Finden
Finden · 코딩
Finden은 기업 팀과 AI 제품을 공동 창작하고 공동 배포하는 AI 서비스 기업이다. 데모가 아니라 실제로 돌아가는 제품이 필요한 금융, 여행, 소매에 맞는다.
Finden 소개
What Is Finden
Finden은 내려받는 앱이 아니라 AI 서비스 에이전시다. 소프트웨어를 만들어 실제 운영까지 끌고 가려는 기업을 위한 AI 컨설팅이라고 보면 된다. 전략가, 데이터 엔지니어, AI 엔지니어, 디자이너, 성장 전문가를 섞은 팀을 고객 조직 안에 넣어 AI 아이디어를 실제로 돌아가는 것으로 바꾼다. 회사가 내세우는 건 결과다. 사람 수가 아니라 성과로 과금한다고 말한다.
일은 다섯 영역으로 나뉜다. AI 전략과 컨설팅은 어떤 업무가 실제로 단위 경제를 바꾸는지 리더십이 가려내도록 돕는다. AI 제품 공동 창작은 Finden Platform을 토대로 한 분기 안에 첫 쓸 만한 버전을 내는 걸 목표로 한다. 모던 데이터와 인사이트는 AI 결과물을 감사에서 버틸 수 있게 만드는 파이프라인, 계보, 지식 그래프를 다룬다. 디자인 엔지니어링은 사람이 실제로 쓰는 대시보드와 코파일럿 화면을 만든다. 공동 배포는 시장 진출, 검색 노출, 에이전트 기반 성장을 담당한다.
가장 중요한 건 누구를 위한 것인가다. 셀프 가입도, 무료 요금제도, 공개 가격도 없다. Finden은 분기마다 소수 프로젝트만 받고, 관심 있는 쪽에 두 문단으로 문제를 적어 달라고 요청한 뒤 48시간 안에 답한다. 그래서 AI 도구를 혼자 써 보고 싶은 개인이나 작은 팀에는 맞지 않는다. 실제 예산이 있고 다시 만들 가치가 있는 업무를 가진 조직을 위한 것이다.
Getting Started
- finden.me의 문의 양식으로 연락해 업무나 문제를 두 문단 정도로 설명한다.
- 48시간 안에 팀이 어떻게 접근할지 적은 답장을 받는다.
- 프로젝트 범위를 정한다. 보통 6주 AI 탐색 스프린트나 아이디어에서 MVP까지 8~12주 경로로 시작한다.
- 고객 조직에 들어온 팀과 나란히 일한다. 이들은 Finden Platform과 기존 스택 위에서 만든다.
- 운영 전 강화 단계로 넘어가고, 출시 후 정착 지원이 필요하면 공동 배포 상시 계약으로 이동한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- AI를 탐색하는 기업 리더십 팀
- 내놓을 아이디어가 있는 제품·엔지니어링 리더
- 규제 산업의 데이터·운영 팀
작업
- AI가 단위 경제를 바꾸는 지점을 정하기
- AI 제품의 첫 운영 버전 만들기
- AI가 의존하는 데이터 배관 갖추기
- 대시보드와 코파일럿 화면 설계하기
- 시장 진출과 배포 계획하기
활용 상황
- 한 은행이 흩어진 회계·운영 데이터를 하나의 운영 대시보드에 모으고, 자동 요약과 실시간 인사이트를 원한다.
- 한 여행사가 기성품이 아니라 자사 상담원을 위해 만든 예약 플랫폼을 필요로 한다.
- 방치된 AI 개념검증을 안고 있는 기업이 시범 단계를 벗어나 운영으로 가는 도움을 원한다.
- 통신이나 소매 그룹이 규제 환경에 음성 또는 채팅 어시스턴트를 배포하려 한다.
주요 기능
AI Product Co-Creation
Finden은 실제로 돌아가는 소프트웨어를 처음부터 끝까지 만들고, 자사 팀을 고객 팀과 섞는다. 제시하는 일정은 아이디어에서 MVP까지 8~12주이고, 운영 전 강화에 약 4주가 더 붙는다. 일반 개발 회사와 다른 점은 AI 중심 설계다. 팀은 Finden Platform과 Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, Microsoft Azure, LangGraph에 걸친 스택 위에서 만든다. 그래서 모델 선택은 단일 벤더가 아니라 과제를 따른다.
