GetProfile

GetProfile은 OpenAI SDK의 베이스 URL을 대체하는 역할을 한다. 코드가 이미 chat.completions.create를 호출한다면 엔드포인트를 바꾸고 사용자 ID와 업스트림 키 헤더를 추가하면 된다. 재작성도, 새 클라이언트 라이브러리도 필요 없고, Anthropic, OpenRouter, OpenAI 형식을 쓰는 어떤 제공자와도 작동한다. 이 마찰 없는 교체가 실제 운영 중인 앱에서 쉽게 시험해볼 수 있는 주된 이유다.

범용 메모리 도구가 느슨한 텍스트 덩어리를 저장하는 자리에서, GetProfile은 진짜 프로필을 만든다. 자연어 요약을 쓰고, 신뢰도 점수가 붙은 유형화된 특성을 추출하며, 중요도가 매겨진 관련 메모리를 유지한다. 그 전부가 PostgreSQL에 담긴다. 이득은 앱이 모델이 문단을 제대로 해석해주길 바라는 대신 깔끔한 데이터를 조회하고 추론할 수 있다는 점이다.

시스템이 사용자에 대해 무엇을 배워야 할지는 직접 정한다. 자기 앱에 어떤 특성이 중요한지, 그것이 상호작용에서 어떻게 뽑히는지, 프롬프트로 어떻게 다시 주입되는지를 정의한다. 언어 학습 앱은 유창성 수준을 추적하고, 영업 도구는 거래 단계와 소통 스타일을 추적한다. 같은 엔진, 다른 개인화의 형태다.

요청마다 GetProfile은 프로필 요약, 특성, 관련 메모리를 담은 작은 시스템 메시지를 더한다. 팀의 설명은 이렇게 하면 긴 메시지 이력으로 컨텍스트 창이 넘치지 않는다는 것이다. 구조화되고 관련 있는 세부 정보만 들어가며, 무엇이 주입됐는지 정확히 볼 수 있어 불투명한 메모리 계층보다 동작을 디버깅하기 쉽다.

응답이 반환된 뒤에도 GetProfile은 계속 일한다. 교환에서 새 특성과 메모리를 백그라운드로 추출하므로, 사용자가 마주하는 요청을 늦추지 않고 프로필이 시간이 갈수록 나아진다. 많은 세션을 거치면서 어시스턴트는 대화하는 각 사람에 대해 더 풍부한 그림을 얻는다.

스택 전체가 Docker에서 돈다. 가벼운 프록시가 요청을 처리하고, PostgreSQL이 프로필을 보관하며, 의존성은 의도적으로 최소한이다. Docker Compose가 확장을 맡고, 아무것도 자기 환경을 떠나지 않으므로 데이터는 자기 통제 아래 남는다. 데이터 규칙이 엄격한 팀에게 이는 반가운 덤이 아니라 결정적 요인이다.

GetProfile은 상업적 사용과 수정을 허용하는 Apache 2.0 라이선스로 배포된다. 코드는 GitHub에 공개돼 있어 메모리가 어떻게 추출되고 주입되는지 감사할 수 있고, 포크하거나 특성 시스템을 자기 필요에 맞게 확장할 수 있다. 벤더 종속도, 협상할 좌석당 가격도 없다.