Firebender

Firebender는 작업을 계획과 실행으로 나눈다. 먼저 바꿀 파일 목록과 단계가 보이고, 승인해야 실행된다. 이 한 단계가 검토 가능한 변경과 예상 밖 diff 더미를 가른다. 파일 열 개 넘게 건드리는 리팩터링에서 차이가 크다. 작업이 깔끔하게 쪼개질 때는 서브에이전트와 worktree로 병렬 실행도 된다.

UI를 만드는 동안 @Preview 렌더를 읽는다. 방금 쓴 레이아웃을 보면서 일하니 눈감고 하는 셈이 아니다. 칼럼이 넘치거나 여백이 어긋나면 컴파일 전에 잡아낸다. Firebender가 범용 챗봇에 Kotlin 프롬프트를 얹은 도구와 달라 보이는 지점이 여기다.

IDE 언어 서버로 심볼을 넘나들고 사용처를 찾고 안전하게 이름을 바꾼다. 여러 파일 변경은 붙여 넣은 텍스트가 아니라 프로젝트 모델에 실제 편집으로 들어간다. 결과적으로 깨진 import와 뒷정리가 줄어든다.

스택 트레이스를 읽고 추측하는 대신 실행 중인 앱에 붙어 상태를 살피고 실제로 일어난 일로 판단한다. 빌드나 테스트가 필요하면 터미널 명령도 돌린다. 고치는 판단은 사람이 하지만 출발점은 찍기가 아니라 근거다.

Firebender는 Model Context Protocol을 지원하고, 내장 디렉터리에 Figma, Sentry, Crashlytics, Linear, Jira, Supabase, Notion, RevenueCat이 있다. 연결은 클릭 몇 번이면 된다. Android 팀에 가장 쓸모 있는 조합은 크래시 리포트와 이슈 트래킹이다. 스택 트레이스에서 티켓으로, 창 사이에 글을 복사하지 않고 넘어간다.

모델 목록에는 OpenAI, Anthropic, Google, xAI 등 수십 가지가 있다. 최신 모델은 컨텍스트 창이 110만 토큰에 이른다. 작업마다 Firebender가 고르게 하거나, 채팅 단위로 모델을 고정하거나, 자기 OpenAI, Anthropic, Gemini 키를 넣을 수 있다. 많이 쓰는 사람에게는 BYOK로 실비를 내는 쪽이 가장 싸다.

AI 코드 자동완성이 자잘한 부분을 맡는다. 변경을 받아들인 뒤 다음 편집을 제안하는 기능도 있다. 인라인 편집은 채팅 패널을 열지 않고 짧은 수정을 끝낸다. 음성 입력은 긴 프롬프트를 타이핑하는 것보다 말하는 편이 빠른 순간을 위한 기능이다.