Gamma.AI - DLP solution
Gamma.AI · 기타
Gamma.AI는 Slack, Gmail, GitHub 같은 SaaS 앱에서 민감한 데이터 유출을 찾아 막는 AI 기반 클라우드 DLP 플랫폼이다. 클릭 한 번으로 보호한다.
Gamma.AI - DLP solution 소개
About
Gamma.AI란 무엇인가
Gamma.AI는 SaaS 시대를 위해 만든 클라우드 데이터 유출 방지(DLP) 플랫폼이다. 팀이 이미 쓰는 앱을 오가는 내용을 지켜보고, 민감한 정보가 이동하는 도중에 찾아내고, 회사를 떠나기 전에 개입한다. 발상은 단순하다. 데이터의 경계는 사람이고, 그 사람이 만지는 도구에 보호가 필요하다는 것이다.
전통적인 DLP는 네트워크와 단말을 위해 설계됐다. 노트북에 에이전트를 설치하고 파일이 나가는 길에 걸리기를 기대하는 방식이다. 하지만 일이 Slack, Google Drive, 개인 기기로 옮겨가면 이 전제는 무너진다. 데이터가 감시하던 방화벽을 애초에 지나지 않기 때문이다. Gamma.AI는 그 틈을 클라우드 우선 발상으로 겨냥한다.
한계는 범위에 있다. Gamma.AI가 지키는 것은 클라우드와 커뮤니케이션 경로라서, 업무를 SaaS 도구에서 돌리는 기업에 맞는다. 단말을 강하게 잠그거나 네트워크를 통째로 들여다봐야 하는 팀은 주된 대상이 아니다. 셀프서비스도 아니고, 데모를 통해 판매되는 엔터프라이즈 제품이다.
시작하기
- Gamma.AI 웹사이트에서 데모를 예약한다. 도입은 벤더 팀이 맡고, 공개 가입 양식은 없다.
- 플랫폼의 연동 기능으로 다루려는 SaaS 앱을 연결한다. Slack, Gmail, Google Drive, GitHub 등이 대상이다.
- 분류와 정책 규칙을 정해 엔진이 무엇을 민감으로 볼지 알려준다.
- 클라우드 데이터를 스캔해 위반 항목을 드러내게 한다. 먼저 모니터링 모드로 시작하고 그다음 차단으로 넘어간다.
- 대시보드에서 위반을 검토하고 직원이 자기 알림을 직접 고치게 한다. 심각한 건은 보안팀으로 올린다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 중견 기업의 보안·IT 팀, SaaS용 DLP를 찾는 곳
- 규제 산업의 컴플라이언스 담당자
- DLP 경험이 깊지 않은 소규모 보안팀
작업
- Slack으로 나가는 민감 파일 차단
- Gmail의 실수 유출 방지
- GitHub로 새어 나가는 코드 감시
활용 상황
- 개인 기기로 업무를 공유하는 원격 중심 팀
- 마감에 쫓기는 빠른 도입
- 감사를 앞둔 K12나 의료 기관
주요 기능
맥락을 읽는 데이터 분류
Gamma.AI는 내용을 스캔해 딥러닝으로 무엇이 민감한지 판단하고, 분류 정확도 99.5%를 내세운다. 여기서는 맥락이 중요하다. 같은 숫자 나열도 진료기록에 있으면 쇼핑 목록과 전혀 다른 의미다. 엔진이 주변 상황을 함께 읽어 보안팀을 지치게 하는 오탐을 줄인다.
클릭 한 번 클라우드 배포
DLP 도입은 예전엔 몇 달짜리 프로젝트였다. Gamma.AI는 앱, 기기, 사용자를 아우르는 클릭 한 번 설치를 내세워 작은 팀도 대규모 인력을 기기별 작업 없이 보호하게 한다. IT 여력을 쓸 수 없는 기업에는 이 속도가 결정적이다.
폭넓은 SaaS 연동
플랫폼은 유출이 실제로 일어나는 앱에 연결된다. Slack, Gmail, Google Drive, GitHub 등이 포함된다. 커버리지는 특정 벤더에 묶이지 않은 횡적 구조라, 혼합 스택을 쓰는 기업도 한 화면에서 전체를 본다. 앱마다 다른 DLP 도구를 꿰맬 필요가 없다.
직원 직접 교정
엔진이 위반을 잡으면 직원에게 알리고 직접 고치게 한다. 모든 알림을 보안 데스크로 보내지 않는다. 사건 하나하나가 작은 학습의 계기가 되고, 무엇이 민감인지 직원이 익힌다. 진짜 위협을 놓치게 만드는 알림 피로도 줄어든다.
내부 위협 탐지
클라우드 DLP는 안쪽에서 오는 위험을 겨냥한다. 부주의든, 퇴사자가 파일을 들고 나가는 행동이든 마찬가지다. Gamma.AI는 데이터를 옮기는 사람과 커뮤니케이션 경로에 커버리지를 맞추므로, 네트워크 모니터에서 평범해 보이는 활동도 맥락 속에서 읽힌다.
클라우드 데이터 탐지
데이터를 지키려면 먼저 찾아야 한다. 플랫폼은 클라우드 저장소를 훑어 민감한 내용이 어디에 있는지 지도로 그린다. 거기서 정책을 적용한다. 이 탐지 단계가 노출에 대한 막연한 추측을, 지켜야 할 대상의 구체적 목록으로 바꾼다.
장단점
장점
- SaaS 데이터가 실제로 새는 앱을 덮는다. Slack, Gmail, Google Drive, GitHub가 포함되고, 보호가 네트워크 끝단이 아니라 업무 흐름을 따라간다.
- 딥러닝 분류는 99.5%라는 정확도 목표를 내걸어, DLP 도구를 시끄럽게 만드는 오탐을 줄인다.
- 클릭 한 번 배포로 도입이 빠르게 유지된다. 몇 달을 보안 프로젝트에 쓸 수 없는 작은 팀에 중요하다.
- 직원 직접 교정은 부담을 나누고 일상 알림을 지속적인 인식 교육으로 바꾼다.
- 무료 위험 평가가 빈 대시보드가 아니라 구체적인 출발점을 새 구매자에게 준다.
단점
- 가격이 공개되지 않는다. 데모를 신청하고 영업을 거쳐야 해서 비교 검토가 느려진다.
- 초점이 클라우드와 커뮤니케이션 경로라, 단말 잠금과 네트워크 전면 검사는 강점이 아니다.
- 공개된 API 문서가 없어, DLP 신호를 자사 도구로 끌어오려는 팀에 제약이 된다.
- 정확도 주장을 뒷받침할 독립 검증을 찾기 어려워, 구매자는 벤더 자체 수치에 의존하게 된다.
자주 묻는 질문
Gamma.AI는 직원이 매일 쓰는 SaaS 앱을 통해 민감 데이터가 회사 밖으로 나가는 걸 막는 데 쓴다. 클라우드 내용을 스캔해 민감을 분류하고, Slack, Gmail, Google Drive, GitHub 같은 도구에서 유출을 표시하거나 차단한다.
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