Flickify

작업은 대개 이미 가진 글에서 시작한다. 기사 URL을 붙이면 Flickify가 본문을 뽑아 슬라이드로 나누고 내레이션을 엮는다. 프롬프트만 주고 대본을 먼저 쓰게 할 수도 있다. 주제는 있는데 초안이 없을 때 유용하다.

Automatch는 내레이션을 읽고 슬라이드마다 스톡 영상과 사진, 생성 이미지를 고른다. 키워드와 어조를 보기 때문에 폭풍 장면과 신제품 발표 장면에 다른 소재가 붙는다. 마음에 들지 않으면 미디어 라이브러리에서 바꿀 수 있고, 전문 주제에서는 이 교체 작업이 편집 시간의 큰 몫을 차지한다.

나레이터 목소리는 29개 이상 언어에서 50가지가 넘고, 진행자가 말하는 형식의 영상용 AI 아바타도 있다. 음성 복제는 자기 목소리를 조금 녹음해 두고 이후 프로젝트에서 다시 쓴다. 영상마다 새로 녹음하지 않아도 채널의 목소리가 일정하게 유지된다.

대량 제작은 URL이나 주제 목록을 받아 밤사이 묶음으로 렌더링한다. Autopilot은 더 나아간다. Google Analytics를 연결하면 Flickify가 성과가 좋은 글을 지켜보다 동영상으로 바꿔 올린다. 트래픽이 꾸준한 사이트라면 사람 손이 거의 필요 없는 제작 라인에 가깝다.

편집기는 프레젠테이션의 방식을 빌려 왔다. 오프닝과 본문 슬라이드, 엔딩이 있고 각 슬라이드에 클립과 이미지, 텍스트, 내레이션 조각이 들어간다. 타임라인 편집기보다 빨리 익히며, 결과물이 촬영 영상이 아니라 내레이션이 붙은 슬라이드처럼 보이는 이유이기도 하다.

최근에 추가된 기능으로 여러 외부 모델을 한 갤러리에 모았다. Google의 Veo, OpenAI의 Sora, Kling, LTX다. 장면을 설명하면 모델이 클립을 만든다. 스톡에 없는 화면을 채우는 데 쓸 만하지만, 생성할 때마다 플랜의 분량이 줄어든다.