Focal

Focal

Focal · 코딩 · 학습

Focal은 저장한 PDF와 웹페이지를 검색 가능한 라이브러리로 바꾸고, 요약과 인용이 붙은 답변을 내놓던 AI 리서치 플랫폼이다. 서비스는 이미 종료됐다.

Focal 미리보기

Focal 소개

About

Focal이란

Focal(Focal AI)은 읽는 일이 곧 업무인 사람을 위한 웹 앱이었다. PDF와 웹 기사를 라이브러리에 넣고, 군더더기를 걷어낸 리더에서 열고, Copilot에 질문을 던졌다. 답변에는 문서의 해당 페이지로 가는 링크가 붙었다.

핵심은 추적 가능성이었다. 모델이 일반 지식으로 답하지 않고 업로드한 파일만 근거로 삼았으며, 어떤 문장이 어디서 나왔는지 표시했다. 번거로운 일도 맡았다. 60쪽 보고서의 PDF 요약, 핵심 포인트 추출, APA, MLA, IEEE, Chicago, Harvard 형식의 참고문헌 정리 같은 작업이다.

기능보다 무거운 사실이 하나 있다. Focal은 서비스를 종료했다. 공식 사이트에는 팀의 작별 인사가 걸려 있고, 기존 사용자는 현재 결제 기간이 끝날 때까지만 로그인할 수 있다. 오늘부터 쓸 도구를 찾는다면 여기에는 없다. 아래에서는 이 제품이 무엇을 했고 얼마였는지, 대체품에서 무엇을 봐야 하는지 설명한다.

시작하는 방법

  1. app.getfocal.co에서 계정을 만들고 요금제를 고르거나 무료 체험을 시작한다.
  2. PDF를 올리거나 웹 기사를 저장해 라이브러리에 소스를 추가한다.
  3. 문서를 열어 중요한 대목에 하이라이트를 긋고 태그를 붙인다.
  4. 소스 하나 또는 라이브러리 전체를 대상으로 Copilot에 질문하고 돌아온 인용을 확인한다.
  5. 요약, 개요, 형식을 갖춘 참고문헌을 논문이나 보고서, 사내 메모용으로 내보낸다.

제품 정보

Focal의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$3/mo and up; extra team seats $10/mo
플랫폼Web
개발사Focal
카테고리코딩 · 학습
출시일Feb 2024
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수3.4K
웹사이트 글로벌 순위6.1M
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 논문이나 긴 보고서를 쓰는 학생
  • 연구자
  • 컨설턴트와 애널리스트
  • 논픽션 작가

작업

  • 문헌 검토
  • PDF 요약
  • 근거를 확인하는 답변

활용 상황

  • 마감이 있는 논문에 참고문헌 40편이 쌓였을 때
  • 미팅 전에 회사를 살펴볼 때
  • 일주일치 저장 기사를 정리할 때

주요 기능

인용을 붙여 답하는 Copilot

Copilot은 문서 하나 또는 라이브러리 전체를 대상으로 답했다. 응답마다 참조한 페이지 링크가 붙어 숫자나 인용문을 두 번의 클릭으로 확인할 수 있었다. 출처 없는 문장이 침묵만 못한 학술 현장에서, 이 인용 습관이 도구의 신뢰를 만들었다.

두 단계 요약

Focal은 문서를 짧은 개요로도, 핵심 항목이 붙은 긴 분석으로도 압축했다. AI는 도입부 요약이 아니라 본문 전체를 읽었다. 결론을 부록에 숨기는 보고서에서는 이 차이가 크다. 같은 소스 묶음에서 논문이나 사내 메모용 개요도 만들 수 있었다.

잡음을 걷어낸 리더

저장한 웹 기사는 광고와 팝업, 내비게이션 없이 깔끔한 화면으로 열렸다. PDF도 같은 자리에 떠서 프로젝트 소스가 한 인터페이스에 모였다. 주중에 기사를 쌓아 두고 일요일에 읽는 사람에게는 그 자체로 단계 하나가 줄어드는 셈이었다.

하이라이트, 메모, 태그

하이라이트와 댓글, 태그는 폴더만으로는 부족한 정리 축을 제공했다. 대목을 표시하고 주제별로 태그를 단 뒤, 수십 개 소스에서 같은 주제의 표시를 모아 볼 수 있었다. 팀은 같은 층을 이용해 특정 문단에 서로 코멘트를 남겼다.

다섯 가지 인용 형식

인용 관리 도구는 APA, MLA, IEEE, Chicago, Harvard 형식의 참고문헌을 만들었다. 업로드한 파일에서 메타데이터를 가져와 각 항목을 그것이 뒷받침하는 대목과 연결했다. 형식이 갖춰진 참고문헌 목록을 원고에 붙이는 일이 반나절에서 몇 초로 줄었다.

팀을 위한 공유 워크스페이스

유료 팀 요금제에는 공유 워크스페이스가 포함됐고, 기본이 다섯 좌석, 추가 좌석은 월 단위로 과금됐다. 구성원은 소스와 하이라이트, 댓글을 한곳에서 공유했다. 접근 제어로 고객 프로젝트와 내부 읽기 목록을 분리할 수 있었다.

장단점

장점

  • 인용이 실제 페이지로 이어져 사실 확인이 빠르고 AI 답변이 엉터리로 흐르지 않는다.
  • 다섯 가지 인용 형식이 대학과 출판사의 요구 대부분을 덮어 별도 도구가 필요 없다.
  • 리더가 저장한 기사의 광고와 잡동사니를 없애 라이브러리가 읽을 목록 역할도 한다.
  • 질문이 프로젝트 전체 문서를 가로지르고 파일 하나에 갇히지 않는다.
  • 팀 워크스페이스와 좌석 단위 과금은 사용자당 기업 계약보다 작은 연구팀에 맞는다.

단점

  • 서비스가 종료됐다. 신규 가입은 안 되고 기존 계정도 현재 결제 기간에 끝난다.
  • 데이터 내보내기는 창업자에게 메일로 요청하는 방식이라, 라이브러리를 급히 챙겨야 할 때 느리다.
  • 공개 API가 없어 조사 흐름을 다른 도구와 연결할 수 없었다.
  • 무료 사용은 소스 세 개짜리 짧은 체험뿐이라 실제 프로젝트를 시험하기에 빠듯했다.

자주 묻는 질문

Focal은 문서를 읽고 정리하고 질문하기 위한 AI 리서치 플랫폼이었다. PDF와 웹페이지를 라이브러리에 저장하고 Copilot으로 요약하거나 인용이 붙은 답변을 받았다. 회사는 제품을 종료했다.

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