Fixa.dev

Fixa.dev

TELEOPSROBOTICS, LLC · 음성 및 언어 · 코딩

Fixa.dev는 브라우저 기반 AI 코딩 에이전트로, 실제 클라우드 머신에서 소프트웨어를 계획하고 작성하고 실행하고 디버그한다. 원하는 것을 설명하거나 GitHub 저장소를 가져오면, 에이전트는 첫 초안에서 멈추지 않고 빌드가 통과할 때까지 계속한다. 창업자, 개인 개발자, 작은 팀이 직접 환경을 구성하지 않고 AI로 앱을 만들 수 있게 해주는 AI 소프트웨어 빌더다. 진짜 터미널과 저장소 전체, 그리고 망가진 것을 고치는 끈기를 받은 소프트웨어 개발 에이전트라고 보면 된다.

Fixa.dev 미리보기

Fixa.dev 소개

Fixa.dev란 무엇인가

Fixa.dev는 노트북이 아니라 클라우드 샌드박스에서 도는 에이전트형 코딩 도구다. 프로젝트마다 실제 파일 시스템과 셸을 갖춘 작업 공간이 주어진다. 에이전트는 현업 엔지니어처럼 패키지를 설치하고, 빌드를 돌리고, 테스트 스위트를 실행한다. 처음부터 시작하거나 GitHub에서 저장소를 가져오면, 에이전트는 무엇이든 쓰기 전에 코드를 읽는다. 로컬 설정은 필요 없다.

이 도구가 겨냥하는 문제는 데모와 실제로 돌아가는 소프트웨어 사이의 간극이다. 많은 AI 코드 생성기는 깔끔한 첫 초안을 건네고 어려운 부분은 사용자에게 남긴다. 실패하는 빌드, 설치되지 않는 의존성, 세 화면쯤 더 들어가서야 나타나는 버그 같은 것들이다. Fixa는 그 지저분한 중간 구간을 핵심으로 다룬다. 그래서 단발성 완성이 아니라 살아 있는 머신과 피드백 루프를 중심으로 만들어졌다.

대가는 호스팅 서비스라는 점이다. 로컬 도구가 아니다. 코드는 Fixa의 샌드박스에서 돌고, 월 사용량이 늘면 구독료를 낸다. 현재 요금제에는 온프레미스 선택지가 없다. 모든 것을 자기 하드웨어에서 돌려야 한다면 여기는 맞지 않는다.

시작하기

  1. 브라우저에서 Fixa.dev를 열고 프로젝트를 시작한다. 처음부터 시작하거나 기존 GitHub 저장소를 가져오면 된다.
  2. 원하는 것을 자연스러운 말로 설명하고, 에이전트가 눈에 보이는 작업 목록을 펼치는 것을 지켜본다. 실행 중에도 따라가고 고칠 수 있다.
  3. 에이전트가 클라우드 샌드박스 안에서 의존성을 설치하고 빌드를 돌리고 테스트를 실행하도록 맡긴다.
  4. 실시간 미리보기 URL과 방금 만든 페이지의 스크린샷을 확인한다.
  5. 결과를 다듬거나, 프로젝트에 필요한 환경 변수와 키를 설정해 스스로 계속 돌아가게 만든다.

제품 정보

Fixa.dev의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$0 - $9/mo
플랫폼Web
개발사TELEOPSROBOTICS, LLC
카테고리음성 및 언어 · 코딩
출시일Jan 2025
최근 업데이트Sep 2025
웹사이트 방문 수N/A
웹사이트 글로벌 순위14.8M
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 창업자와 1인 빌더
  • 개인 개발자
  • 작은 제품 팀

작업

  • 설명에서 앱 만들기
  • 코드베이스 전반 리팩터링
  • 실패하는 빌드 디버깅

활용 상황

  • 본격적인 스택에 투자하기 전에 주말 아이디어를 돌아가는 시제품으로 바꾼다.
  • 로컬에서는 빌드되지만 의존성과 테스트가 얽히면 실패하는, 망가진 AI 생성 프로젝트를 고친다.
  • 기존 GitHub 저장소를 자기 머신에 복제하지 않고 정리하고 확장한다.

