Fume

AI 테스트 생성은 명세서가 아니라 화면 녹화에서 출발한다. 쓰면서 말한 내용을 이름과 검증 조건을 갖춘 테스트 케이스로 바꾼다. 회사 설명으로는 10분이 채 안 되는 녹화로 중요한 사용자 흐름의 약 80퍼센트를 덮을 수 있다. 설명이 두루뭉술하면 검증 조건도 두루뭉술해진다. 초안의 품질은 기대 동작을 얼마나 구체적으로 말했는지에 달려 있다.

AI QA 에이전트가 QA 엔지니어처럼 앱을 탐색하고 스위트를 Playwright로 작성한다. 페이지 객체와 셀렉터, 검증 조건까지 포함하며 클릭 기록만 남기지 않는다. 저장소에 들어오는 파일은 읽을 수 있는 코드라서, 개발자가 열어 보면 무엇을 검사하는지 바로 알 수 있다. 여기서 Playwright 테스트 자동화는 녹화 매크로가 아니라 손으로 쓴 코드로 나온다.

DOM이 바뀌면 Playwright는 멈춘다. Fume은 막힌 단계를 브라우저를 실시간으로 조작하는 에이전트에 넘겨 흐름을 끝내고, 그 뒤에서 스크립트를 고친다. 같은 날 통과 여부를 받고, 유지보수 티켓 없이도 스위트는 단단해진다.

테스트 양이 늘면 실행 환경은 확실한 지출 항목이 된다. Fume Cloud는 추가 비용 없이 스위트를 돌리고, CI/CD 연결은 파이프라인에서 API를 한 번 호출하면 끝난다. 이미 실행 서비스에 돈을 내는 팀이라면 해지하거나, 이전 기간에 두 곳을 나란히 돌려 결과를 비교해도 된다.

결과가 공유 Slack 채널로 올라간다. 몇 개가 돌았고 무엇이 통과했고 어디가 깨졌는지 보여준다. 봇은 실패에 맥락을 붙인다. 결제에서 404가 났다는 식이다. 그래서 원인 파악은 스택 트레이스가 아니라 설명에서 시작한다. 기본 실행은 하루 두 번이다.

모든 테스트는 100퍼센트 Playwright이고 코드는 사용자에게 남는다. 복제해서 로컬에서 돌리고, 구독이 끝난 뒤에도 계속 쓸 수 있다. 스위트를 공급자 대시보드에 가둬 두는 노코드 도구에 데인 팀에게는 큰 차이다.