Gatling AI Assistant for VS Code

사이드바 채팅은 Gatling 코드에 대한 질문에 맥락을 살려 답한다. 최적화 팁, 모범 사례, 헷갈리는 코드 조각의 쉬운 설명을 요청할 수 있다. 빈 프롬프트에서 추측하는 대신 편집기에 열린 내용을 읽는다. 복사 붙여넣기 곡예는 필요 없다.

테스트하려는 동작을 설명하면 어시스턴트가 새 Gatling 시나리오를 쓴다. JavaScript, TypeScript, Java, Scala, Kotlin을 지원하므로 스택이 다른 팀도 쓸 만한 결과를 얻는다. 결과는 초안으로 다뤄야 한다. 부하 프로필과 임계값은 여전히 사용자의 판단이 필요하고, 앱이 실제로 마주할 트래픽 패턴을 AI가 맞힐 수는 없다.

LoadRunner 이전 도구는 AI 대응으로 LoadRunner C 스크립트를 Gatling 시뮬레이션으로 옮긴다. 몇 년 전 다른 프레임워크용으로 쓴 테스트가 죽은 코드 더미가 아니라, 오늘 실제로 실행하고 유지할 수 있는 무언가로 돌아올 수 있다는 뜻이다. 수년치 LoadRunner 테스트를 물려받은 팀에게 이는 재작성 프로젝트와 변환 한 번의 차이다. 산출물은 원래 동작과 견줘 검증이 여전히 필요하다. 완성품이 아니라 출발점이다.

아무 Gatling 코드나 선택해 설명을 요청하라. 입문자는 문서를 다 읽지 않고도 시뮬레이션 구조를 빠르게 익히고, 숙련 엔지니어는 다른 사람이 몇 달 전에 쓰고 문서를 남기지 않은 테스트를 리팩터링하기 전에 제2의 의견을 얻는다. 자기가 쓰지 않은 코드베이스에 던져졌을 때 가장 값지다.

OpenAI(GPT-4o), Anthropic Claude(3.5 Sonnet), Azure OpenAI와 함께 동작한다. Azure는 규정 준수와 데이터 거버넌스가 필요한 기업 환경을 겨냥한다. 등록 정보는 이를 실험적이라고 표시한다. 키는 직접 준비하고 정책에 맞는 공급자를 고른다.

API 키는 평범한 설정 파일이 아니라 VS Code의 secrets API를 통해 저장된다. 설정 화면을 캡처해도 우연히 본 사람에게 유효한 OpenAI 토큰이 새지 않는다. 프롬프트는 민감 데이터가 자동으로 가려지고, 얼마나 많은 맥락을 공유할지 직접 통제한다. 코드는 선택한 공급자에게만 가고 Gatling에는 가지 않는다.