Emma AI

빈 어시스턴트에서 시작해 하나의 역할에 맞춰 형태를 잡는다. 이름을 붙이고, 특정 데이터로 향하게 하고, 팀에서 누가 쓸지 정한다. Emma는 만드는 어시스턴트 수에 상한을 두지 않으므로, 모든 것을 봇 하나에 밀어 넣는 대신 팀, 프로젝트, 고객별로 하나씩 돌릴 수 있다. 그 유연성이 핵심이다.

Emma는 회사가 이미 쓰는 여러 도구에 연결된다. Slack, Shopify, Google Sheets, Excel, Notion, Zendesk, Intercom, Coda, Mailchimp, Salesforce, Jira, Gmail, Google Calendar, Stripe, Webflow, Todoist 등이다. 몇 번의 클릭으로 연결하면, 어시스턴트는 낡은 학습 지식이 아니라 그 살아 있는 데이터에서 답을 끌어온다.

모든 사업자가 정리된 문서를 올릴 수 있는 건 아니다. Emma는 그 틈을 질문으로 메운다. 기억하길 바라는 정보를 물어보고, 어시스턴트는 당신의 답에서 세부 내용을 주워 담는다. 자기 사업은 알지만 아무것도 파일로 남기지 않은 팀에게 실용적인 우회로다. 파일이 없어도 문제없다.

어시스턴트마다 권한 묶음이 따로 붙는다. 어느 데이터 소스에 대한 접근이든 언제든 더하거나 뺄 수 있다. 이 통제가 중요하다. 마케팅용 어시스턴트는 매장, 분석, 프로젝트 도구를 볼 수 있고, 회계용 어시스턴트는 재무 소프트웨어와 특정 스프레드시트만 만진다. 이 분리가 기밀 데이터를 잘못된 대화로 새지 않게 한다.

브라우저 탭에 얽매일 필요는 없다. Emma는 채팅 웹페이지, 데스크톱 애플리케이션, Slack이나 지원 소프트웨어 같은 연동, 또는 Emma API 호출로 어시스턴트와 대화하게 한다. 이미 만드는 제품에 어시스턴트를 넣고 싶다면 API 선택지가 중요하다.

고객 대면 지원을 위해 Emma는 헬프데스크 어시스턴트를 빠르게 세운다. 데이터 소스를 연결하고 지원 플랫폼을 붙인다. 챗봇은 헬프 센터 문서와 티켓 이력에서 질문을 처리하기 시작한다. 목표는 단순하다. 쉬운 질문을 걸러내 상담원이 어려운 것에 집중하게 하는 것이다.