fileAI

fileAI는 인쇄된 글자, 손글씨, 표, 양식, 이미지, 오디오, 영상을 읽고 200개 언어 지원을 내세운다. 업계의 많은 도구는 깨끗한 PDF는 처리해도 사진으로 찍은 영수증이나 여러 언어가 섞인 계약서에서 걸린다. 이 제품은 기업 파일이 놓인 어수선한 현실을 위해 만들어졌고, 나머지 기능 전부가 여기에 얹힌다.

Scout는 깊은 처리에 앞서 문서를 파악하고 요소, 레이아웃, 표를 식별한 뒤 요청과 관련된 구획만 골라낸다. 거기서 플랫폼은 각 작업을 품질과 속도, 비용의 균형이 맞는 모델로 보낸다. 전문 모델과 기업이 통제하는 모델도 포함한다. 그 결과 각 파일의 일부만 처리하고도 출처에 연결된 구조화 출력을 얻는다.

Forensics는 자동 판단이 돌기 전에 문서의 출처를 위조, 출처 이력, 합성 콘텐츠 위험의 관점에서 살핀다. 메타데이터와 레이어, 내장 객체를 점검하고, 이상한 편집과 중복 구역을 드러내고, AI가 만든 내용에 검토용 표시를 단다. 위조 파일로 움직일 수 없는 팀에게 이 점검은 사후가 아니라 받아들이는 시점에 이뤄진다.

fileResolve는 출처를 넘나들며 항목, 단위, 명칭을 정규화하고 참조 데이터로 레코드를 보강하며, 정확·유사·의미 로직으로 개체와 거래를 대조한다. 누락과 충돌, 신뢰도 점수를 감추지 않고 드러낸다. 이 대사 단계가 구조화 데이터 추출의 더미를 하나의 신뢰할 수 있는 기록으로 바꾼다.

FQL, 즉 File Query Language를 쓰면 팀이 코드 없이 관리되는 질의와 워크플로 규칙을 자연어로 쓴다. 대조하거나 보내고 싶은 대상을 적으면 플랫폼이 그것을 운영 규칙으로 옮긴다. 로직이 운영 팀이 이미 이해하는 말 속에 자리하므로 자동화를 만드는 문턱이 낮아진다.

워크플로는 보강된 데이터를 표준 운영 절차에 비추어 검증하고, 데이터가 준비됐는지 분명히 보여주는 체크리스트를 갖춘다. 추출과 검증, 변환마다 인용과 시각이 기록되고 추론 모델이 각 단계를 검증한다. 위에는 사람이 개입하는 통제가 올라가므로 확신할 수 있는 건은 그대로 통과하고 경계선 사건은 사람에게 간다.

플랫폼은 100개가 넘는 ERP와 시스템 연동에 연결되고 Xero, QuickBooks 네이티브 연동을 포함한다. AI 워크플로를 위한 고급 RAG와 MCP 서버도 제공한다. 접근은 SSO, 역할 기반 통제, 완전한 감사 추적으로 관리한다. 컴플라이언스는 GDPR, HIPAA, ISO 27001, SOC 1, SOC 2 Type II를 아우르며, 기업 구매 담당자가 가장 먼저 확인하는 항목을 채운다.