Co-Distribution and Growth Systems
제품을 내놓는 건 절반일 뿐이고, Finden은 배포를 뒤늦게 붙이는 일이 아니라 전문 분야로 다룬다. 시장 진출 전략을 설계하고, SEO와 생성 엔진 최적화 토대를 세우며, 에이전트 기반 콘텐츠와 개척 성장 자동화를 돌린다. 논거는 단단한 숫자에 기댄다. 이 회사는 출시에 이른 AI 제품 가운데 의미 있는 정착을 이루는 건 세 개 중 하나 정도라는 연구를 인용한다.
AI Strategy and Advisory
무엇이든 만들기 전에, Finden은 AI가 실제로 경제성을 바꾸는 업무를 찾도록 리더십을 돕는다. 6주 AI 탐색 스프린트, 4~8주 운영 모델 설계, 이사회 수준의 상시 로드맵을 제공한다. 목표는 잡음을 걷어내고, 베팅별로 플랫폼과 도구를 고르고, 어디서 시작할지 정하는 것이다.
Modern Data and Insights
AI 결과물은 그 뒤의 데이터만큼만 믿을 수 있다. 이 서비스는 그 배관을 맡는다. 모던 데이터 스택과 그 지속 운영, 도메인별 지식 그래프 설계, 인사이트 서비스 상시 계약이다. 내건 목표는 결과물을 감사에 통과시키는 것인데, 숫자마다 흔적이 필요할 수 있는 금융과 의료에서 가장 중요하다.
Design Engineering
화면은 모델 출력이 결정으로 바뀌는 자리이고, Finden은 그 위에 얹히는 대시보드, 코파일럿, 에이전트 UI를 설계한다. 화면별 제품·UX 디자인, 화면별 프런트엔드 엔지니어링, 브랜드별 디자인 시스템을 다룬다. 모델은 있지만 화면이 어설픈 팀은 이 일을 따로 맡기곤 한다.
Cross-Industry Delivery Record
Finden은 금융, 여행, 교육 기술, 의료, 크리에이터 경제, DevOps에서 운영되는 제품을 꼽는다. 이름이 붙은 실적으로 finden.me 자체, 금융 데이터용 운영 대시보드, Kubernetes용 AI SRE인 Kubegraf, 예약 플랫폼 Costar Travel이 있다. 이 기록은 기능이라기보다 궤적이지만, 실제로 납품한다는 가장 큰 증거다.
장단점
장점
- 성과 기반 과금이라 가격이 인원이나 시간이 아니라 결과물에 묶인다. 끝을 알 수 없는 상시 계약을 꺼리는 팀에 맞는다.
- 조직에 들어오는 팀 형태는 전략가, 엔지니어, 디자이너를 한 팀에 묶어 두고, 여러 업체에 일을 쪼개지 않는다.
- Claude, GPT, Gemini, Azure, LangGraph로 모델에 얽매이지 않고 만들어, 단일 AI 공급자에 고정되지 않는다.
- 공동 배포는 대부분의 AI 개발이 무시하는 정착 문제를 다루고, SEO, AI 검색, 성장 자동화를 함께 포함한다.
단점
- 공개 가격도 무료도 셀프서비스도 없어서, 영업과 얘기하기 전에는 비용을 가늠할 수 없고 시험해 볼 수도 없다.
- 프로젝트는 분기마다 수가 제한돼 있어 수주 여부가 회사 여력에 달려 있고, 작은 예산은 빠질 수 있다.
- 최소 6주 스프린트는 문턱이 높아, 작은 아이디어를 시험하는 개인이나 팀에는 닿지 않는다.
- 내부 업무와 데이터를 외부 팀에 넘겨야 해서, 데이터 통제가 엄격한 조직에는 현실적인 걸림돌이다.
자주 묻는 질문
Finden은 기업 팀과 AI 제품을 공동 창작하고 공동 배포하는 AI 중심 서비스 기업이다. AI 전략과 컨설팅, AI 제품 공동 창작, 모던 데이터와 인사이트, 디자인 엔지니어링, 공동 배포 다섯 가지를 다룬다. 설치하는 소프트웨어를 파는 대신, 사람을 조직 안에 넣어 운영에서 돌아가는 것을 만들고 내놓는다.
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