Gemini 4 Argon

Argon은 긴 실행 내내 계획을 붙들고 있다. 100만 토큰 컨텍스트를 입력과 출력이 함께 쓰므로, 많은 자료를 읽고 긴 답을 같은 예산 안에서 쓸 수 있다. 이어쓰기 프로토콜은 응답 한도에 닿은 뒤 처음부터 다시 하지 않고 이어 쓴다.

Google Antigravity 안에서 Argon은 변경을 계획하고 파일을 고치고 명령을 실행한다. Google에 따르면 이 모델을 쓴 팀은 에이전트가 낸 코드 제출이 35% 이상 늘고 롤백은 거의 3분의 1 줄었다. 수치는 Google 내부 엔지니어링 조직에서 나온 것이라 결과는 리포지터리와 리뷰 방식에 달려 있다.

Chrome 팀은 Argon으로 핵심 페이지 처리를 약 600만 줄짜리 오래된 폴더에서 떼어냈다. Google 설명으로는 리팩터링이 수백 개 파일에 걸쳤고 몇 달이 아니라 몇 주 만에 끝났다. 탭과 창 사이로 살아 있는 페이지를 옮길 때 생기던 브라우저 충돌 한 갈래도 사라졌다.

입력은 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, PDF를 아우르고 출력은 텍스트뿐이다. 스캔한 서명이 있는 계약서, 차트가 붙은 실험 보고서, 글로 정리해야 하는 회의 녹음에 이 조합이 필요하다. Google은 엄격한 근거 유지 아래 깊은 문서 이해와 종단 데이터 분석을 해낸다고 밝혔다.

함수 호출, 코드 실행, 파일 검색, 검색 결과 근거, 구조화 JSON 출력이 Gemini API로 동작하고 컴퓨터 사용 기능도 미리보기로 제공된다. 요청마다 낮음, 중간, 높음의 사고 강도를 고를 수 있어 단순 호출은 비용이 적다.

Argon은 되돌릴 수 없는 단계 앞에서 멈추고 부정적인 결과도 정직하게 보고하도록 학습됐다. Google이 코딩 평가에서 잰 지름길 시도는 2%였고, Gray Swan 간접 프롬프트 주입 테스트에서는 15회 적응 공격에서 공격 성공률 0.7%로 1위다.