Exla FLOPs

Exla FLOPs는 속도를 축으로 삼는다. 노드 하나 이상으로 클러스터를 구성해 몇 분 만에 띄운다. 공식 사이트는 로그인 후 5분 안에 학습을 시작할 수 있다고 내건다. 몇 주씩 자원을 기다리던 팀에게 이 전환이 핵심이다.

과금은 실제로 쓴 연산량에 따라 분 단위로 흐르고, 클러스터를 내리면 곧바로 멈춘다. 최소 사용량도, 유휴 예약료도 없다. 짧은 실험은 저렴하고 긴 실험은 예측이 가능하다. 지갑에 충전하고, 띄우기 전에 최소 한 시간 분량의 잔액을 갖춘다.

클러스터 하나에 서로 다른 GPU 종류와 노드 수를 섞을 수 있다. 부하가 감당되는 곳에서는 비싼 H100과 저렴한 카드를 짝지을 수 있다는 뜻이다. 사이트는 아키텍처를 섞으면 성능과 정밀도에 영향이 갈 수 있다고 알린다. 그 영향을 감당할 작업을 위한 수단이지 기본 선택은 아니다.

각 노드에는 NCCL, 드라이버, 등록한 SSH 키가 미리 들어 있다. 분산 학습 환경을 세우는 데 하루를 쓰지 않아도 된다. 공개 키는 대시보드에서 한 번 등록하면 이후 클러스터에서도 재사용한다.

클러스터마다 전용 노드와 사설 연결이 배정된다. 내 가중치와 데이터가 다른 고객과 같은 장비를 쓰는 일은 없다. 사이트는 이 격리를 추가 옵션이 아니라 기본값으로 내세운다. 자체 데이터로 학습할 때 중요한 대목이다.

대시보드 밖에서도 API 키를 만들어 코드나 CI 파이프라인에서 클러스터를 띄우고 없앨 수 있다. 문서는 사람과 코딩 에이전트 모두 쓸 수 있게 엔드포인트를 정리했고, 공개된 GPU 종류 엔드포인트는 현재 가격과 용량을 돌려준다.

대상은 H100 SXM5, H200, A100 SXM, L40S, RTX 4090, RTX 5090, A6000 등급 하드웨어이고, 가용성은 추정치로 표시된다. 폭이 넓어 최상위 모델이 꽉 차 있어도 알맞은 카드를 찾기 쉽다.