주요 기능

라이브 클라우드 샌드박스

프로젝트마다 실제 파일 시스템과 셸을 갖춘 작업 공간이 주어진다. 에이전트는 그것으로 패키지를 설치하고 빌드를 돌리고 전체 테스트 스위트를 실행한다. 돌아가는 소프트웨어와 코드 더미를 가르는 지점이 바로 이것이다. 생성된 코드는 그 샌드박스 안에 격리된 채 남는다. 직접 옮기지 않는 한 자기 머신에서는 아무것도 돌지 않는다.

만들기 전에 계획한다

Fixa는 쓰기 시작하기 전에 눈에 보이는 작업 목록을 보여준다. 그래서 뭐가 좋은가. 계획을 읽고 잘못된 방향을 일찍 발견하고 실행 중에 고칠 수 있다. 전부 다 만든 뒤에 문제를 발견하는 것과는 다르다. 많은 파일을 건드리는 도구에서는 이 피드백 창이 원시 속도보다 중요하다.

GitHub 가져오기와 다중 파일 편집

기존 저장소를 GitHub에서 가져올 수 있고, 에이전트는 무엇이든 바꾸기 전에 코드베이스를 읽는다. 여러 파일에 걸쳐 편집하므로 리팩터링은 고립된 손질의 연속이 아니라 진짜 리팩터링이 된다. grep, glob, 탐색을 이용한 코드베이스 검색이 큰 저장소에서도 에이전트의 방향 감각을 유지한다. 복사 붙여넣기 마라톤은 없다.

실시간 미리보기와 스크린샷

프로젝트마다 개발 서버와 공유 가능한 미리보기 URL이 주어진다. 에이전트는 스크린샷을 찍고 방금 렌더링한 페이지를 읽는다. 그래서 마크업이 괜찮다고 가정하는 대신 깨진 레이아웃을 잡아낸다. "코드를 썼다"와 "코드가 시킨 대로 한다" 사이의 루프를 닫아준다.

웹 검색과 프런티어 모델

에이전트는 API를 기억에서 추측하는 대신 최신 문서를 웹에서 찾아본다. Anthropic, OpenAI, Google, xAI의 모델을 작업에 따라 골라 쓰고, 조사와 큰 작업을 위해 병렬 서브에이전트를 띄울 수 있다. 오래된 답은 줄어든다. 큰 변경에서 처리량은 늘어난다.

장단점

장점

  • 실제 터미널을 갖춘 클라우드 샌드박스에서 돌기 때문에, 코드를 생성하는 데 그치지 않고 빌드하고 테스트할 수 있다.
  • 눈에 보이는 작업 목록 덕분에 아직 작업 중일 때도 계획을 따라가고 고칠 수 있다.
  • GitHub 가져오기에 다중 파일 편집과 코드베이스 검색이 더해져, 새 조각이 아니라 실제 저장소를 다룬다.
  • 실시간 미리보기, 스크린샷, 웹 검색이 에이전트에 피드백을 줘서 자기가 망가뜨린 것을 고칠 수 있다.
  • 시작할 수 있는 무료 등급이 있고, 유료 요금제는 셀프서비스로 결제 포털에서 해지할 수 있다.

단점

  • 코드가 Fixa의 클라우드 샌드박스에서 돌기 때문에, 모든 것을 자기 하드웨어에 두려는 팀은 빠진다.
  • 문서화된 API가 없어서 기존 파이프라인에 에이전트를 연결할 수 없다.
  • 사용량이 월별 비율로 쌓이므로, 복잡한 저장소에서의 무거운 세션은 상위 등급으로 밀어 올린다.

자주 묻는 질문

브라우저에서 소프트웨어를 만들고 고치는 AI 코딩 에이전트다. 프로젝트를 설명하거나 GitHub 저장소를 가져온다. 그러면 에이전트가 실제 클라우드 머신에서 계획하고 쓰고 실행하고 돌아갈 때까지 디버그한다.