Fabi.ai

분석 에이전트는 데이터에 대한 질문에 답하고, 데이터를 조회하고, 코드를 쓰고, 차트도 만든다. 자체 도구로 자기 작업을 검증하고, 뒤에 있는 쿼리를 보여주므로 결과를 확인할 수 있다. MCP 서버를 통해 Slack, ChatGPT, Claude, 그 밖의 어디에든 배치할 수 있다.

Fabi.ai는 팀이 이미 쓰는 채팅 도구에 AI 분석가를 넣는 MCP 서버를 제공한다. 서버는 스레드를 만들고, 질문을 보내고, Smartbook을 코드로 저장한다. 토큰이나 OAuth로 연결하며, 자사 비즈니스를 아는 텍스트 to SQL 어시스턴트로 가는 가장 빠른 길이다.

Smartbook은 SQL, Python, 노코드 셀을 합친 반응형 노트북이다. 셀 사이 의존성을 추적하므로 기존 노트북을 괴롭히는 변수 상태 문제가 거의 사라진다. 필터와 입력을 더하고, 클릭 몇 번으로 전체를 팀에 공유할 수 있다.

원하는 대시보드를 설명하면 Fabi.ai가 만들어 주고, 이후 차트와 레이아웃을 직접 편집한다. 인터랙티브 요소와 AI 보조 설명 덕분에 팀의 누구나 데이터를 살펴본다. 결과는 데이터 소스에 계속 연결돼 있어 데이터가 바뀌면 함께 갱신된다.

워크플로는 수작업 없이 데이터를 가져오고, 정리하고, 내보낸다. 보고서를 Google 스프레드시트, Slides, Slack, 이메일로 보내고, 중요한 변화에는 AI 알림을 걸고, 가벼운 파이프라인을 몇 분 만에 세운다. 엔지니어링을 기다릴 필요가 없다.

Fabi.ai는 Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, DuckDB 같은 웨어하우스와 함께 SaaS 앱, 광고 플랫폼, CRM에도 연결한다. 소스를 메모리에서 합칠 수 있어 스프레드시트와 웨어하우스 테이블이 같은 질문에 함께 답한다.

어떤 데이터에 어느 에이전트와 어느 사용자가 닿을지는 직접 정한다. 필드와 테이블 접근을 설정할 수 있고, 결과는 원래 쿼리까지 추적된다. SOC 2를 준수하며 GDPR과 CCPA 대비를 갖춘다. 재무와 마케팅이 같은 워크스페이스를 공유할 때 중요해진다.