, 보관 일수에 맞춘 구축 계획을 전제로 한다. 그리고 이 도구는 갖춰진 관제 범위만큼만 성과를 낸다. 각도가 나쁜 카메라 네 대뿐인서라면 각도가 나쁜 카메라 네 대분의 결과가 나온다.

시작하는 방법

  1. 공식 사이트에서 30분 브리핑을 예약한다. 회사가 준비한 시연 데이터로 진행하며, 현장이 실제로 던지는 질문을 가지고 가면 된다.
  2. 영상 소스를 연결한다. 기존 VMS, NVR, 클라우드 스토리지에 붙고 ONVIF 프로파일이 확인된 카메라도 직접 받는다.
  3. 설치된 어플라이언스에서 색인을 만든다. 라벨링도 모델 조정도 없다. 머신러닝 담당자가 없는 조직에 중요한 부분이다.
  4. 카메라 군과 시간 범위를 지정해 자연어로 질의하고, 일치도와 시각이 붙은 후보를 검토한다.
  5. 증거 보관 메타데이터와 함께 클립을 내보내고, 통행인을 흐리게 처리한 뒤 수사관이나 검찰, 협력 기관에 링크로 넘긴다.

제품 정보

EdgeTrace의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Custom quote
플랫폼Web app; on-prem appliance; ONVIF cameras; Genetec, Milestone, Avigilon and S3 video sources
개발사EdgeTrace, Inc.
카테고리동영상
출시일Dec 2023
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수N/A
웹사이트 글로벌 순위10.7M
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 순찰과 수사 부서
  • 실시간 관제센터 분석관
  • 캠퍼스, 교통, 핵심 기반 시설 보안팀
  • 광역 연계와 협력 기관 분석관

작업

  • 특정 차량의 등장을 모두 찾기
  • 같은 인물을 카메라에서 카메라로 추적
  • 키워드가 아니라 행동을 잡기
  • 증거 패키지 만들기

활용 상황

  • 용의자가 없는 침입 신고
  • 진행 중인 신고
  • 예산 편성 시기

주요 기능

자연어 영상 검색

핵심은 일상적인 문장을 받는 검색창이다. 물체, 동작, 그 순간을 설명하면 EdgeTrace가 일치도 순으로 정렬한 후보를 시각 정보와 함께 돌려준다. 질의는 연결된 모든 카메라에 동시에 걸리므로 주차장 끝에서 검색이 멈추지 않는다.

쓰던 VMS 위에서 동작

EdgeTrace는 Genetec, Milestone, Avigilon, S3에 얹히며 멀쩡한 시스템을 뜯어내라고 요구하지 않는다. 영상이 있는 자리에서 색인을 만들고, 필요해지면 나중에 옛 VMS를 대체한다. 이전 비용이 줄고 작은 경찰서도 장비 교체 없이 검색 계층만 시험할 수 있다.

행동 경보와 제한 구역

물체 검색을 넘어 EdgeTrace는 동작에 표시를 남긴다. 수하물 컨베이어에 손을 넣는 움직임, 경계에서 오래 머무는 움직임, 건물 모델에 그린 선을 넘는 움직임이다. 알림은 카메라 번호가 아니라 모델 위의 위치로 도착하므로 인지에서 대응까지의 간격이 줄어든다.

카메라 간 대상 추적

대상이 확인되면 재식별이 그 인물이나 차량을 카메라 군 전체에서 따라가며 등장을 하나의 실로 잇는다. 수사관이 받는 것은 무관한 클립 더미가 아니라 경로이고, 같은 구조가 신고 대응 중 현장 검거도 뒷받침한다.

질의에서 법정까지 증거 보관

증거 보관 기록 영상 내보내기는 검색과 같은 화면에서 끝난다. 질의, 열람, 내보내기, 편집 모두 서명과 시각이 붙는다. 클립에는 서명된 메타데이터, 질의 이력, 증거가 어떻게 드러났는지 적은 인쇄용 증명서가 따라붙는다. 검찰에게 이 기록의 유무가 단순 파일과 증거물의 차이다.

온프레미스와 망분리 운영

어플라이언스는 기관 네트워크 안에 놓이고 영상과 색인도 그곳에 남는다. 광역 연계나 고보안 거점은 완전히 분리된 상태로 운영할 수 있고, 모델 업데이트는 서명된 매체로 전달된다. 기관 영상을 학습에 쓰지 않고 보관하거나 재활용하지 않는다고 회사는 계약으로 명시한다.

내보낼 때 자동 흐림 처리

얼굴, 번호판, 통행인은 방침에 따라 내보낼 때 흐려지고, 해제에는 관리자 승인 기록이 필요하다. 정보공개 청구나 변호인 자료 제공에서 발목을 잡던 수작업을 덜어낸다.

장단점

장점

  • 온프레미스 영상 분석이 기관 보유 카메라에서 돌아가므로 첫 질의 전에 장비 교체 사업을 끼지 않는다.
  • 온프레미스와 망분리 옵션은 공공 안전에서 클라우드 영상 분석을 막는 데이터 주권 반론에 답한다.
  • 일치도와 시각이 붙은 순위는 수사관에게 설명 가능한 출발점을 준다. 속이 보이지 않는 상자가 아니다.
  • 감사 기록이 질의 자체를 남긴다. 변호인이 클립 발견 경위를 캐물을 때 차이가 난다.
  • 자동 흐림 처리가 정보공개와 자료 제공에서 가장 느린 수작업을 없앤다.

단점

  • 가격이 공개되지 않고 체험판도 없어 작은 경찰서는 구매 절차 전에 검색 품질을 확인할 수 없다.
  • 경찰 업무에 맞춰 만든 제품이라 유통이나 물류 팀은 쓰지도 않을 수사 기능에 비용을 낸다.
  • 검색 품질은 카메라 배치와 화질을 따라간다. 오래된 장비와 나쁜 각도의 현장은 후보 정확도가 떨어진다.
  • 망분리 거점은 모델 업데이트가 서명 매체로 오기 때문에 개선 속도가 연결 환경보다 느리다.

자주 묻는 질문

카메라 망을 질문할 수 있는 대상으로 바꾼다. 차량, 인물, 행동을 설명하면 연결된 모든 카메라에서 후보가 시각 정보와 함께 순위대로 돌아온다. 그다음 수사관이 증거 보관 기록과 함께 클립을 내보낸다.