Frigade

플랫폼의 핵심은 사용자가 열어 둔 것과 같은 제품을 읽고 거기서 응답하는 인앱 AI 어시스턴트다. 질문에 답하고, 실시간 화면에서 워크플로를 안내하거나, 그 동작을 대신 수행한다. 인터페이스를 사용하면서 배우므로 가이드는 문서가 마지막으로 편집된 모습이 아니라 오늘의 제품을 반영한다.

Suggestion은 어시스턴트에 대한 하나의 지시로, 제목과 쉬운 말의 프롬프트로 쓴다. 전달 방식은 두 가지다. 어시스턴트 위에 표시되는 인앱 넛지, 또는 제품 밖에서 보내는 매직 링크. 넛지는 URL이나 사용자 속성으로 표적화할 수 있어, 청구 페이지에서만 또는 아직 데이터를 연결하지 않은 계정에만 프롬프트를 띄울 수 있다.

매직 링크는 어시스턴트를 나눠 줄 수 있는 것으로 바꾼다. 지원 답변이나 이메일, Slack 메시지에 링크를 붙이면 제품이 열리고 어시스턴트가 고객을 작업으로 이끌 준비를 갖춘다. 인앱 도움말을 사용자가 이미 도움을 청하는 곳까지 확장하는 방법이다. 지원은 여러 곳에서 일어난다.

Frigade는 체크리스트, 투어, 공지용 UI 컴포넌트를 미리 제공하며, 코드베이스에 네이티브로 넣고 자사 디자인 시스템으로 꾸밀 수 있다. 흐름에는 상태 관리, 버전 관리, 분석, 검증이 기본으로 들어 있다. 그러니 직접 만들 것이 줄어든다. 팀은 온보딩 기반을 다시 짓지 않고도 공지, 설정 가이드, 맞춤 흐름을 공개할 수 있다.

웹 대시보드는 비엔지니어도 흐름을 만들고 고치고 지울 수 있게 하며, 분석과 사용자 진행 상황을 보고, 인앱 경험에 업데이트를 밀어 넣는다. 코드와 노코드 작업이 섞여 있어 엔지니어가 토대를 세우는 동안 나머지 팀이 콘텐츠를 최신으로 유지한다. 변경마다 엔지니어링 공수를 들이지 않는다.

Frigade는 테스트 환경에서 학습하고 배포할 때마다 다시 배우므로, 답변과 투어가 문서처럼 낡아 어긋나지 않는다. 오래된 문서는 흔한 실패 유형이다. 회사는 이를 어제의 문서로 학습한 어시스턴트와 변화하는 제품을 따라가는 어시스턴트의 차이로 설명한다.

팀은 자사 인프라와 자사 LLM 키를 사용해 Frigade를 클라우드나 자체 호스팅으로 운영할 수 있다. 플랫폼은 SOC 2 Type II 인증을 받았고 GDPR을 준수하며, EU와 미국 호스팅 옵션을 제공한다. 규정 준수는 흔히 AI 도구의 걸림돌이다. 이 제품은 그것을 정면으로 다루며, 이는 엄격한 데이터 정책을 지니면서도 사용자 앞에 AI 어시스턴트를 두고 싶은 조직에 중요하다.