Fleak

Fleak는 원시 데이터와 이를 소비하는 AI 애플리케이션 사이에 위치한다. 회사 스스로의 표현은 직설적이다. 당신의 AI는 가장 형편없는 데이터 소스만큼만 똑똑하다. 정제되지 않은 원시 이벤트가 모델과 데이터 스토어로 흘러들고, 모델은 모든 것을 똑같이 추론한다. 즉, 모든 것을 똑같이 틀린다.

Fleak의 답은 들어오는 각 데이터 포인트가 하위 앱에 도달하기 전에 얼마만큼의 가치가 있는지 판단하는 데이터 계층이다. 실시간 가치가 있는 것은 빠르게 통과한다. 컴플라이언스 가치가 있는 것은 장기 저장소로 간다. 가치가 없는 것은 아무 데도 가지 않는다. 목표는 쓰레기를 저장하고 처리하는 데 돈을 쓰지 않는 것이다. 이 제품은 서버리스 데이터 통합을 위한 로우코드 API 빌더로 보면 된다. 배관 작업을 대신 맡아 주므로 팀이 커넥터를 하나하나 손으로 작성하지 않아도 된다.

이미 이 고통을 느끼는 팀을 위해 만들었다. 새 소스를 연결하는 데 몇 달이 걸리고, 스키마가 바뀔 때마다 무언가가 깨지며, 데이터 엔지니어링 팀은 유지보수 모드에서 벗어나지 못한다. Fleak는 자가 복구 파이프라인과 가치 기반 라우팅으로 그 부담을 정면으로 겨냥한다. SOC 2 Type II 준수를 보고하고 모든 변환을 기록한다.

주요 한계는 기술적이 아니라 실무적이다. Fleak는 인프라라서 실제 파이프라인과 실제 데이터 규모를 가진 팀을 겨냥하지, 개인 사용자를 위한 것이 아니다. 기존 소스에 연결하는 데도 크게 의존하므로, 설정 수고는 스택이 이미 얼마나 얽혀 있는지에 따라 커진다. 사이트에 공개된 내용으로 보면 공개 가격이 없으므로, 작은 팀은 빠듯한 예산에 맞는다고 단정하기 전에 영업팀과 이야기하는 편이 낫다.

시작하기

1. 소스를 연결한다. Fleak는 클라우드 서비스, OT 시스템, 엔드포인트, API, 데이터베이스에 연결되며, 맞춤 커넥터가 필요 없다고 밝힌다.
2. 원하는 것을 자연어로 설명한다. 코파일럿이 그 설명에서 파이프라인 구성을 몇 분 만에 만든다.
3. 변환과 라우팅을 맡긴다. Fleak는 이벤트 유형을 식별하고, 목적지 의도에 따라 분기하며, 데이터를 올바른 스키마로 정규화한다.
4. 어느 목적지로든 전달한다. 정리되고 관리된 데이터가 AI 앱, 데이터 레이크, SIEM 등 대상으로 실시간 전달된다.
5. 스키마가 어긋나면 변경을 승인한다. Fleak는 상위 변경을 감지하고 새 구성을 생성한 뒤, 재배포 전에 승인을 요청한다.