FlowHunt
QualityUnit (AiMingle s.r.o.) · 코딩 · 기타 · 챗봇
FlowHunt는 마케팅, SEO, 고객지원 팀을 겨냥한 노코드 AI 에이전트 빌더다. 미리 만들어진 블록으로 에이전트를 조립하고, 쓰던 도구를 연결하고, 하나의 대시보드에서 돌린다.
FlowHunt 소개
About
FlowHunt란 무엇인가
FlowHunt는 LiveAgent와 PostAffiliatePro를 만든 QualityUnit이 내놓은 AI 에이전트 플랫폼이다. FlowHunt AI의 목표는 좁고 분명하다. 마케팅 담당자와 고객지원 리더가 코드를 쓰지 않고도 실제로 작동하는 AI 도구를 만들고, 정해진 일정에 맞춰 계속 돌리는 것이다.
편집기는 순서도처럼 생겼다. AI 자동화 플랫폼이라는 성격은 여기서 드러난다. 블록 하나가 기능 하나를 더한다. 웹 검색, 모델 호출, 데이터베이스 조회, 연결된 앱 안에서의 동작 같은 식이다. 블록을 충분히 이어 붙이면 주제를 조사하고 초안을 쓰고 CMS로 넘기는 도구가 완성된다.
한계도 분명하다. 과금 단위가 크레딧이라 바쁜 달에는 표시 요금보다 많이 나온다. 에이전트가 만든 결과물은 공개 전에 사람이 확인해야 한다. 내부용이나 제한적으로 공개하는 자동화를 빠르게 세우는 도구로 보면 맞다. 콘텐츠 팀이나 고객지원 팀을 대체하는 물건은 아니다.
시작하는 방법
- app.flowhunt.io에서 계정을 만든다. 체험 크레딧 5개가 주어지고 카드 등록은 필요 없다.
- 템플릿을 고르거나 빈 플로우를 열고 블록을 캔버스로 끌어다 놓는다.
- Zendesk, HubSpot, Notion, 자사 CMS 같은 계정을 연결하고 지식 소스를 하나 붙인다.
- 단계마다 모델을 지정한다. 최신 모델 접근 권한은 요금제에 포함된다.
- 내장 채팅에서 시험하고, 문제가 없으면 챗봇으로 공개하거나 예약 실행으로 돌린다.
제품 정보
FlowHunt의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 작은 마케팅 팀
- SEO 담당자와 콘텐츠 책임자
- 문의가 많은 고객지원 팀
작업
- 예약된 블로그 생산
- 티켓 분류와 답변 초안
- 잠재 고객 조사와 첫 접촉
- 사내 지식 비서
활용 상황
- 세 명이 매주 글을 올리는데 작가를 못 뽑는 상황
- 출시 후 문의가 두 배로 늘어난 상황
- 기업용 솔루션을 사기 전에 AI 플로우를 검증하려는 상황
주요 기능
비주얼 플로우 편집기
에이전트는 블록을 이어 붙인 캔버스 그 자체다. 검색, 스크래핑, 모델 호출, 메모리, 앱 동작 블록을 끌어다 순서대로 연결한다. 코드도 배포 단계도 없고, 같은 플로우가 챗봇으로도 예약 작업으로도 돌아간다.
다중 에이전트 프로젝트
AI Projects는 목표 하나를 중심으로 전문화된 에이전트 팀을 꾸리는 감독 역할을 더한다. 각 에이전트는 공유 보드에서 업무를 가져가 실행하고 보고한다. 중요한 결정은 사람이 승인한다. 이 제품에서 팀을 맡기는 감각에 가장 가까운 부분이다.
바로 쓰는 템플릿과 활용 사례
SEO 글, 고객지원 답변, 리드 보강, 문서 질의응답 템플릿이 들어 있다. 전부 복제해서 고칠 수 있는 출발점이라 빈 캔버스에서 시작하는 것보다 훨씬 빠르다.
지식 소스 연결과 연동
에이전트는 Zendesk, HubSpot, Salesforce, LiveAgent, Odoo, Notion의 데이터를 실시간으로 읽고 업로드한 문서도 참조한다. 이 근거가 있어야 고객지원 답변이 뻔한 일반론으로 끝나지 않는다.
모델 선택과 자체 키 사용
단계마다 다른 모델을 붙일 수 있고, 여러 벤더의 최신 모델 접근이 요금제에 포함된다. 자체 API 키가 있는 팀은 그것을 꽂아 한 공급자에 묶이지 않는다.
챗봇 공개와 임베드
완성된 플로우는 공유 링크나 임베드 코드로 챗봇이 된다. 외부 고객지원과 리드 수집에도 쓸 수 있는 AI 챗봇 빌더라는 뜻이다. 내부 도구로만 한정되지 않는다.
장단점
장점
- 비주얼 편집기가 실제로 노코드라 마케팅 담당자가 반나절 만에 쓸 만한 에이전트를 공개한다.
- 템플릿이 흔한 업무를 먼저 덮어서 빈 화면 앞에서 헤매는 시간이 짧다.
- 모델 선택 폭이 넓고 자체 키도 받아서 단계별로 품질과 비용을 조정할 수 있다.
- 챗봇 임베드와 예약 실행이 있어 한 번 만든 플로우가 외부와 내부를 함께 맡는다.
- 데이터를 외부 클라우드로 보낼 수 없는 팀을 위해 자체 서버 설치 옵션이 있다.
단점
- 과금 단위가 크레딧이고 무거운 플로우는 금방 태워서 실제 사용량을 재기 전에는 월 비용을 가늠하기 어렵다.
- 무료 요금제가 없고 체험 크레딧 5개뿐이라 여러 단계 플로우를 검증하기에는 부족하다.
- 결과물이 초안이라 사람이 검토해야 한다. 일을 줄여 주는 도구이지 없애 주는 도구는 아니다.
- 블록이 많아서 간단한 봇 하나만 원하는 초보자에게는 오히려 부담이다.
자주 묻는 질문
마케팅, SEO, 고객지원 업무를 처리하는 AI 에이전트와 챗봇을 만든다. 대표적인 용도는 예약 발행, 티켓 분류, 리드 조사, 사내 문서 비서다.
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Base44 (Wix) · 코딩 · 생산성Base Code는 Base44가 만든 공유 클라우드 개발 환경이다. 팀은 기존 GitHub 저장소에 대한 변경을 채팅으로 설명하고, 미리보기로 확인한 뒤 풀 리퀘스트로 돌려보낸다.
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