EZAI | Enterprise

EZAI는 여러 고객이 공유하는 서비스가 아니라 전용 서버에서 돈다. 데이터 레이크는 그 환경으로 옮겨지고 모델은 거기서 읽는다. 내부 기록을 공개 어시스턴트에 넘길 수 없는 팀에게 이 분리가 나머지 기능을 쓸 수 있게 하는 전제다.

벤더는 데이터 위치와 무관하게 데이터 레이크 전체를 전용 서버로 가져올 수 있고, 걸리는 시간은 몇 주가 아니라 몇 분이라고 말한다. 강한 주장이니 데모에서 자사 데이터의 지저분한 현실로 직접 시험해 보는 게 좋다. 여러 시스템과 형식에 흩어져 있다면 더욱 그렇다.

정적 업로드는 금방 낡는다. 그래서 EZAI는 모델과 특정 API 사이에 맞춤 연결을 만든다. 이 연결이 정확한 기록을 실시간으로 가져오기에 주문과 티켓, 문서가 바뀌어도 어시스턴트는 관련성을 잃지 않는다. 답변이 오늘 숫자에 달려 있다면 이 부분이 가장 중요하다.

전사 공용 어시스턴트 하나가 아니라 용도별로 조정한 독립 모델을 배포할 수 있다. 영업, 지원, 재무가 각자 구성을 갖고 접근 등급도 달라서, 팀은 허용된 범위만 본다. 이 분리는 무엇이든 닿는 단일 모델보다 훨씬 통제하기 쉽다.

어시스턴트는 동료처럼 여러 단계 작업을 떠맡도록 만들어졌다. 두루뭉술한 요청을 받으면 하위 작업으로 쪼개 끝까지 스스로 진행하고, 한 번 답하고 멈추지 않는다. 판단이 필요한 결정은 사람에게 남겨야 하지만, 정형화된 잔일은 사람이 필요 없다.

설정은 모두 노코드 화면에서 하므로 팀에 머신러닝 엔지니어가 없어도 운영할 수 있다. 그 둘레에 기업이 요구하는 통제가 놓인다. 거버넌스와 모니터링, 프라이빗 호스팅, 화이트 라벨, 그리고 벤더 내부 보안 업무에 더해 연례 SOC 2 Type II 감사다. 사내 문서를 건드리는 플랫폼에서는 이런 통제가 모델만큼 무겁다.